183596 (Парная регрессия), страница 2
Описание файла
Документ из архива "Парная регрессия", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономико-математическое моделирование" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "контрольные работы и аттестации", в предмете "экономико-математическое моделирование" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "183596"
Текст 2 страницы из документа "183596"
Доверительный интервал для коэффициента b0 уравнения регрессии:
Доверительный интервал для коэффициента b1 уравнения регрессии:
10. Построим доверительный интервал для дисперсии случайной составляющей эконометрической модели по формуле:
.
Примем б = 0,05, тогда по таблице для 10-элементной выборки q = 0,65.
Получаем:
,
.
11. Построим доверительную область для условного математического ожидания М( ).
Доверительные интервалы для уравнения линейной регрессии: находятся по формуле:
где соответственно верхняя и нижняя границы доверительного интервала; значение независимой переменной для которого определяется доверительный интервал, квантиль распределения Стьюдента, доверительная вероятность, (n-2) – число степеней свободы;
Рассмотрим уравнение: y =364,8 + 21,145x. Пусть тогда . Зная и , заполним таблицу:
|
|
|
|
|
|
1 | 385,95 | 20,25 | 4,634 | 377,327 | 394,564 |
2 | 407,09 | 12,25 | 5,215 | 397,391 | 416,791 |
3 | 428,24 | 6,25 | 5,738 | 417,564 | 438,908 |
4 | 449,38 | 2,25 | 6,217 | 437,819 | 460,945 |
5 | 470,53 | 0,25 | 6,661 | 458,138 | 482,917 |
6 | 491,67 | 0,25 | 7,078 | 478,508 | 504,838 |
7 | 512,82 | 2,25 | 7,471 | 498,921 | 526,715 |
8 | 533,96 | 6,25 | 7,845 | 519,372 | 548,556 |
9 | 555,11 | 12,25 | 8,202 | 539,854 | 570,365 |
10 | 576,25 | 20,25 | 8,544 | 560,363 | 592,146 |
сумма | 82,5 | ||||
11 | 597,4 | 30,25 | 8,873 | 580,897 | 613,903 |
12 | 618,55 | 42,25 | 9,190 | 601,453 | 635,638 |
График уравнения регрессии, доверительная полоса, диаграмма рассеяния:
12. С помощью линейной парной регрессии сделаем прогноз величины прибыли на ноябрь и декабрь месяц:
597,4, 618,55.
Нанесем эти значения на диаграмму рассеяния.
Эти значения сопоставимы с границами доверительной области для условного математического ожидания М( ).
Точность прогнозирования: с вероятностью 0,95 прибыль в ноябре находится в интервале (487,292; 515,508); прибыль в декабре находится в интервале (497,152; 526,376).