18598 (Экономико-статистический анализ издержек производства и себестоимости продукции в ООО "ОПХ им К.А. Тимирязева"), страница 7

2016-07-30СтудИзба

Описание файла

Документ из архива "Экономико-статистический анализ издержек производства и себестоимости продукции в ООО "ОПХ им К.А. Тимирязева"", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "бухгалтерский учет" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "курсовые/домашние работы", в предмете "бухгалтерский учет и аудит" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "18598"

Текст 7 страницы из документа "18598"

В среднем по совокупности предприятий уровень рентабельности составляет 51,7%. Также из таблицы видно, что по мере увеличения группировочного признака, т. е. затрат труда на 1 га снижается средняя коммерческая себестоимость 1 ц зерна.

4.2 Корреляционный анализ факторов

Корреляционно-регрессионный анализ представляет собой совокупность статистико-математических методов количественного анализа связей между со­циально-экономическими процессами и явлениями. В соответствии с числом признаков, между которыми устанавливается зависимость, различают парную связь - между двумя признаками и множественную - связь между тремя боль­шим числом признаков (один результативный, остальные - факторные). Приме­нение корреляционно-регрессионного анализа включает ряд последовательных этапов:

1.На первом этапе устанавливаются факторные и результативные признаки, методика их расчета. Выделяется совокупность объектов и определяются число­вые значения признаков по каждой единице совокупности. В данном случае ре­зультативным признаком выступает себестоимость 1 ц зерновых и зернобобо­вых (без кукурузы на зерно), а факторными:

-урожайность зерновых и зернобобовых (без кукурузы на зерно);

-прямые затраты труда на производство 1 ц зерновых и зернобобовых (без кукурузы на зерно);

-оплата труда при производстве зерновых и зернобобовых (без кукурузы на зерно) за 1 чел.-час.;

-удельный вес зерновых и зернобобовых (без кукурузы на зерно) в площади посевов;

-площадь посева зерновых и зернобобовых (без кукурузы на зерно) на 1 хозяйство.

2.На втором этапе определяется форма связи и подбирается уравнение, которое наиболее полно отражает характер связи между признаками. При этом широко используется графический метод.

3.На третьем этапе рассчитываются параметры уравнения связи. При линейной связи уравнение имеет вид у=ах+b, где а- свободный член уравнения, его величина экономического смысла обычно не имеет, b - коэффициент регрес­сии, показывающий, на сколько единиц в среднем изменяется значение ре­зультативного признака при изменении факторного признака на единицу. Для нахождения параметров а и b необходимо решить систему уравнений, которая при линейной связи имеет вид:

y= na+ b x

xy= a x+b x2

4.На четвертом этапе оценивается теснота связи, которая при линейной связи характеризуется коэффициентом корреляции. Коэффициент корреляции (r) изменяется от -1 до 1, если r >0, то связь прямая, если r <0, то связь обратная. Если коэффициент корреляции равен:

0,2- 0,5- связь слабая

0,5- 0,75- связь средняя

0,75-0,95- связь тесная

0,95-1- связь очень тесная

Корреляционно-регрессионный анализ проводился с помощью программы Microsoft Ехсе1. Он проводился по данным следующих районов: Кавказского, Выселковского, Усть-Лабинского, Тбилисского, Кореновского районов. Его результаты описаны ниже.

Таблица 14

Показатели колеблемости факторов влияния на себестоимость производства зерновых и зернобобовых (без кукурузы на зерно) предприятий Кавказского, Выселковского, Усть-Лабинского, Тбилисcкого, Кореновского районов Краснодарского края за 2006 г.

Показатели:

Средние значения

X , Y

Средние стандарт­ные отклонения

у, х

Коэффициенты вариации

Vу, Vх

У

222,6253

52,315

23,5

XI

41,4118

9,1214

22,03

Х2

0,3971

0,2276

57,3

Х3

57,5206

25,4204

44,2

Х4

41,9412

10,9352

26,1

Х5

3546,0294

1812,2327

51,1

Данные, содержащиеся в таблице 14, были получены путем проведения корреляционно-регрессионного анализа с помощью программы Microsoft Ехсе1.Эти данные свидетельствуют о том, что средняя себестоимость по совокупности предприятий составила 222,6 руб., средняя урожайность -41,4 ц/га, средние затраты труда на 1 ц - 0,397чел.-час., средняя оплата труда за 1 чел.-час.- 57,5 руб., средняя площадь посева зерновых и зернобобовых - 3546,03 га. Так как коэффициент вариации по показателям прямых затрат труда, оплаты труда и площади посева зерновых и зернобобовых V>33,3%, то сово­купность по ним является неоднородной.

Взаимосвязь между себестоимостью 1 ц зерновых и зернобобовых и всеми факторными признаками выражается следующим уравнением множественной регрессии:

У=344,03-1,8х1+9,71х2-0,37х3+0,15х4-0,01х5,

где коэффициенты регрессии b равны:

b1=-1,8

b2=9,71

b3=-0,37

b4=0,15

b5=-0,01

Парные коэффициенты корреляции составили:

r1= -0,36

r2 = 0,08

r3=-0,27

r4= -0,02

r5 = 0,27

Данные коэффициенты показали, что:

-связь между себестоимостью 1ц зерновых и зернобобовых и урожайностью слабая обратная;

-связь между себестоимостью 1 ц зерновых и зернобобовых и прямыми за­тратами труда очень слабая;

-связь между себестоимостью 1 ц зерновых и зернобобовых и оплатой труда обратная слабая;

-связь между себестоимостью 1 ц зерновых и зернобобовых и удельным ве­сом их посевов обратная и очень слабая, практически отсутствует;

- связь между себестоимостью 1 ц зерновых и зернобобовых и площадью их посева прямая слабая;

Проанализировав эти данные, можно сказать, что наибольшее влияние на се­бестоимость 1 ц зерновых и зернобобовых (без кукурузы на зерно) оказывает урожайность зерновых и зернобобовых, а затем оплата труда, причем связь в этом случае обратная, т. е. при увеличении данных факторов себестои­мость снижается и наоборот.

Множественный коэффициент корреляции характеризует связь между результативными и всеми факторными признаками, отобранными в модель корреляции. В нашем случае он составляет R2= 0,26. Это говорит о том, что связь между себестоимостью 1 ц зерновых и зернобобовых (без кукурузы на зерно) и всеми факторными признаками слабая.

На основании данных, полученных при корреляционно-регрессионном анализе, рассчитаем коэффициент детерминации, который показывает колеблемость изучаемого признака под влиянием факторов, попавших в модель.

D=R2*100

Коэффициент детерминации составил 26%. Это означает, что вариация себестоимости 1 ц зерновых и зернобобовых именно на столько процентов объясняется варьированием факторов, выбранных в модель. Остальные 74% изменения себестоимости объясняются варьированием других факторов, не изученных нами.

Для того, чтобы определить, на сколько изменится результативный признак при изменении факторных признаков на 1%, рассчитаем коэффициент эластичности по формуле

Э=bi*xi/y

Найдем данный коэффициент для каждого факторного признака с помощью данных, полученных при корреляционно-регрессионном анализе.

Э1=-1,8096*41,4118/222,6253= -0,34;

Э2=9,7161*0,3971/222,6253= 0,02;

Э3=-0,3755*57,5206/222,6253= -0,1;

Э4=0,1547*41,9412/222,6253= 0,03;

Э5=-0,01*3546,0294/222,6253= - 0,16.

Коэффициент эластичности свидетельствует о том, что при увеличении урожайности на 1% себестоимость уменьшится на 0,34%, при увеличении прямых затрат труда на 1% себестоимость- увеличилась на 0,02%,при увеличении оплаты труда на 1% - уменьшилась на 0,1%,с увеличением площади посева зерновых и зернобобовых на 1%-уменьшится на 0,16%

Для того, чтобы выяснить степень влияния факторных признаков на результативный, найдем -коэффициенты.

=bi* x/ y

1=-1.8096*9,1214/52,315=-0,32

2=9,7161*0,2276/52,315=0,04

з=-0,3755*25,4204/52,315 =-0,18

4=0,1547*10,9352/52,315=0,03

5=- 0,01*1812,2327/52,315= -0,35

-коэффициенты показывают степень влияния факторных признаков на результативный.

Из результатов подсчета видно, что перечень данных факторов оказывает очень слабое влияние на себестоимость 1 ц зерновых и зернобобовых (без кукурузы на зерно). Но все же наибольшее влияние на себестоимость 1 ц зерновых и зернобобовых (без кукурузы на зерно) оказывают прямые затраты труда на производство 1 ц зерновых и зернобобовых (без кукурузы на зерно) эта величина составила 0,04, второе место по степени влияния занимает удельный вес зерновых и зернобобовых (без кукурузы на зерно) в площади (0,03).

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

В данной курсовой работе проведен экономико-статистический анализ себестоимости производства зерновых и зернобобовых (без кукурузы на зерно), показано как изменилась обеспеченность предприятия основными ресурсами, была отражена структура затрат на производство зерновых и зернобобовых (без кукурузы на зерно), была проанализирована динамика себестоимости, ее зависимость от себестоимости, урожайности.

Для подведения итогов, можно сказать, что главной целью и определяющим мотивом предприятий на современном этапе является максимизация прибыли, а это обусловлено не только спросом, но и издержками производства. Именно издержки производства оказывают в значительной мере воздействие на конкурентное предложение. Классификация и структура затрат позволяют понять, какую роль играют в структуре себестоимости отдельные элементы затрат и на какой основе определить пути ее снижения.

При исследовании ООО «ОПХ им К.А. Тимирязева», Усть-Лабинского района, мы выяснили, что за исследуемый период общая площадь земельных угодий не изменилась и составляет 4372 га, наибольший удельный вес в ней занимают сельскохозяйственные угодия –94,07% или 4113 га.

При проведении индексного анализа себестоимости зерновых и зернобобовых (без кукурузы на зерно) было выявлено, что в 2006 году по сравнению с 2004 годом издержки производства снизились на 9979,7 тыс. руб.. На изменение издержек оказали влияние: увеличение себестоимости, за счет этого увеличились на 27,6 тыс. руб.; физический объем- за счет этого они, наоборот, снизились

Делая анализ структуры и динамики себестоимости производства зерновых и зернобобовых (без кукурузы на зерно), мы видим, что за исследуемый период его себестоимость повысилась. За последние 2002-2006 годы себестоимость 1 ц. составила 146 руб. и она ежегодно повышалась на 10,9 руб. Тенденция повышения себестоимости составляет 1,07%. При ежегодном темпе прироста 7 среднее значение 1% прироста составляет 1,56.

Что касается хозяйств Кавказского, Выселковского, Усть-Лабинского, Тбилисского, Кореновского районов, то с помощью метода группировок и корреляционно-регрессионного анализа мы определили влияние различных факторов на себестоимость зерновых и зернобобовых (без кукурузы на зерно). Огромное влияние на себестоимость оказывают прямые затраты труда на производство 1 ц зерновых и зернобобовых.

Важным условием эффективного функционирования сельскохозяйственного предприятия является постоянное снижение себестоимости производства продукции. Исследуемое хозяйство ООО “ОПХ им К.А. Тимирязева ” не является исключением, таким образом можно выделить следующие пути снижения себестоимости:

Серьезным резервом снижения себестоимости продукции является расширение специализации и кооперирования. На специализированных предприятиях с массово-поточным производством себестоимость продукции значительно ниже, чем на предприятиях, вырабатывающих эту же продукцию в небольших количествах. Развитие специализации требует установления и наиболее рациональных кооперированных связей между предприятиями.

Снижение себестоимости продукции обеспечивается, прежде всего, за счет повышения производительности труда. С ростом производительности труда сокращаются затраты труда в расчете на единицу продукции, а следовательно, уменьшается и удельный вес заработной платы в структуре себестоимости.

Так же снижением себестоимости сельскохозяйственной продукции является:

-повышение технического уровня производства;

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5224
Авторов
на СтудИзбе
428
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее