182055 (Функционирование рынка ценных бумаг в условиях нестабильной экономики России), страница 11

Как показывает опыт России до 1998 г. или Италии в 1992 г., даже точное предсказание нужд бюджета, воздействующего на рынок напрямую, не позволяет точно предсказать котировки облигаций. Хроническое состояние дефицита было очевидно в течение многих лет, но имелись и факторы, которые рынок оценивал как достаточно сильные и устойчивые, чтобы закрывать глаза на проблемы, например ожидание реформ (процесса бюджетирования, налоговой сферы) или внешней помощи, или роста экономики (повышения налоговых платежей).

Значение дисконтирования новых факторов в построении моделей:

Следует подчеркнуть важность учета тенденций и будущих событий и вероятности их материализации и оценки их влияния на субъект на будущий момент. Именно последней корректируется сегодняшняя информация. Иногда эта "приведенная" оценка будущего играет существенно более значительную роль в определении цен, чем сегодняшняя информация. Так, на предкризисном рынке ГКО основную роль играла оценка вероятности помощи МВФ.

Оценка размера коэффициента приведения будущих событий зависит от предпочтений аналитика. Так, кредитная оценка платежеспособности корпорации в значительной мере базируется на cashflows - способности получить достаточно наличности (наличные доходы минус наличные расходы) для выплаты долгов.

Для этого в свою очередь необходим прогноз динамики доходов и расходов, а следовательно, нужны прогнозы общего экономического состояния страны, динамики индустрии и поставщиков. Аналитик должен выделить, какие из этих факторов/тенденций являются приоритетными сегодня и какие будут приоритетны в будущем.

Остановимся на моделях, используемых для предсказания цен акций. Начнем с DCF4, предсказывающих цену акций на основе прогноза динамики дивидендов. Для этого необходима оценка тех же базовых факторов, что и для прогноза кредитоспособности компании, т.е. роль искусства и здесь превышает роль науки.

В дополнении к DCF, а иногда независимо от него, используется метод паритетов. Например, требуется оценка частной компании. Известны ее финансовые результаты, но поскольку ранее компания не оценивалась на рынке, то для получения ее первичной оценки эти показатели сравниваются с аналогичными публичными компаниями, котируемыми на рынке. За базу берется отношение цены акций Р к прибыли Е, так называемое Р/E ratio. Путем умножения P/E паритетной компании на прибыль оцениваемой получается прикидка рыночной стоимости последней. "Фундаментальность" этого метода находится под большим сомнением. Но ведь этот показатель напрямую зависит от ликвидности рынка: чем больший объем инвестиций, тем дороже те же активы. То есть в зависимости от этой "фундаментальной" оценки стоимость компании может отличаться в разы.

Не менее интересным является процесс оценки при покупке компании стратегическим инвестором. Базовым вариантом служит выкуп акций компании у рынка, т.е. оцениваются ее сегодняшняя цена и ее возможный рост при появлении крупного покупателя. Затем делается прикидка цены компании для "захватчика" с учетом потенциальных синергий с его бизнесом. При этом в первую очередь оценивается, как слияние повлияет на P/E компании "захватчика" первоначально, затем делаются допущения, чтобы "прикинуть", как быстро удастся новый кусок интегрировать, и т.д.

Как правило, эти оценки оптимистичны: все знают, что количество успешных слияний и интеграций не велико.

В общем, вышесказанное можно суммировать словами Дорнбуша, относящимися к моделям предсказания валютных курсов: "Для того чтобы понять, почему форвардный курс на самом деле не предсказывает будущую ставку спота, следует обратить внимание на неожиданные изменения в макроэкономической обстановке". Иными словами, для того чтобы прогноз оказался правильным, автор должен правильно предсказать сегодня неожиданные события, которые произойдут за время прогноза.

Специфические преграды на пути построения рабочих моделей:

На пути эффективного прогнозирования есть три серьезные преграды.

Первая преграда - это индивидуальное поведение ключевых персоналий, или качество менеджмента. Объявление об изменении высшего менеджмента может повысить капитализацию компаний на миллиарды. Ведь отчеты компаний начинаются словами "сильная команда менеджмента" или "изменения в менеджменте" и т.д.

Примером важности личностного фактора может служить поведение российских эмитентов во время кризиса. Баланс Москвы был незавидным, денег на погашение и рефинансирование облигаций не было. А вот на балансе Нижнего Новгорода деньги были. Однако Москва выплатила долги, а Нижний - реструктурировал. Мэр Нижнего Новгорода решил, что поддержка населения на выборах будет выше, если он своевременно выплатит зарплату, поступившись при этом финансовой репутацией региона. А мэр Москвы также на пороге выборов нашел решение социальных проблем без дефолта.

Этот пример демонстрирует, что, для того чтобы погасить облигацию от эмитента, требуются и способность погасить долг, и желание его погасить. Последнее просчитывается наперед не всегда.

Вторая преграда - это изменение эталонов успеха. Рынок - инвестиционная община, которая на разных этапах поощряет или реагирует на определенные показатели (например, динамику резервов Банка России или уровень безработицы в США). Когда "ценности рынка" становятся ясными менеджменту и акционерам компаний, они начинают подыгрывать рынку с целью повышения стоимости компаний. Некоторые делают это честно, а некоторые используют ценности рынка для подтасовывания фактов. Это было заметно в США во время технологического бума 5 лет назад, когда компании объявляли все в духе, ожидаемом рынком. То же начало происходить в России, где ряд компаний предпринимают меры для улучшения экономических показателей, а другие "ускоряют" рынок, завышая стоимость компаний. Появляется самореализуемый прогноз: мы знаем, что от нас хотят и делаем "это", за что рынок компенсирует нас ростом капитализации.

Попытки следования за "модой" всегда дорогостоящи, а иногда и невозможны. Например, в конце 90-х годов банк, не вкладывающий огромные средства в реализацию электронного бизнеса, считался бесперспективным. Уже через два года все те, кто продолжал начатые тогда программы, стали считаться "безответственными", т.е. за два года сменились фундаментальные приоритеты, которые рынок ставил перед менеджментом, хотя возможность переориентации компаний на новые ценности в столь короткие сроки весьма проблематична.

Третья преграда - это инерция рынка. Теория рефлективности Дж. Сороса, изложенная в книге "Алхимия финансов", основывается на циклах, которые он называет "бум-баст циклы"8. Он описывает семишаговый цикл оценки акции (для простоты изложения сократим его до трехфазового).

В начале цикла новая информация, которая противоречит общему настрою рынка, еще не признана, и лишь немногие на свой страх и риск готовы инвестировать, базируясь на ней; на второй стадии в игру включаются все (как правило, на этой стадии проявляется тенденция и в игру включаются технические трейдеры); последняя стадия - это когда в тенденцию еще продолжают верить, в то время как все факторы, к ней приведшие, перестают существовать.

Эта инерционная стадия часто затягивается и кончается "холодным душем" - резким разворотом тенденции. Только те специалисты, которые дисциплинированно занимают позицию, ожидая воплощения некоего прогноза, и обладают значительным финансовым ресурсом для противостояния рынку на последней стадии, - только они пожинают плоды фундаментальных знаний.

Поскольку выжидать разворота рынка трудно, приходится пользоваться советом Лионела Ротшильда, данном им еще в XIX в. По его признанию, он зарабатывал деньги благодаря тому, что не пытался угадать начало и конец тенденций, т.е. действовал на основе подтвержденных тенденций.

Три перечисленных выше фактора делают фундаментальное прогнозирование менее эффективным, поскольку противоречат отправной точке "фундаменталистов", что экономические решения рациональны по сути. Как показывают экстремальные примеры и спекуляций с тюльпанами в XVII в. и с акциями интернетных компаний в XXI в., рынок часто склонен к иррациональности. Рациональными же идеи признаются, после того как протестированы на ошибках многих ("посмертно"), для значительного числа участников и во временной перспективе, более длинной, чем прогнозы.

Фундаментальный анализ полезен при критическом анализе консенсусного прогноза, точнее, анализа консенсусного прогноза поведения приоритетных факторов. А вот если динамика показателей или правильность выбора факторов не подтверждаются, тогда первый, это заметивший, может ожидать появление "неожиданной" информации. Именно раннее упреждение о незамеченных рынком факторах, способных видоизменить ценовой вектор, и зарабатывает деньги.

В итоге можно сделать вывод, что термин "фундаментальный анализ" предполагает анализ информации субъектов, но его выводы не являются научными фактами. "Фундаментальность" выводов анализа на поверку зависит от личного мнения и удачи аналитика.

2.3 Технический анализ: отражение фундаментальных потоков и взаимодействие с фундаментальным анализом

Оценки участников рынка многообразны и отличны друг от друга. Торговые решения, принимаемые на базе разных оценок, в какой-то момент приводят цены к некоему эквилибриуму (результат процесса "нахождения" правильной цены). Он выражается не в конкретной цене, а в некоем диапазоне цен (price range). Как известно, рынки находятся в интервалах до 70% времени.

Диапазон - это видимая человеческому глазу конфигурация на графике исторического поведения цен, которая ограничивается сверху и снизу предыдущими экстремальными значениями цен. Верхнее экстремальное значение называют уровнем сопротивления, а нижнее - уровнем поддержки.

Более или менее волатильное поведение внутри диапазона, определяющее его ширину, зависит от объема как новой информации, так и средств (ликвидности) поступающих на рынок или уходящих с него. Они проявляют себя в резких движениях. Затем новые факторы "всасываются" в сознание рынка, их значение "угасает". Но все экстремальные значения - точки, на которых остановился рынок после шока, вызванного новой информацией, остаются на графиках и также становятся уровнями сопротивления и поддержки локального значения. Рынок как бы говорит: если поступает неожиданная информация или меняется ликвидность, то в прошлом сильный шок выражался в движении, достигающем такого-то уровня, а если шок был сильнее, то - такого-то. То есть налицо неосознанная, но вполне здравая оценка, ранжирующая непредсказуемые и противоречивые факторы по силе их воздействия на цену.

Поэтому пересечение временным рядом среднего значения интервала может рассматриваться как сигнал к дальнейшему продолжению тенденции. Отсюда и технические сигналы, основанные на такого рода пересечениях "арифметических средних". Пересечения графиков "средних" очень популярны среди инвесторов.

Приверженцы технического анализа, как и фундаменталисты, активно пользуются тенденциями (trends) и другими показателями, помогающими быстро определять вектор движения рынка (momentum indicators). Рассмотрим логику последних. В биржевом лексиконе есть выражение: "рынок делает более высокие "высокими" и менее низкие "низкими" (market makes higher "highs" and higher "lows")". Эта фраза означает, что достигая новых, более высоких, ценовых значений цены актива падают не к предыдущим "низким" значениям, а до уровней, выше предыдущих "низких".

Чтобы более точно использовать обнаруженный вектор, трейдеры одной прямой соединяют экстремальные "низкие" значения, а другой - экстремальные "высокие" значения (уровни сопротивления). Интерполируя эти линии на будущие периоды, часто удается предсказать последующие сигналы к "входу" - уровни поддержки и "выходу" - уровни сопротивления.

В дополнение к этому "дедовскому" методу, использующему простую геометрию, существуют осиляторы - индикаторы, которые используют соотношения цен. Например, берется абсолютное значение разницы между ценами закрытия последующих дней (Цена 2 - Цена 1) делится на уровень цен закрытия предыдущих дней (Цена 1). Когда такой осилятор растет - тенденция есть, а когда падает - сила тенденции угасает. Именно такие простые показатели привлекает целый класс участников рынка, называемых "инерционными" инвесторами (momentum investors). Такого типа инвесторы входят в рынки, пока наблюдается тенденция. Они обращаются за графиками к индикаторам, что рынок достиг консенсуса, что ценовой диапазон, в котором закрепился данный актив, возможно, следует пересмотреть в сторону повышения или понижения, и начинается новый процесс "поиска цены" в направлении тенденции.

Этот простой метод, как правило, достаточно эффективен для определения тенденций, о которых говорил Ротшильд. Он не ставит цель угадывания "верхних" и "нижних" значений тенденций, он помогает выявить оформляющуюся тенденцию и сигналы, которые упредят о ее изменении или окончании.

Возникновению технических тенденций часто сопутствуют сообщения типа: "Россия подтвердила курс на реформирование экономики, а посему следует вкладываться в ее рынок". Подобные поверхностные заявления, являясь упрощенным выводом фундаментального анализа, вырождаются в "заклинания", которыми долгие месяцы объясняют движение капитала "на" и "из" рынка. А это, конечно же, отражается на графиках.

Таким образом, технический анализ является дистиллятором всех мнений и потоков. Технические аналитики не утверждают, какое фундаментальное мнение окажется правильным, они предсказывают, какие вероятные ценовые изменения повлекут переоценки ранее ожидаемой информации в том или ином направлении.