178622 (Расчет показателей корреляционного, дисперсионного анализа), страница 2
Описание файла
Документ из архива "Расчет показателей корреляционного, дисперсионного анализа", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономика" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "контрольные работы и аттестации", в предмете "экономика" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "178622"
Текст 2 страницы из документа "178622"
r = 0,765, это больше табличного значения критерия, значит корреляция достоверно отличается от 0.
Критерий Кендалла:
r = 4*153/(18*17) – 1 = -0,5
Значит между объемом товарооборота предприятия торговли и расходами предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок существует обратная средней тесноты связь.
| Y | 101 | 106 | 66 | 80 | 71 | 80 | 119 | 66 | 84 | 94 | 73 | 59 | 79 | 116 | 103 | 76 | 89 | 66 |
| Z | 4 | 15 | 1 | 6 | 18 | 16 | 3 | 11 | 12 | 7 | 9 | 10 | 17 | 2 | 8 | 13 | 14 | 5 |
| X | 15 | 4 | 10 | 11 | 1 | 2 | 12 | 8 | 7 | 13 | 14 | 9 | 3 | 17 | 18 | 5 | 6 | 16 |
| -11 | 11 | -9 | -5 | 17 | 14 | -9 | 3 | 5 | -6 | -5 | 1 | 14 | -15 | -10 | 8 | 8 | -11 | |
|
| 121 | 121 | 81 | 25 | 289 | 196 | 81 | 9 | 25 | 36 | 25 | 1 | 196 | 225 | 100 | 64 | 64 | 121 |
Σ
= 1780
Тогда критерий Спирмена равен:
r = -0,837, это значит корреляция недостоверна. Значит между объемом товарооборота предприятия торговли и расходами на обучение и повышение квалификации персонала не существует связи.
7. Рассчитаем корреляционные отношения между случайными величинами, для которых можно предположить наличие нелинейной связи: расходами предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок и объемом товарооборота предприятия торговли; расходами предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок и прибылью предприятия.
Коэффициенты корреляции:
Rxu = 0,8
Rxz = -0,96
8. Рассчитаем коэффициент конкордации для расходов предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок, объемом товарооборота предприятия торговли и продвижение товаров на рынок и прибылью предприятия, между которыми на основе проведенного анализа можно предположить наличие статистической связи
W = 0.88 – значит согласованность показателей стремиться к полной.
После проведении анализа можно сделать следующие выводы:
- объем товарооборота предприятия торговли имеет сильную прямую связь с расходами предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок (0,4≤0,81≤1) и слабую обратную связь с расходами на обучение и повышение квалификации персонала (0,37≤0,4);
- . прибыль предприятия торговли имеет сильную обратную связь с расходами предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок (0,4≤0,96≤1) и слабую прямую связь с расходами на обучение и повышение квалификации персонала (0,22≤0,4);
- между объемом товарооборота предприятия торговли и расходами предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок существует обратная средней тесноты связь;
- Rxu = 0,8 корреляция между расходами предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок и объемом товарооборота предприятия торговли;
Rxz = -0,96 корреляция расходами предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок и прибылью предприятия.
Задача 2. Однофакторный дисперсионный анализ
При уровне значимости =0.05 определите статистическую достоверность влияния фактора А на динамику величины Х.
| № испытания | A1 | A2 | A3 | A4 |
| 1 | 2 | 2 | 6 | 7 |
| 2 | 0 | 13 | 8 | 11 |
| 3 | 14 | 13 | 10 | 2 |
| 4 | 11 | 5 | 9 | 5 |
| 5 | 1 | 12 | 4 | 6 |
| 6 | 7 | 4 | 8 |
РЕШЕНИЕ
Число выборок m=6, значения во всех выборках n=22
| № испытания | A1 | A2 | A3 | A4 | Σ | n |
| 1 | 2 | 2 | 6 | 7 | 17 | 4 |
| 2 | 0 | 13 | 8 | 11 | 32 | 3 |
| 3 | 14 | 13 | 10 | 2 | 39 | 4 |
| 4 | 11 | 5 | 9 | 5 | 30 | 4 |
| 5 | 1 | 12 | 4 | 6 | 23 | 4 |
| 6 | 7 | 4 |
| 8 | 19 | 3 |
Выборочное среднее:
Сумма квадратов отклонений выборочных средних 
от общего среднего 
(сумма квадратов отклонений между группами):
Сумма квадратов отклонений наблюдаемых значений 
от выборочной средней 
(сумма квадратов отклонений внутри групп):
Общая сумма квадратов отклонений наблюдаемых значений 
от общего среднего
| № | А ср. | А ср.2 | А ср.2 * n |
| 1 | 4,25 | 18,0625 | 72,25 |
| 2 | 10,66667 | 113,7778 | 341,3333 |
| 3 | 9,75 | 95,0625 | 380,25 |
| 4 | 7,5 | 56,25 | 225 |
| 5 | 5,75 | 33,0625 | 132,25 |
| 6 | 6,333333 | 40,11111 | 120,3333 |
| Σ | 7,272727 | 1271,417 |
Тогда Q = 330,36
Q1 = 107,18
Q2 = Q – Q1 = 222,58
В качестве критерия необходимо воспользоваться критерием Фишера:
F = 1,549
Табличное значение критерия Фишера для заданном уровне значимости 0,05 равен 3,8564.
Так как расчетное значение критерия Фишера меньше табличного, нет оснований считать, что независимый фактор оказывает влияние на разброс средних значений.
Задача 3. Двухфакторный дисперсионный анализ
При уровне значимости =0.05 определите статистическую достоверность влияния фактора А и фактора В на динамику величины Х.
| B1 | B2 | B3 | B4 | |
| A1 | 3 | 3 | 12 | 20 |
| A2 | 7 | 10 | 18 | 7 |
| A3 | 7 | 15 | 6 | 17 |
| A4 | 5 | 18 | 0 | 18 |
| A5 | 8 | 10 | 8 | 9 |
РЕШЕНИЕ
При двухфакторном дисперсионном анализе изучается влияние, которое оказывают два качественных признака (факторы A и B ) на некоторый количественный результат (отклик). Весьма типична ситуация, когда второй фактор (фактор B) является мешающим: он включается в рассмотрение по той причине, что мешает обнаружить и оценить влияние фактора A.
Пусть фактор A имеет k уровней A1, ..., Ak , а фактор B - n уровней B1,...,Bn . Предполагается, что измеряемая величина x есть результат действия факторов A и B и случайной составляющей e :
