169699 (Определение статистических данных), страница 4
Описание файла
Документ из архива "Определение статистических данных", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экология" из 6 семестр, которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "контрольные работы и аттестации", в предмете "экология" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "169699"
Текст 4 страницы из документа "169699"
Взаимосвязь индексов:
170*100,9=171,6
Вывод:
Индекс себестоимости переменного состава зависит от изменения уровня себестоимости и от изменения объема производства, т.е. средний прирост себестоимости составил 71,6 %.
Индекс себестоимости постоянного состава показывает изменение себестоимости при фиксированном объеме производства, т.е. в среднем по заводам себестоимость повысилась на 71% . Индекс себестоимости переменного состава выше, чем индекс себестоимости постоянного состава, это свидетельствует о том, что произошли благоприятные структурные сдвиги. Индекс структурных сдвигов равен 1,009 %, т.е. за счет изменения объемов производства по заводам средняя себестоимость повысилась на 0,9 %.
Задача 7
Для изучения тесноты связи между выпуском валовой продукции на один завод (результативный признак Y) и оснащенностью заводов основными производственными фондами (факторный признак X) по данным задачи 1 вычислить коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
Решение.
Показателем тесноты связи между факторами, является линейный коэффициент корреляции.
Линейный коэффициент корреляции вычислим по формуле:
.
Линейное уравнение регрессии имеет вид: y=bx-а.
Коэффициент детерминации показывает насколько вариация признака зависит от фактора, положенного в основу группировки и вычисляется по формуле:
где 2 – внутригрупповая дисперсия;
2 – общая дисперсия.
Общая дисперсия характеризует вариацию признака, который зависит от всех условий в данной совокупности.
Межгрупповая дисперсия отражает вариацию изучаемого признака, которая возникает под влиянием фактора, положенного в основу группировки и рассчитывается по формуле:
где 
среднее значение по отдельным группам;
fi – частота каждой группы.
Средняя из внутригрупповых дисперсия:
где 
- дисперсия каждой группы.
Эмпирическое корреляционное отношение рассчитывается по формуле:
Все расчетные данные приведены в таблице 7.
Таблица 7
| № завода | Среднегодовая стоимость ОФ, млн.грн. (X) | Валовая продукция в сопоставимых ценах, грн. (Y) | X^2 | Y^2 | XY |
| 1 | 1,6 | 1,5 | 2,56 | 2,25 | 2,55 |
| 2 | 3,9 | 4,2 | 15,21 | 17,64 | 17,16 |
| 3 | 3,3 | 4,5 | 10,89 | 20,25 | 15,75 |
| 4 | 4,9 | 4,4 | 24,01 | 19,36 | 22,05 |
| 5 | 3,0 | 2,0 | 9 | 4 | 6,4 |
| 6 | 5,1 | 4,2 | 26,01 | 17,64 | 22,44 |
| 7 | 3,1 | 4,0 | 9,61 | 16 | 13,2 |
| 8 | 0,5 | 0,4 | 0,25 | 0,16 | 0,1 |
| 9 | 3,1 | 3,6 | 9,61 | 12,96 | 11,52 |
| 10 | 5,6 | 7,9 | 31,36 | 62,41 | 43,68 |
| 11 | 3,5 | 3,0 | 12,25 | 9 | 10,8 |
| 12 | 0,9 | 0,6 | 0,81 | 0,36 | 0,63 |
| 13 | 1,0 | 1,1 | 1 | 1,21 | 1,32 |
| 14 | 7,0 | 7,5 | 49 | 56,25 | 53,9 |
| 15 | 4,5 | 5,6 | 20,25 | 31,36 | 25,76 |
| 16 | 8,1 | 7,6 | 65,61 | 57,76 | 63,18 |
| 17 | 6,3 | 6,0 | 39,69 | 36 | 38,4 |
| 18 | 5,5 | 8,4 | 30,25 | 70,56 | 46,75 |
| 19 | 6,6 | 6,5 | 43,56 | 42,25 | 43,55 |
| 20 | 1,0 | 0,9 | 1 | 0,81 | 0,8 |
| 21 | 4,7 | 4,5 | 22,09 | 20,25 | 21,6 |
| 22 | 2,7 | 2,3 | 7,29 | 5,29 | 6,75 |
| 23 | 2,9 | 3,2 | 8,41 | 10,24 | 8,96 |
| 24 | 6,8 | 6,9 | 46,24 | 47,61 | 46,24 |
Итого | 95,6 | 100,8 | 485,96 | 561,62 | 523,49 |
Среднее | 3,824 | 4,032 | 19,4384 | 22,4648 | 21,81 |
Подставив вычисленные значения в формулу, получим:
Коэффициент детерминации 2 = 0,87.
Эмпирическое корреляционное отношение имеет вид: у = 1,0873х – 0,161.
Линейный коэффициент корреляции r = 0,93.
a=0,161 b=1,0873
Так как значение коэффициента корреляции близко к единице, то между выпуском валовой продукции и оснащенностью заводов основными производственными фондами есть тесная зависимость.
b – коэффициент регрессии, т.к. b > 0 , то связь прямая.
