36910 (Рабочая учебная программа дисциплины "Правовая статистика"), страница 8

Основные вопросы, рассматриваемые на занятии, включают:

• Понятие о выборочном методе исследования;

• Способы отбора и виды выборок;

• Обобщающие характеристики генеральной и выборочной совокупности;

• Понятие ошибки выборки;

• Методы опроса и их использование в юридических обследованиях;

• Социологическое наблюдение и социальный эксперимент в юриспруденции.

Лекционная подача материала по данной теме предполагает 1 академический час и логично разбивается на два блока: выборочное наблюдение и методы опроса в юридических обследованиях.

Литература к теме № 3

Основная литература

1. Правовая статистка: Учебник / В.Н. Демидов и др.; под ред. С.Я. Казанцева, С.Я Лебедева. М., 2008.

2. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. М., 2003.

3. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. М., 2005.

Тема № 4. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения.

Табличный и графический методы представления данных правовой статистики

Методические рекомендации.

Статистические наблюдения, собранные на первом этапе статистического исследования, и данные об отдельных единицах совокупности не дают обобщающей характеристики всей совокупности. Необходима специальная научная обработка статистических данных – сводка материалов статистического наблюдения.

Сводка является вторым этапом статистического исследования. Она представляет собой научную обработку первичных данных с целью получения обобщающих характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков. Это простое подведение итогов. Для более глубокого анализа необходимо всю совокупность единиц распределить на однотипные группы, что позволит выявить особенности в развитии явлений, установить зависимости.

Группировка является составной частью статистической сводки. Таким образом, метод статистических группировок используется в процессе статистической сводки для выделения однородных групп единиц статистической совокупности, без чего невозможно обеспечение существенности статистических показателей разных форм (средних, относительных и др.).

Метод группировок позволяет решить три основные задачи:

1. Выделить социально-экономические типы.

2. Определить структуру совокупности, структуру явления и структуру сдвигов, происходящих в нем.

3. Выявить связь и зависимость между признаками изучаемого явления.

Различают три вида группировок – типологические, структурные и аналитические. Группировка осуществляется по двум или несколькими признакам, в соответствии с этим группировки называют простыми, комбинированными. Перегруппировка ранее сгруппированных данных называется вторичной. Признак, по которому совокупность расчленяется на группы, называется группировочным. Группировочный признак может быть количественным, атрибутивным (описательным). Группировку производят по определенной методике (см. учебную литературу).

Табличный метод предназначен для изображения (характеристики) системы статистических показателей в их взаимосвязи, что особенно необходимо в процессе анализа и при систематизации статистического исследования.

Статистическая таблица – наиболее удобная форма изложения результатов сводки и обработки статистического материала. Внешне она представляет собой пересечение вертикальный граф и горизонтальных строк, которые образуют графоклетки, предназначенные для нанесения статистических данных. Каждая таблица имеет статистическое подлежащие и статистическое сказуемое. Подлежащие – это объект изучения, в качестве которого обычно выступает статистическая совокупность. Сказуемое – это система показателей, которыми характеризуется объем изучения.

Различают простые, групповые и комбинированные таблицы.

Статистические данные могут быть представлены не только в виде таблицы, но и в графической форме. Статистический график это условное изображение числовых величин посредством различных знаков – точек, линий, плоских фигур и т.д. В нем различают следующие основные элементы: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика. По способу построения графики подразделяются на диаграммы, картограммы и картодиаграммы. Диаграммы бывают: линейные, столбиковые, ленточные, круговые, радиальные, фигурные и др.

Таким образом, общая цель занятия состоит в изучении второго этапа статистического исследования, в ознакомлении студентов со статистической сводкой, статистической группировкой, со статистическими таблицами и графиками.

Основные вопросы, рассматриваемые на занятии включают:

• Понятие и содержание статистической сводки;

• Понятие о статистической группировке;

• Виды группировок и основания их классификации;

• Ряды распределения;

• Табличный метод представления данных правовой статистики;

• Графический метод представления данных правовой статистики.

Лекционная подача материала по данной теме предполагает 1 академический час и логично разбивается на два блока.

Литература к теме № 4

Нормативные правовые акты

1. Уголовный кодекс Российской Федерации от 13 июня 1996 г. № 63-ФЗ (в ред. от 13 мая 2008 г.) // Собрание законодательства Российской Федерации (далее СЗ РФ). 1996. № 25. Ст. 2954; 2008. № 20. Ст. 2251.

2. Уголовно-процессуальный кодекс Российской Федерации от 18 декабря 2001 г. № 174-ФЗ (в ред. от 4 марта 2008 г.) // СЗ РФ. 2001. № 52 (часть 1). Ст. 4921; 2008. № 12. Ст. 1074.

3. Гражданский процессуальный кодекс Российской Федерации от 16 ноября 2002 г. № 138-ФЗ (в ред. от 4 декабря 2007 г.) // СЗ РФ. 2002. № 46. Ст. 4532; 2007. № 50. Ст. 6243.

4. Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях от 30 декабря 2001 г. № 195-ФЗ (в ред. от 3 марта 2008 г.) // СЗ РФ. 2002. № 1 (часть 1). Ст. 1; 2008. № 10 (часть 1). Ст. 896.

Основная литература

1. Правовая статистка: Учебник / В.Н. Демидов и др.; под ред. С.Я. Казанцева, С.Я Лебедева. М., 2008.

2. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. М., 2003.

3. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. М., 2005.

Тема № 5. Обобщающие статистические показатели. Абсолютные и относительные величины в правовой статистике

Методические рекомендации.

Статистические показатели обобщают качественно-количественные характеристики массовых социальных процессов и явлений. Показатели – это измерители, инструменты, раскрывающие состояние и изменение явления или процесса, являющегося объектом исследования.

Примеры показателей: уровень безработицы, коэффициент преступности, численность населения и др.

В статистической практике термин «показатель» употребляется и в более узком смысле – как конкретное значение размеров явления в условиях конкретного места и времени: определенный процент раскрываемости преступлений в стране, регионе, городе, процент раскрываемости отдельных видов преступлений и др. Статистические показатели характеризуют совокупность по каким-либо признакам, свойствам, отражают ее состояние и тенденцию изменения в пространстве и времени. Именно в этом смысле говорят о статистических показателях как о характеристиках совокупности. Например, средняя продолжительность жизни определенного поколения людей в стране – стратегический показатель. Продолжительность жизни отдельного человека – признак. Уровень преступности в стране, изменяемый в фактах - статистический показатель, конкретное преступление – признак.

В отличие от признака статистический показатель получается расчетным путем: простым подсчетом единиц совокупности, суммированием значений их признака, сравнением двух или нескольких величин или более сложными подсчетами. Статистические показатели имеют огромное теоретическое и практическое значение в любой отрасли статистики, в том числе и в правовой. Показатели правовой статистики выполняют следующие функции: познавательную, управленческую, пропагандистскую, стимулирующую.

Все они классифицируются на следующие виды:

а) по охвату единиц совокупности; индивидуальные и сводные (обобщающие);

б) по времени: моментные и интервальные;

в) по принадлежности к одному или двум объектам изучения: однообъектные и межобъектные.

г) по пространственной определенности: общетерриториальные, региональные и местные (локальные);

д) по форме выражения: абсолютные и относительные.

Абсолютные величины характеризуют численность единиц изучаемой совокупности и объем присущих им признаков. Они выражают размеры (уровни, объемы) явлений и процессов. Абсолютные величины – всегда числа именованные, имеющие определенную размерность, единицы измерения (натуральные, денежные, трудовые). Они дают представление о фактическом натуральном объеме, величине статистической совокупности. Следовательно, представляют собой суммарные величины, взятые из статистических таблиц без всякого преобразования. Они показывают размеры общественных явлений в определенных условиях места и времени.

Относительные величины – это частное от деления двух статистических величин, характеризуют количественное соотношение между ними. В числители всегда находится показатель, отражающий то явление, которое изучается, т.е. сравниваемый показатель. В знаменателе – показатель, с которым производиться сравнение (база сравнения). База сравнения – своеобразный измеритель. Если значение основания или базы сравнения принимается за единицу (приравнивается к единице), то относительная величина (результат сравнения) является коэффициентом и показывает во сколько раз изучаемая величина больше основания. Если значение основания или базы сравнения принять за 100 %, то результат получим в %.

Виды относительных единиц:

• Отношения части к целому, или отношения интенсивности;

• Отношения, характеризующие структуру совокупности, или отношения распределения;

• Отношения, характеризующие выполнение планового задания;

• Отношения, характеризующие динамику;

• Отношения степени и сравнения.

Таким образом, общая цель занятия состоит в изучении понятия, природы и содержания статистических показателей, в понимании их значения и классификации.

Основные вопросы, рассматриваемые на занятии включают:

• Понятие «статистический показатель»;

• Природа и содержание понятия «статистический показатель»;

• Их значение, функции, виды;

• Понятие абсолютных величин;

• Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике.

Лекционная подача материала по данной теме предполагает 1 академический час и в образном виде дает представление об основных статистических показателях правовой статистики.

Литература к теме № 5

Основная литература

1. Правовая статистка: Учебник / В.Н. Демидов и др.; под ред. С.Я. Казанцева, С.Я Лебедева. М., 2008.

2. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. М., 2003.

3. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. М., 2005.

Тема № 6. Средние величины и их применение в правовой статистике

Показатели вариации признака

Методические рекомендации

Средние величины представляют собой обобщенную характеристику качественно-однородной совокупности. Они призваны дать сводную, обобщенную характеристику какой-либо совокупности. Средняя величина выражается именованными числами. Например: средний срок наказания, средняя зарплата в рублях, средний срок расследования определенной категории преступлений и т.п. Средняя величина, отображающая типические черты данной совокупности по определенному количественному признаку, совершенно необходима для уяснения характера этой совокупности, так как без нее нельзя установить типичный уровень исследуемого признака для всей массы единиц наблюдения.

Статистика имеет дело с различными видами средних статистических величин. Важнейшими из них являются: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя хронологическая, мода, медиана. Решать, какая средняя должна быть применена, можно только на основе всестороннего анализа той совокупности, свойство которой надо отобразить, причем любой вид средней может вычисляться только для однородной в качественном отношении массы явлений, в противном случае эти величины будут фиктивными, искажающими, а не отражающими реальные свойства исследуемых процессов.

Средняя арифметическая – является наиболее распространенным видом средних величин и представляет собой частное от деления суммы величин на их число, т.е. суммируются все значения у единиц совокупности и эта сумма делится на общее количество единиц совокупности. Можно исчислить среднюю арифметическую взвешенную в дискретном ряду распределения или среднюю арифметическую взвешенную в интервальном ряду.

Средняя гармоническая – это величина, обратная средней арифметической и часто применяется для анализа хозяйственной деятельности. Но в правовой статистике она практически не имеет применения.

Средняя геометрическая – вычисляется для установления средних показателей темпов роста или снижения (например, преступлений и т.п.). Для ее исчисления на протяжении всего исследуемого периода должно осуществляться или непрерывное снижение, или непрерывный рост изучаемых показателей. Она применяется для определения средних темпов роста.

Мода и медиана – иногда в качестве средней берется наиболее часто встречающаяся величина, называемая модой. Мода – это варианта, которой соответствует наибольшая частота. Медиана – это средняя варианта ранжированного ряда, то есть расположенного в определенном порядке – по возрастанию или убыванию вариант. Медиана делит ряд пополам и по обе стороны должно находиться одинаковое количество единиц статистической совокупности. Моду и медиану применяют для простоты определения средних величин.

Изучаемые статистической массовые общественные явления и процессы обладают как общими для всей совокупности, так и особенными, индивидуальными свойствами, различия между которыми называют вариацией. Ее причиной являются отличающиеся условия существования разных единиц совокупности. Вариация – неотъемлемая, необходимая черта, свойство массовых явлений, обусловливающее развитие явлений природы и общества.