182319 (Задачи по анализу финансово-хозяйственной деятельности), страница 2
Описание файла
Документ из архива "Задачи по анализу финансово-хозяйственной деятельности", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономика" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "контрольные работы и аттестации", в предмете "экономика" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "182319"
Текст 2 страницы из документа "182319"
ΔВ = 20,88 + 6,34 – 5,47 – 6,39 = 15,36 млн.руб.
Вывод: выручка от продаж увеличилась в отчетном году на 15,36 млн.руб., в том числе за счет роста средней часовой выработки одного рабочего на 21,67 руб. выручка увеличилась на 20,88 млн.руб., за счет увеличения среднего числа дней, отработанных одним рабочим в год на 11 дней выручка увеличилась на 6,34 млн.руб., за счет уменьшения среднего числа часов, отработанных одним рабочим в день на 0,3 часа выручка уменьшилась на 5,47 млн.руб., за счет уменьшения среднесписочной численности на 30 человек выручка уменьшилась на 6,39 млн.руб.
Для дальнейшего увеличения выручки от продаж необходимо увеличить число часов, отработанных одним рабочим в день и увеличить среднесписочную численность персонала.
Задача 4.
Определите степень корреляции между месячными расходами на рекламу и выручкой от продаж по набору взаимозаменяемых товаров широкого потребления в течение трех кварталов. Проанализируйте полученные данные.
Таблица 7
Месяцы | Выручка от продаж, млн.руб. | Расходы на рекламу, тыс.руб. |
Январь | 5,0 | 3,2 |
Февраль | 5,2 | 3,4 |
Март | 5,6 | 3,1 |
Апрель | 5,9 | 3,6 |
Май | 4,2 | 3,3 |
Июнь | 4,8 | 3,8 |
Июль | 5,8 | 3,9 |
Август | 6,5 | 4,0 |
Сентябрь | 7,0 | 4,2 |
Сформулируйте выводы и дайте рекомендации.
Решение
Для определения степени корреляции между месячными расходами на рекламу (х) и выручкой от продаж (у), рассчитаем коэффициент корреляции по формуле:
.
Необходимые расчеты произведем в таблице 8:
Таблица 8
n | у | х | х2 | у2 | ху |
1 | 5 | 3,2 | 10,24 | 25 | 16 |
2 | 5,2 | 3,4 | 11,56 | 27,04 | 17,68 |
3 | 5,6 | 3,1 | 9,61 | 31,36 | 17,36 |
4 | 5,9 | 3,6 | 12,96 | 34,81 | 21,24 |
5 | 4,2 | 3,3 | 10,89 | 17,64 | 13,86 |
6 | 4,8 | 3,8 | 14,44 | 23,04 | 18,24 |
7 | 5,8 | 3,9 | 15,21 | 33,64 | 22,62 |
8 | 6,5 | 4 | 16 | 42,25 | 26 |
9 | 7 | 4,2 | 17,64 | 49 | 29,4 |
Сумма | 50 | 32,5 | 118,55 | 283,78 | 182,4 |
.
Рассчитаем коэффициент детерминации по формуле:
R = r2 = 0,692 = 0,477 или 47,7%.
Рассчитанный коэффициент детерминации равный означает, что на 47,7% выручка от продаж зависит от расходов на рекламу.
На основе корреляционного анализа можно рекомендовать организации для увеличения выручки от продаж увеличить расходы на рекламу.