48725 (Распределение памяти)

2016-07-30СтудИзба

Описание файла

Документ из архива "Распределение памяти", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "информатика" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "курсовые/домашние работы", в предмете "информатика, программирование" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "48725"

Текст из документа "48725"

Министерство образования Республики Беларусь

Учреждение образования

«Гомельский государственный университет

им. Ф. Скорины»

Математический факультет

Кафедра МПУ

Распределение памяти

Курсовая работа

Исполнитель:

Студентка группы М-41 ____________ Кондратенко А.Ю.

Научный руководитель:

Канд. физ-мат. наук, доцент ____________ Гундарева Т.Е.

Гомель 2007

Содержание

Введение

1 Задача1.Алгоритм Дойча-Шорра-Уэйта

2 Задача 2. Пометка занятых ячеек памяти

3 Задача 3

3.1 Простое и неэффективное решение проблемы

3.2 Стратегия перераспределения памяти

3.3О структуре памяти

4 Метод близнецов

4.1 Главная идея

4.2 Шаг 5: Блок данных объёмом 4: 1, 1, 2, 3, 1, 4, 3, 5, 13, 21, 34, 55

Заключение

Литература


Введение

Подавляющее большинство программистов - это прикладные программисты, то есть люди полагающие, что исполнение написанной программы компьютером - это проблема компьютера. Встретив команду типа a:integer; компьютер должен её обработать, но в чём заключается эта обработка большинство из нас не слишком интересуется. Ещё меньше нас интересует и процесс выполнения таких команд как a:integer и new(a). Однако интуитивно мы все понимаем, (даже если не знаем точно), что за этими командами скрываются достаточно сложные процессы распределения и перераспределения оперативной памяти.

Особенно сложны проблемы управления для так называемой динамической памяти. Действительно, статические переменные (то есть те, которые описываются после ключевого слова var) создаются один раз, в момент запуска программы на выполнение и уничтожаются один раз, в момент окончания работы программы. Это означает, что проблемы перераспределения памяти просто не существует, всё определяется в начале и уже никогда не изменяется.

Однако статическая память это не вся память. Ещё существуют динамические переменные, которые можно, как создавать, так и уничтожить в процессе работы программы.

Итак, какие проблемы возникают при работе с динамическими переменными, как их решать и зачем их решать? Чтобы это понять, сделаем несколько важных замечаний:

Во-первых, в начале работы программы, доступная область памяти представляет собой сплошной пустой массив ячеек памяти.

Во-вторых, в момент создания динамической переменной, необходимая для неё память ищется в общей куче (это программисткий термин. Его английский вариант heap), при этом программа просматривает всю свободную память до тех пор, пока не обнаружит первый достаточно большой кусок свободной памяти.

В третьих, В момент уничтожения динамической переменной, используемые под неё ячейки просто возвращаются в общую кучу и при этом никакого перераспределения памяти не происходит.

Из этих трёх замечаний следует, что в процессе работы программы, если динамические переменные многократно создаются и уничтожаются, то куча динамической памяти будет представлять собой беспорядочное нагромождение свободных и занятых ячеек и может даже случится так, что при наличии большого объёма свободной памяти, разместить данное большого объёма не получится. Поясним это картинкой:

Это вся пам'ять



А это переменная которую нужно разместить



В имеющейся памяти, мы видим 5 свободных ячеек, однако нигде нет две свободных ячеек подряд, а стало быть нашу переменную, требующую две ячейки разместить некуда.

Если проблема понятна, то наверное понятно и то, как в принципе с ней нужно бороться. Нужно все свободные ячейки объединить в один массив свободной памяти. Если это сделать, то в нашем примере память будет выглядеть так:


Идея на первый взгляд очень проста, но при её реализации встречается ряд проблем, борьба с которыми может оказаться не вполне тривиальной.

Проблема 1.

С каждой занятой группой ячеек памяти связана специальная переменная именуемая указателем. Указатель содержит адрес этой группы, и если мы группу ячеек на которую указывает указатель переместим, то она для данного указателя окажется недоступной.

Проблема 2.

Различные группы ячеек, содержащие данные могут быть взаимосвязанными. Естественно, что при перераспределении памяти взаимосвязи между данными должны быть сохранены. Кстати из возможности существования связных списков данных следует ещё одна интересная проблема. Представьте себе простой связный список состоящий из двух связанных динамических переменных:

Указатель

Группа А

Группа В

Группа С



Группа ячеек памяти А непосредственно связана с указателем, то есть её местоположение известно конкретной переменной, чего нельзя сказать о группе В и группе С. И чтобы их обнаружить необходимо пройти по всей цепочке связного списка. А ведь связный список может быть произвольно сложный. Например, такой:

А

В

С

Д



Е


Попытка поиска занятых ячеек памяти в таком связном списке обязательно приведёт к зацикливанию (В, С, Е) если не позаботится специальным образом о обработке таких ситуаций.

Таким образом, мы видим, что необходимость перераспределения памяти действительно есть. Это, во-первых. Примеры, приведённые выше, показывают, что методы такого перераспределения не совсем уж тривиальны, а может быть и достаточно сложны. Это, во-вторых. Вот этими методами мы далее и займёмся.


1 Задача 1. Алгоритм Дойча-Шорра-Уэйта

Дан массив блоков памяти. Для каждого блока существует метка, отмечающая, свободен блок от данных или занят. Кроме того, некоторые из блоков имеют ссылки на другие блоки, то есть массив блоков занятых данными представляет собой один или несколько связных списков (графов) произвольной структуры. Необходимо собрать все блоки свободные от данных.

В чём будет заключаться решение:

Итак, мы имеем большой массив памяти в котором есть как пустые блоки, так и свободные. Нам нужно либо составить список свободных блоков, либо список занятых. Это вообщем-то идентичные задачи. Список результат может представлять собой несколько указателей содержащих адреса начала связного списка состоящего из свободных или наоборот занятых ячеек. Хотя, нам сейчас не столь важно, что будет представлять собой данный список, важно разобраться с тем, как его составить.

Общая идея

Пусть занятая память представляет собой некоторое количество связных списков, естественно исполнитель (как бы конкретно он ни работал) должен проходить все связные списки и для каждого делать следующее (пусть мы составляем список занятой памяти):

  1. Перейти в очередной узел списка.

  2. Записать информацию о узле в список занятой памяти.

  3. Пока список узлов связанных с данным не исчерпан выполнять п.1

Совершенно, очевидно, что данный алгоритм (а точнее схема алгоритма ) имеет рекурсивный характер. Это означает, что для каждого узла списка будет создаваться собственная копия процедуры обработки узла (занесение информации в список-результат и переход на последующие узлы). И тут возникает серьёзная

Проблема

Паскаль, при каждом рекурсивном вызове процедуры или функции создаёт активационную запись, в которой сохраняет информацию о состоянии данных полученных в результате работы данной копии процедуры/функции. То есть, сколько будет вызовов (а их будет столько сколько узлов имеет список), столько будет активационных записей создано Паскаль-программой.

Все активационные записи хранятся в специальной структуре памяти - стеке, размер которого ограничен, по крайней мере, общим объемом оперативной памяти. А это означает, что при очень большой длине обрабатываемого связного списка (и кстати не обязательно разветвляющего, а может быть и линейного ) программе для запоминания промежуточных данных может понадобится больше памяти, чем её затрачено на анализируемые данные. А это означает потерю всякого смысла в обработке.

Хорошая идея

Хорошая идея напрашивается сама собой, нужно обойтись без рекурсии. Ниже мы рассмотрим две различные задачи. Первая задача будет о том как бороться со связным списком у котором из каждого узла может быть не более двух ответвлений. Вторым методом мы попробуем справится с более общей задачей, то есть таким связным списком в котором из каждого узла выходит много указателей.

Примечание: Этот материал представляет собой конспект главы из книги "Структуры данных и алгоритмы" авторов: Альфред В. Ахо; Джон Э. Хопкрофт; Джеффри Д. Ульман

Я только позволил себе в некоторых местах вставить дополнительные пояснения, так как посчитал их изложение слишком сложным. Надеюсь, мои пояснения не сделали изложение ещё менее понятным.

Мои предварительные пояснения:

Основным объектом обрабатываемым алгоритмом является структура состоящая из двух ячеек (left, right) указывающих на последующие ячейки, ячеек данных и ячейки содержащей пометку занята ячейка или свободна. То есть мы имеем дело с двоичным деревом. Может показаться, что это всего лишь частный случай. Однако это не так, если вспомнить, что любую древовидную структуру можно преобразовать в двоичное дерево. Ниже приведён пример двух эквивалентных структур данных. Эквивалентных в том смысле, что они содержат одинаковое количество содержательных данных и имеют одинаковое количество связей.

Общая идея алгоритма такова: необходимо запоминать путь, по которому идёт алгоритм, чтобы иметь возможность вернуться к ячейке источнику. Для этого можно использовать имеющиеся указатели left, right а именно тот из них который уже использован для продвижения вперёд. Но так как в разных узлах может быть разная ситуация с этими указателями, то необходимо запоминать какой из них используется в конкретной ячейке для запоминания пути обратно. В алгоритме для этого предназначено специальное поле back.

Таким образом, вместо стека активационных записей можно использовать поля указателей ячейки, анализируемой в настоящий момент, можно использовать поля указателей вдоль этого пути, которые и будут формировать путь. Таким образом, каждая ячейка, за исключением последней, содержит или в поле left, или в поле right указатель на её предшественника - ячейку расположенную ближе к ячейке source. Мы опишем алгоритм, использующий ещё одно битовое поле, которое называется back. Поле это имеет перечислимый тип (L, R) и говорит о том, какое из полей, left или right, указывает на предшественника.

Эта процедура, исполняющая нерекурсивный поиск в глубину использует указатель current для указания на текущую ячейку, а указатель previous - для указания на предшественника текущей ячейки. Переменная source указывает на ячейку source1, которая содержит только указатель в своем правом поле. До выполнения маркировки в ячейке source1 значение поля back устанавливаем равным R, а её правое поле указывает на самого себя. На ячейку на которую обычно указывает source1 теперь указывает ячейка current, а на source1 указывает previous. Операция маркировки прекращается в том случае, когда current=previous, это может произойти лишь при условии, если обе ячейки current и previous указывают на source1 то есть уже просмотрена вся структура.

  1. Движение вглубь. Если текущая ячейка имеет один или несколько не пустых указателей, то нужно перейти на первый из них, то есть следовать указателю в поле left или, если его нет, то указателю в поле right. Теперь надо преобразовать ячейку на которую указывает текущая ячейка, в новую текущую ячейку, а старую текущую в предыдущую. Чтобы облегчить поиск пути обратно, нужно сделать так, чтобы указатель, которому мы только что следовали, теперь указывал на прежнюю предыдущую ячейку. Эти изменения показаны на рисунке А.

  2. Переключение. Если мы определили, что ячейки, исходящие из текущей ячейки, уже все просмотрены, то обращаемся к полю back предыдущей ячейки. Если его значение равно L, а поле right этой ячейки содержит ненулевой указатель на какую-то ячейку C, то делаем С текущей ячейкой, в то время как статус предыдущей ячейки остаётся неизменным. Но значение поля back предыдущей устанавливаем равным R, а левый указатель в этой ячейке устанавливаем так, чтобы он указывал на прежнюю текущую ячейку. Чтобы отследить и сохранить путь от предыдущей ячейке, обратно к ячейке source, надо сделать так, чтобы указатель на ячейку С в поле right в предыдущей ячейке теперь указывал туда, куда указывал ранее её левый указатель. Эти изменения показаны на рис Б.

  3. Отход. Если мы определили, что ячейки, исходящие из текущей ячейки, уже просмотрены, но значение поля back предыдущей ячейки равно R или L, а поле right содержит атом (Атомом авторы называют содержательное данное) или нуль указатель, значит мы уже просмотрели все ячейки, исходящие из предыдущей ячейки. Тогда осуществляется отход, при котором предыдущая ячейка становится текущей, а следующая ячейка вдоль пути от предыдущей к ячейке source - новой предыдущей ячейкой. Эти изменения показаны на рисунке В

Нетрудно заметить, что каждый шаг, показанный на рисунке, можно рассматривать как одновременную циклическую перестановку трёх указателей. Чтобы выполнить эти модификации указателей, используется процедура rotate

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Нет! Мы не выполняем работы на заказ, однако Вы можете попросить что-то выложить в наших социальных сетях.
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
4144
Авторов
на СтудИзбе
666
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее