46118 (Методика оптимизации структуры и параметров библиотечной автоматизированной системы обеспечения информационными услугами), страница 6
Описание файла
Документ из архива "Методика оптимизации структуры и параметров библиотечной автоматизированной системы обеспечения информационными услугами", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "информатика" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "информатика, программирование" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "46118"
Текст 6 страницы из документа "46118"
В настоящее время проблемы автоматизации работы библиотек являются актуальными. Поэтому представляется интересным рассмотреть методику оптимизации параметров библиотечной автоматизированной системы обеспечения информационными услугами, используя метод статистических испытаний, а также построение имитационных моделей сложных экономико-организационных систем. Предполагается, что необходимо собрать статистическую информацию о работе конкретной библиотеки (в данном дипломном проекте – библиотека ХГЗВА). На основе полученных статистических данных с помощью математического аппарата построить законы плотности распределения вероятностей появления, обслуживания и ожидания читателей. Это даст возможность построить имитационную модель. После завершения работы модели в памяти должны остаться значения общего числа заявок, прошедших через систему и число заявок, получивших отказ.
Библиотека ХГЗВА оснащена современной компьютерной и оргтехникой, что дает возможность предоставлять качественные информационные услуги. Но следует отметить тот факт, что для читателей установлен 1 компьютер. Имеется возможность приобрести большее количество. Руководство в новых экономических условиях не согласно полагаться лишь на экспертную оценку заведующей библиотеки. Это связано с тем, что необходимо подбирать соответствующее помещение, планировать рабочие места, рассчитывать условную стоимость предоставления информационных услуг и т.д. Таким образом, главным направлением оптимизации работы библиотеки является вычисление оптимального числа информационных каналов (компьютеров).
Читатели могут воспользоваться такими услугами: получить актуальную информацию из сети Internet, воспользоваться электронной почты, воспользоваться поиском в электронном каталоге библиотечного фонда ХГЗВА, воспользоваться программами обучающего характера. Данные информационные услуги предоставляются бесплатно – академия покрывает затраты. В связи с этим наблюдается большое число желающих воспользоваться данными услугами. На возможность максимального удовлетворения информационных потребностей влияет ряд факторов:
время работы библиотеки;
количество компьютеров;
количество читателей;
время обслуживания читателя;
время ожидания читателя.
Из перечисленных факторов представляется возможным регулирование количества компьютеров, и ограничение сверху времени обслуживания. Таким образом, перспективность работы над работой и возможность ее реализации достаточно высоки, в то время как научно-технический уровень является низким.
Обзор существующих методов решения задачи
Для решения поставленной задачи можно воспользоваться методом штрафных функций. Но при этом нужно сделать предположение, что количество предоставляемых услуг прямо пропорционально количеству компьютеров. Такое допущение дает возможность формализовать модель системы. Но результат окажется заниженным, так как известно, что польза от каждой последующей единицы аналогичного товара меньше.
Также можно рассмотреть данную задачу как безусловную оптимизацию целевой функции с дискретной переменной. Но для этого нужно иметь плотность входного потока заявок и интенсивность обслуживания. Вычисляя математическое ожидание полученных данных, выходит: среднее время появления читателей 10 минут (реальные значения от 2 до 26 минут), среднее время обслуживания 38 минут (реальные значения от 5 до 65 минут). Такие усредненные данные не отражают реального положения вещей. Поэтому невозможно воспользоваться этим методом из-за достаточно высокой погрешности конечного результата.
Таким образом, построение имитационной модели позволяет максимально учесть реальные характеристики системы. При этом не нужно формализовать модель системы. Результат работы такой имитационной модели является достоверным, потому что, более точный результат можно получить только владея большим объемом информации.
Необходимо описать направления экономии, используя данный метод:
Э1 – повышение достоверности результата;
Э2 – доход от реализации результатов НИР другим организациям;
Э1 достигается за счет того, что руководство примет оптимальное решение.
Э2 представляется возможным так как число организаций, которые предоставляют собой системы массового обслуживания, растет.
5.3 Расчёт сметы затрат на НИР
Выполнение научных исследований требует определённых затрат, которые необходимо рассматривать как дополнительные капиталовложения. При этом принимаем:
1)общее количество часов отладки и решения на ПЭВМ T=300ч;
2)стоимость 1м2 площади в мес. Ca=10грн.;
3)мощность ПЭВМ W=0,3кВт;
4)площадь помещения S=35м2;
5)стоимость электроэнергии 1кВтч Тф=0,24грн. (с ПДВ);
6)коэффициент невыходов α=5%;
7)стоимость ПЭВМ Sк=3000грн.;
8)количество рабочих дней в месяц Др=25;
9)время работы на компьютере Tк=4мес.;
10) мощность осветительной электроэнергии Wо.э.=0,18кВт;
11) время разработки НИР tр=5мес.
Рассчитаем эффективный фонд времени:
Tэ=Др∙4(1–α/100)=95.(5.1)
Расчёт основной заработной платы исполнителей производится исходя из штатного расписания занятости исполнителей этой НИР, и приведен в таблице 5.1.
Расчет стоимости материалов приведен в таблице 5.2.
Расчёт сметы затрат на НИР с указанием формул расчёта статей затрат приведен в таблице 5.3.
Таблица 5.1 – Штатное расписание
| Наименование должности | Оклад в месяц,грн. | Количество исполнителей | Число месяцев занятости | Основная зарплата,грн. | |
| 1доцент | 450 | 1 | 1 | 450 | |
| 2инженер-математик | 250 | 1 | 5 | 1250 | |
| Итого | 1700 | ||||
Таблица 5.2 – Расходы на материалы
| Наименование | Цена за единицу,грн. | Количество | Сумма,грн. |
| Дискеты | 3,50 | 2 | 7 |
| Листы А4 | 0,20 | 250 | 50 |
| Листы А1 | 2,00 | 6 | 12 |
| Итого | 69 | ||
Таблица 5.3 – Расчёт затрат на НИР
| Статья затрат | Методика расчёта | Сумма,грн. |
| 1Основная зарплата по штатному расписанию | табл.6.1 | 1700 |
| 2Отчисления на соцстрах и другие отчисления | 47%п.1 | 799 |
| 3Расходы на материалы | табл.6.2 | 69 |
| 4Стоимость технологической электроэнергии | Sэ.т.=Tф∙T∙W | 22 |
| 5Амортизационные отчисления вычислительной техники | АО=(0,3∙Sк)∙Tк/12 | 300 |
| 6Стоимость осветительной электроэнергии | Sо=Tф∙Tэ∙Wо.э. | 4 |
| 7Амортизационные отчисления площади рабочего места (аренда) | Sa=Ca∙S∙tр | 1750 |
| 8Итого | ∑ | 4644 |
| 9Плановые накопления | 30% п.8 | 1393 |
| Всего смета затрат на НИР | 6037 | |
5.4 Определение научно-технического эффекта НИР
Эффективность НИР оценивается на основе группы показателей, характеризующих степень влияния научного результата на различные стороны общественной жизни. Научно-технический эффект (НТЭ) НИР выражается в увеличении научных знаний, научной информации, повышении научной квалификации и т.п., то есть в увеличении научного потенциала.
Обобщенный количественный показатель научно-технического эффекта рассчитывается по формуле:
,(5.2)
гдеRi — весовые коэффициенты i-го показателя;
Qi — оценки по i-му показателю.
Значения весового коэффициента R на основании признаков научно-технического эффекта представлены в таблице 6.4.
Таблица 5.4 – Значения весового коэффициента R
| Признаки научно-технического эффекта | Значение R | Значение Q |
| 1Научно-технический уровень | 0,2 | 6 |
| 2Перспективность | 0,4 | 8 |
| 3Возможность реализации | 0,4 | 8 |
Научно-технический уровень (новизна) приближается к мировым достижениям. Он характеризуется положительным решением поставленных задач на основе простых обобщений, анализом связей между фактами, распространением известных принципов на новые объекты. Значение оценки по данному показателю составляет 6баллов.
Перспективность. Показатель данного признака – важный. Перспективность характеризуется тем, что будет способствовать в будущем повышению общественной производительности труда, будет удовлетворять вновь возникающие потребности. Значение оценки по данному показателю составляет 8баллов.
Время возможной реализации до двух лет. Характеристика признака – отраслевой масштаб реализации. Значение оценки по данному показателю составляет 8баллов.
На основании формулы (5.1), значений таблицы (5.4) и значений оценок показателей, получим:
НТЭ=0,2∙6+0,4∙8+0,4∙8=7,6.
Сравнивая полученное значение научно-технического эффекта НИР с максимальным значением обобщаемого научно-технического эффекта, принимаемого равным 10баллам, можно сделать вывод, что работа превосходит средний уровень.
5.5 Методика расчета экономического эффекта
Экономический эффект рассчитывается следующим образом:
Ээф=Э∑ –ЕнК,(6.3)
гдеЭ∑ — суммарная годовая величина экономии средств, полученных в результате внедрения НИР;
Ен — нормативный коэффициент эффективности капиталовложений, равный 0,25;
К — капиталовложения, в данном случае – сумма сметы затрат на НИР и капиталовложений на внедрение результатов НИР.
Таким образом экономический эффект зависит от величины Э, которая может быть получена самыми различными путями. В данном случае суммарная годовая величина экономии средств рассчитывается следующим образом:
Э=Э1+Э2,(5.4)
где Э1 – повышение достоверности результата;
Э2 – доход от реализации результатов НИР другим организациям.
(5.5)
где S — стоимость товаров и услуг, количество которых зависит от решения (экспертная оценка);
k1 — достоверность решения, используя косвенные методы (экспертная оценка);
k2 — достоверность решения, используя метод, предложенный данным дипломным проектом (экспертная оценка);
В качестве эксперта выступил руководитель моего дипломного проекта. На основании его оценки S=10000 грн, k1=0.5, k2=0.99, получена величина Э1=4900 грн.
,(5.6)
