Содержание

Раздел 1 Базовые понятия и определения информатики

Тема 1 Информация, данные и знания

1.1 Понятие «информация» и ее определения

1.2 Информация и данные. Информация и информационный процесс

1.3 Особенности знаний как формы предоставления информации

Вариант 1 Какие существуют меры информации и когда ими надо пользоваться

Вариант 1 Что происходит при извлечении знаний

Тема 2 Постановка и решение задач на компьютере

2.1 Понятие «задача»

2.2 Классификация задач, решаемых на ЭВМ

2.3 Этапы решения задачи на компьютере

2.4 Категории специалистов, охваченных процессом решения задачи

Вариант 1 Определите понятие «модель» и «моделирование»

Вариант 1Соотнесите понятие «данные» и «алгоритм»

Вариант 1 Перечислите основные принципы компьютера фон –неймановской архитектуры и разъясните их содержание

Тема 3 Сложные задачи и системный подход к их решению

3.1 Понятие «сложная задача»

3.2 Основные положения и определения методологии решения сложных задач

Вариант 1 Дайте определения структуры и иерархии. Приведите примеры их графического представления

Вариант 1 Зачем необходимо использовать технологию модульного проектирование

Тема 4 Информационные ресурсы и информационное общество

Вариант 1 Соотнесите понятия: информация, система знаний и информационный ресурс

Тема5 Информатика – предмет и задачи

5.1 Информатика: предмет и задачи

5.2 Объект и функции информатики

5.3 Общая структура информатики

5.4 Основные компоненты информатики: технические средства, программные средства, алгоритмические средства

Вариант 1 Расскажите об информатике как об отрасли

Раздел 2 Вычислительные системы

Тема 6 Архитектура вычислительных систем

6.1 Что такое архитектура ЭВМ? Сформулируйте определение и расшифруйте его

6.2 Вычислительная система и ее основные компоненты

6.3 Основные функции ТС и ПО

6.4 Интерфейс «человек-компьютер» и его роль в вычислительной системе

6.5 Уровни ВС и понятие архитектуры ВС

Вариант 1 Дайте классификацию средств вычислительной техники

Тема 7 Основные концепции построения вычислительных систем

Вариант 1 Дайте определение жизненного цикла вычислительной системы и ее компонент

Тема 8 Архитектура персонального компьютера

8.1 Состав основных блоков ПЭВМ

8.2 Базовая структура ПЭВМ

8.3 Основные характеристики персонального компьютера и ориентировочные значения некоторых из них

8.4 Основные принципы выбора персонального компьютера

8.5 Конфигурация персонального компьютера. Составление различных устройств по прайс-листу

8.6 Классификация, современное состояние и основные характеристики ПЭВМ

8.7 ОС Windows. Назначение. Структура. Функции

Вариант 1 Каково назначение и основные характеристики внутренней памяти персонального компьютера

Вариант 1 Опишите уровни доступа к справочной информации Windows

Раздел 3 Инструментальные системы для решения экономических задач

Тема 9 Экономическая задача и пакет прикладных программ MS Office

9.1 Виды и структура экономических данных

9.2 Документ как основная форма предоставления экономической информации

9.3 Формы предоставления экономической информации. Табличное хранение информации

9.4 Специфика постановки и решения экономической задачи на ЭВМ

9.5 Пакет прикладных программ MS Office как средство решения экономических задач

Вариант 1 Какие ППП считаются офисными

Тема 10 Подготовка текстовых документов. Текстовый процессор Word

10.1 Возможности текстового процессора MS Word

10.2 Основные этапы создания документа: анализ и планирование работы; определение рабочего места: ввод и редактирование текста; форматирование текста; компоновка страницы; определение структуры документа

Вариант 1 Сколько и какие режимы работы Word вы знаете

Тема 11 Табличное хранение данных. Табличный процессор MS Excel

11.1 Табличный процессор MS Excel. Основные понятия и возможности

11.2 Классы задач, решаемых с использованием Excel

11.3 Подобрать документы, которые можно создать с использованием Excel и которые наиболее полно отражают его инструментальные возможности

Вариант 1 Опишите средства первичной настройки рабочего места MS Excel

Вариант 1 Как организуются циклические вычисления

Раздел 4 Перспективы развития информатики и вычислительной техники

Тема 13 Концепции развития информатики

Вариант 1 Совершенствование материально-технической базы информатики

Список литературы

Приложение 1 Возможности Word

Приложение 2 Возможности Excel

Раздел 1 Базовые понятия и определения информатики

Тема 1 Информация, данные и знания

Общая часть

1.1 Понятие «информация» и ее определения

Поскольку из-за многозначности понятия информация, очень трудно дать четкое определение, рассматривают по крайней мере четыре различных подхода к данному понятию¹. В первом «обыденном» подходе, слово информация применяется как синоним интуитивно понимаемых слов: сведение, значение, сообщение, осведомление. Во втором «кибернетическом» подходе понятие информация широко используется в системе управляющего сигнала, передаваемого по линиям связи (1,0). В «философском» понятии информация тесно связана с такими понятиями как взаимодействие, отражение. В «вероятностном» подходе под информацией не любое сообщение, а лишь то, которое уменьшает неопределенность знаний о каком либо событии у получателя информации.

В зависимости от сферы использования информация делится на:

1) экономическую

2) техническую

3) генетическую

Виды информации: текстовая, числовая, графическая.

Различают виды информации по способу передачи и восприятия. Информацию, передаваемую видимыми образами и символами, называют визуальной, звуками – аудиальной, ощущениями – тактильной, запахом и вкусом – оргонолептической, а выдаваемую или воспринимаемую ЭВМ – машинной.

Классификация по признаку область возникновения: элементарная (отражающая процессы и явления неодушевленной природы), биологическая (процессы живой природы) и социальная (человеческого общества).

Формы представления информации: непрерывная и дискретная. Непрерывная информация – величина характеризующая процесс не имеющий перерывов или промежутков (т. тела). Дискретная – последовательность символов, характеризующая прерывистую изменяющуюся величину (речь).

1.2 Информация и данные. Информация и информационный процесс

В обыденной жизни информацию отождествляют с понятиями сообщение, сведения, данные, знания. Такое соотношение допустимо лишь до некоторой степени, так как у всех этих понятий есть одно общее важное свойство – они обозначают нечто, являющееся отображением реальных объектов и процессов. Однако, как только ставится вопрос о совершенствовании информационных процессов, подобное понимание термина "информация" обнаруживает ряд недостатков. Так, очевидным является то, что целью функционирования информационных систем не может быть выдача как можно большего количества информации (показателей, документов). Один лаконичный, грамотно составленный документ чаще всего полезнее "информативнее", чем несколько документов. Взяв ряд исходных показателей, можно получить множество различных производных, но увеличение числа последних не обязательно будет отражать прирост полезных сведений (знаний).

Следовательно, данные или сообщения содержат нечто такое, от чего зависит их сравнительная ценность, ради чего они собираются, передаются и обрабатываются. Именно поэтому под термином "информация" чаще всего понимают содержательный аспект данных, проводя, таким образом, различие между информацией и данными. Термин "данные" происходит от латинского слова data – факт, а термин "информация" – от латинского "informatio", что означает разъяснение, изложение.

Данные можно разделить на два вида. К первому относятся фактические данные, то есть характеристики реальных объектов и процессов в виде чисел, формул, описаний, чертежей, символов и т.п.

Информация не существует сама по себе, так как она подразумевает наличие объекта (источника), отражающего информацию, и субъекта (приемника, потребителя), воспринимающего ее. Всякое событие, всякое явление служит источником информации.

Процесс передачи информации от источника к получателю называется Информационным процессом (рисунок 1)².

Всем информационным процессам присущи такие атрибуты: носители информации, каналы связи, информационные контуры, сигналы информации, данные, сведения и т.д. Все они описываются такими характеристиками, как надежность, эффективность, информационный шум, избыточность и др. Все информационные процессы делятся на такие идентичные фазы и подпроцессы: прием, кодирование, передача, декодирование, хранение, извлечение, отображение информации.

Рисунок 1 Общая схема передачи информации

1.3 Особенности знаний как формы предоставления информации

Проблема представления знаний для ИС чрезвычайно актуальна, так как ИС - это система функционирование которой опирается на знания о предметной области, которые хранятся в её памяти. Представление знаний - это одно из направлений в исследованиях по искусственному интеллекту. Другие направления это – манипулирование знаниями, общение, восприятие, обучение и поведение. Перечислим ряд особенностей присущих различным формам представления знаний в ЭВМ.

1. Внутренняя интерпретируемость. Каждая информационная единица должна иметь уникальное имя, по которому ИС находит её, а также отвечает на запросы, в которых это имя упомянуто.

2. Структурированность. Информационные единицы должны были обладать гибкой структурой. Для них должен выполняться 'принцип матрешки', т.е. рекурсивная вложенность одних информационных единиц в другие. Каждая информационная единица может быть включена в состав любой другой, и из каждой единицы можно выделить некоторые её составляющие. Другими словами должна существовать возможность произвольного установления между отдельными информационными единицами отношений типа 'часть - целое',' род -вид' или 'элемент - класс'.

3. Связность. В информационной базе между информационными единицами должна быть предусмотрена возможность установления связей различного типа. Прежде всего эти связи могут характеризовать отношения между информационными единицами.. Перечисленные три особенности знаний позволяют ввести общую модель представления знаний, которую можно назвать семантической сетью, представляющей собой иерархическую сеть в вершинах которой находятся информационные единицы.

4. Семантическая метрика. На множестве информационных единиц в некоторых случаях полезно задавать отношение, характеризующее информационную близость информационных единиц, т.е. силу ассоциативной связи между информационными единицами.

5. Активность. С момента появления ЭВМ и разделения используемых в ней информационных единиц на данные и команды создалась ситуация, при которой данные пассивны а команды активны. Все процессы протекающие в ЭВМ инициируются командами, а данные используются этими командами лишь в случае необходимости. Перечисленные пять особенностей информационных единиц определяют ту грань, за которой данные превращаются в знания, а базы данных перерастают в базы знаний (БЗ).

Вариант 1 Какие существуют меры информации и когда ими надо пользоваться

Для измерения информации вводятся два параметра: количество информации I и объем данных Vд. Эти параметры имеют разные выражения и интерпретацию в зависимости от рассматриваемой формы адекватности. Каждой форме адекватности соответствует своя мера количества информации и объема данных (рисунок 2)³.

Рисунок 2 Меры информации

Объем данных Vд в сообщении измеряется количеством символов (разрядов)в этом сообщении.

На синтаксическом уровне рассматриваются внутренние свойства сообщений, т. е. отношения между знаками, отражающие структуру данной знаковой системы.

На семантическом уровне анализируются отношения между знаками и обозначаемыми ими предметами, действиями, качествами, т. е. смысловое содержание сообщения, его отношение к источнику информации;

На прагматическом уровне рассматриваются отношения между сообщением и получателем, т. е. потребительское содержание сообщения, его отношение к получателю.

Вариант 1 Что происходит при извлечении знаний

Инженер по знаниям (аналитик) является главной фигурой при извлечении знаний из источника знаний (эксперта, документации и т.д.). Результат его работы отражает структуру представлений и рассуждений специалистов. Знания можно извлекать и другими способами, но указанная стратегия является наиболее распространенной.

Объективные трудности извлечения знаний обусловлены тем, что⁴:

a. знания эксперта многослойны, часто из цепочки рассуждений со временем выпадают звенья, которые непросто восстановить;