183688 (584761)

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

ЗАДАНИЕ

Задача 1. Используя метод парного корреляционно-регрессионного анализа выявить зависимость между объемом продаж (Y) и расходами на рекламу (X). Постройте поле корреляции. Для аппроксимации используйте как минимум 3 вида зависимостей (прямолинейную, параболическую и логарифмическую). Оценить тесноту связи и точность аппроксимации, сделайте выводы о возможности использования модели для прогнозирования.

	Расходы на рекламу X	Объем продаж Y
1	9	80
2	12	130
3	12	100
4	12	150
5	12	150
6	13	270
7	14	170
8	11	130
9	9	90
10	10	120
11	11	100
12	12	120
13	15	220
14	12	130
15	11	130
16	14	130
17	12	120
18	15	220
19	16	170

Задача 2 Определить зависимость между фактором и результатирующим признаком по данным, приведенным в таблице. Рассчитать коэффициент корреляции, определить вид зависимости, параметры линии регрессии, корреляционное отношение и оценить точность аппроксимации.

N	Основная заработная плата (тыс. ден. ед)	Расходы по эксплуатации машин и механизмов (тыс. ден. ед)
1	6.3	3.2
2	1.1	0.5
3	2.9	1.2
4	2.5	1.0
5	2.3	0.5
6	4.7	1.6
7	2.5	0.8
8	3.6	1.3
9	5.0	2.1
10	0.7	0.3
11	7.0	3.2
12	1.0	0.5
13	3.1	1.4
14	2.8	1.8
15	1.4	0.3
16	1.0	0.4
17	5.1	2.3
18	2.6	1.0
18	3.8	1.3
20	2.5	1.3

РЕШЕНИЕ

Задача 1

Поле корреляции:

1. Прямолинейная зависимость

Уравнение прямой y = a+bx, таким образом, используя метод наименьших квадратов, минимизируем функцию . Для нахождения коэффициентов a и b, продифференцируем по каждому параметру a и b приравняем, 0 и получим систему уравнений.

Для вычисления параметров a и b прямой заполняем расчетную таблицу:

	X	Y	XY	X^2	Y^2
1	9	80	720	81	6400
2	12	130	1560	144	16900
3	12	100	1200	144	10000
4	12	150	1800	144	22500
5	12	150	1800	144	22500
6	13	270	3510	169	72900
7	14	170	2380	196	28900
8	11	130	1430	121	16900
9	9	90	810	81	8100
10	10	120	1200	100	14400
11	11	100	1100	121	10000
12	12	120	1440	144	14400
13	15	220	3300	225	48400
14	12	130	1560	144	16900
15	11	130	1430	121	16900
16	14	130	1820	196	16900
17	12	120	1440	144	14400
18	15	220	3300	225	48400
19	16	170	2720	256	28900
	232	2730	34520	2900	434700

	X	Y
1	X	Y	87.02	0.09	49.31	4055.68
2	9	80	139.97	0.08	99.37	187.26
3	12	130	139.97	0.40	1597.49	1908.31
4	12	100	139.97	0.07	100.63	39.89
5	12	150	139.97	0.07	100.63	39.89
6	12	150	157.62	0.42	12629.81	15955.68
7	13	270	175.27	0.03	27.74	692.52
8	14	170	122.32	0.06	58.99	187.26
9	11	130	87.02	0.03	8.87	2881.99
10	9	90	104.67	0.13	234.98	560.94
11	10	120	122.32	0.22	498.17	1908.31
12	11	100	139.97	0.17	398.75	560.94
13	12	120	192.92	0.12	733.58	5824.10
14	15	220	139.97	0.08	99.37	187.26
15	12	130	122.32	0.06	58.99	187.26
16	11	130	175.27	0.35	2049.05	187.26
17	14	130	139.97	0.17	398.75	560.94
18	12	120	192.92	0.12	733.58	5824.10
19	15	220	210.56	0.24	1645.46	692.52
	16	170		2.89	21523.51	42442.11

r = 0.88

Характеристики

Тип файла документ

Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.

Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.

Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.

Список файлов ответов (шпаргалок)