48718 (Разработки интеллектуальной справочной системы по музыкальным произведениям)

2016-07-30СтудИзба

Описание файла

Документ из архива "Разработки интеллектуальной справочной системы по музыкальным произведениям", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "информатика" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "курсовые/домашние работы", в предмете "информатика, программирование" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "48718"

Текст из документа "48718"

124




Разработки интеллектуальной справочной системы по музыкальным произведениям

ОГЛАВЛЕНИЕ

Перечень условных обозначений

Введение

1. Технико-экономическое обоснование проектируемой интеллектуальной системы

1.1 Актуальность разработки интеллектуальной справочной системы по музыкальным произведениям

1.2 Категории пользователей системы

1.2.1 Меломан

1.2.2 Начинающий слушатель

1.2.3 Владелец музыкального магазина или интернет-магазина

1.2.4 Исполнитель

1.3 Анализ аналогичных систем

1.3.1 All Music Guide

1.3.2 MusicBrainz!

1.3.3 Музыкальный словарь Гроува

1.3.4 Сравнение аналогичных систем с интеллектуальным справочником по музыкальным произведениям

2. База знаний проектируемой интеллектуальной системы

2.1 Задачно-ориентированная спецификация базы знаний проектируемой интеллектуальной системы

2.1.1 Тестовый сборник вопросов

2.1.2 Список используемых в базе знаний проектируемой интеллектуальной справочной системы ip-компонентов

2.2 Онтология базы знаний проектируемой интеллектуальной системы

2.3 Содержательная декомпозиция базы знаний проектируемой интеллектуальной системы

2.4 Исходные тексты базы знаний прототипа интеллектуальной системы

2.5 Верификация и отладка базы знаний прототипа интеллектуальной системы

2.6 Спецификация разработанной базы знаний интеллектуальной системы и сертификация разработанных ip-компоненто

3. Машина обработки знаний проектируемой интеллектуальной справочной системы

3.1 Задачно-ориентированная спецификация машины обработки знаний проектируемой интеллектуальной справочной системы

3.1.1 Тестовый список задач

3.1.2 Содержательная классификация задач

3.1.3 Список используемых в операциях ip-компонентов

3.1.4 Классификация и спецификация операций проектируемой машины обработки знаний

3.1.5 Декомпозиция операций на подпрограммы и содержательная структура библиотеки программ специфицированных операций

3.2 Алгоритмы и исходные тексты программ, реализующие операции машины обработки знаний прототипа интеллектуальной справочной системы

3.3 Верификация и отладка программ специфицированных операций

3.4 Спецификация разработанных операций и библиотеки программ, сертификация разработанных ip-компонентов

4. Пользовательский интерфейс проектируемой интеллектуальной справочной системы

4.1 Задачно-ориентированная спецификация пользовательского интерфейса проектируемой интеллектуальной системы

4.1.1 Декомпозиция пользовательского интерфейса

4.1.2 Список используемых ip-компонентов пользовательского интерфейса

4.2 Проектирование интерфейсных подсистем

4.3 Верификация и отладка пользовательского интерфейса

4.4 Спецификация разработанного пользовательского интерфейса, сертификация разработанных ip-компонентов

5. Интеграция разработанной системы с другими системами

6. Направления дальнейшего развития прототипа интеллектуальной справочной системы и пути промышленного изготовления спроектированной интеллектуальной системы

7. Вклад в развитие семантических технологий проектирования интеллектуальных систем

7.1 Список выявленных ошибок среды проектирования интеллектуальных систем

7.2 Список предложений по совершенствованию среды проектирования интеллектуальных систем

7.3 Список предложений по совершенствованию семантических технологий проектирования интеллектуальных систем

7.4 Создание и использование ip-компонентов

Библиографический указатель

Перечень условных обозначений

МП – музыкальные произведения

БЗ – база знаний

ИСС – интеллектуальная справочная система

МОЗ – машина обработки знаний

ПИ – пользовательский интерфейс

Введение

Независимо от рода деятельности, возраста и пола, любому из нас приходилось сталкиваться с таким понятием как музыка. И если раньше это было мало распространенным, доступным для узкого круга людей, то в наши дни трудно встретить человека, который никогда не слышал «волшебных» звуков музыки. В наши дни можно говорить о целой музыкальной индустрии, людей и средств, в которой задействовано не меньше, чем в автомобилестроении или разработке IT-технологий. Одни зарабатывают на этом деньги: устраивая звукозаписывающие лейблы и студии, предоставляя свои услуги по записи, продюсированию исполнителей; открывают обычные и интернет-магазины, где успешно и не очень занимаются продажей уже готовой продукции (кассеты, компакт-диски, DVD-диски, и даже, для особых «гурманов», виниловые пластинки с композициями различных жанров и направлений). У других музыка – это способ самовыражения: поиск сподвижников, создание группы, а возможно выступление соло, написание текста и сочинение музыки, затем запись на студии, организация концертов. Третьи выступают в роли потребителей: скупают компакт-диски с альбомами любимых групп и исполнителей, посещают концерты, чтобы вживую услышать кумиров. Не стоит забывать и про тех, для кого музыка это просто приятный фон дома, на работе или в авто, который помогает скрасить серые будни мегаполисов.

Хочу обратить внимание на термины: звукозаписывающие лейблы, компакт-диски, виниловые пластинки, группы, направление, жанры и т.д. и т.п.. И если с пониманием что это и для чего оно нужно помогут справиться какая-нибудь музыкальная энциклопедия или вездесущий Google. То, что делать и у кого просить помощи, когда любимая композиция после н-ного раза прослушивания перестает нравиться, а домашняя коллекция прослушана и переслушана вдоль и поперек. Да, песен и исполнителей в мире много. Есть маленькое «но» - их слишком много! Так в электронной версии «Музыкального словаря Гроува» содержится 27000 композиций поп-музыки или более 50 дней непрерывного прослушивания (если допустить, что средняя продолжительность композиции около 3 минут). А ведь жанров и направлений не меньше сотни! Так и целой жизни будет мало, чтобы переслушать все, что сочинил музыкальный гений человека, и выбрать именно то, что подходит по вкусу.

Можно выделить несколько аспектов проблемы выбора и поиска музыкальных произведений:

- большой объем неструктурированной информации, хранящейся в различных местах;

- трудность формализации, а порой и отсутствие, правил описания и оценки музыкальных произведений;

- формулирование запроса для поиска композиции. Как говорил известный герой не менее известного фильма: «А ну, сочини для меня что-нибудь такое, чтоб душа сначала развернулась, а потом обратно завернулась».

Такие тяжеловесы как Microsoft Corp. и Yahoo Inc. тратят миллиарды долларов, пытаясь отобрать у Google хотя бы небольшой сегмент рынка интернет-поиска. Но параллельно этому, растущие нишевые поисковые системы переосмысляют способ поиска информации, разрабатывая инструменты, которые тщательно ищут истинный смысл слов на веб-страницах вместо того, чтобы просто предоставить список сайтов с совпадающими ключевыми словами, эти претенденты надеются создать сервисы, которые помогут пользователям быстрее находить то, что те ищут. Потребители хотят находить информацию быстрее, и они ищут инструменты, которые помогли бы им сделать это. Такие поисковые системы используют семантическую науку, изучающую смысл слов, чтобы производить более релевантный поиск. Дело в том, что уровень контекста позволяет семантическим поисковым системам представлять информацию в соответствии с тем, как обычно думают люди. Семантический поиск представляет интерес, как для частных предпринимателей, так и для крупных компаний. Ключ к успеху семантического поиска в том, чтобы выдать результаты в контексте. Это сложно, так как объём информации всё возрастает. Причина, по которой люди хотят разрабатывать семантические поисковые системы, в том, что это лучший способ нахождения информации. Учитывая, что объём контента растёт всё быстрее, поисковые системы должны быть более эффективны и работать по образцу того, как думают люди. Подобные инструменты поиска показывают связи между различными документами и сайтами, основываясь не на ссылках, а на информации, содержащейся на страницах с помощью технологии под названием «графики семантических кластеров». Она отображает результаты в виде, который напоминает паучью паутину.

Одним из примеров интеллектуальных «помощников» является Семантическая Справочная Система (SRS), на базе которой была построена справочная система по музыкальным произведениям. SRS состоит из трех компонентов:

База знаний (БЗ),

Машина обработки знаний,

Пользовательский интерфейс.

Уточним задачи компонентов:

База знаний необходима для хранения знаний о предметной области в системе.

Машина обработки знаний необходима для осуществления поиска, навигации и обработки знаний.

Пользовательский интерфейс необходим для осуществления взаимодействия пользователя с системой.

Наполнение базы знаний новыми знаниями значительно улучшит прикладную интеллектуальную систему. Пользователь сможет получить более подробную и более полную информацию о данной предметной области.

Разработка машины обработки знаний переведет прикладную систему на качественно новый уровень – уровень интеллектуального решателя задач предметной области.

В результате разработки пользовательского интерфейса появятся новые возможности, связанные с поиском по базе знаний, редактированием базы, что облегчит пользователям работу с прикладной интеллектуальной системой.

Целью работы является разработка проекта интеллектуальной справочной системы.

Задачи курсового проекта:

  • технико-экономическое обоснование проектируемой интеллектуальной справочной системы;

  • разработка базы знаний проектируемой интеллектуальной справочной системы;

  • разработка машины обработки знаний проектируемой интеллектуальной справочной системы;

  • разработка пользовательского интерфейса интеллектуальной справочной системы;

  • реализация прототипа интеллектуальной справочной системы.

1. Технико-экономическое обоснование проектируемой интеллектуальной системы

1.1 Актуальность разработки интеллектуальной справочной системы по музыкальным произведениям

Людям, которые желают приобрести музыкальный компакт-диск или скачать композицию из Интернета, не всегда удается затратить на это минимум своего свободного времени и средств и добиться при этом максимальной результативности. Информации содержащейся в буклете компакт-диска или полученной от продавца чаще всего недостаточно для осознанного выбора. Данная интеллектуальная справочная система предназначена для того чтобы облегчить процесс выбора для некомпетентного потребителя музыкальной индустрии.

Перечислим наиболее распространенные вопросы, интересующие людей в отношении музыкальных произведений:

Общие вопросы:

Какие музыкальные жанры существуют?

На каких носителях можно приобрести муз.произведения?

Какие типы музыкальных коллективов бывают?

и т.д.

Вопросы для конкретного произведения:

Кто автор текста, музыки?

Кто исполнитель?

В какой альбом входит?

В каком году издано?

и т.д.

Для нескольких произведений, альбомов, исполнителей:

Что общего между этими альбомами?

и т.д.

Поиск музыкальных произведений:

Поиск по описанию текста, музыки.

Поиск по году издания, жанру, рейтингу в чартах.

Поиск по исполнителю, альбому.

Поиск автора и названия по фрагменту композиции.

Разрабатываемая интеллектуальная система ответит на подобные вопросы пользователя. Дополненная база знаний позволит осуществить расширенный и углубленный поиск. Удобный интерфейс позволит интуитивно и просто найти все интересующие пользователя сведения. Именно поэтому разработка справочника является актуальной и востребованной.

1.2 Категории пользователей системы

Разрабатываемая интеллектуальная справочная система имеет обширную базу знаний и множество функциональных возможностей. Вследствие этого она поддерживает работу широкого круга пользователей. Можно выделить следующие категории пользователей:

  • меломан

  • начинающий слушатель

  • владелец музыкального магазина или интернет-магазина

  • исполнитель

Далее приведены портреты пользователей системы.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Нет! Мы не выполняем работы на заказ, однако Вы можете попросить что-то выложить в наших социальных сетях.
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
4125
Авторов
на СтудИзбе
667
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее