123308 (Метрологические измерения), страница 2

γ = · 100 (3.2)

Приведенная погрешность, указываемая в процентах, есть отношение абсолютной погрешности к постоянной величине, которая представляет собой конечное значение предела измерения, т.е.:

δ = · 100 (3.3)

Погрешность, не зависящая от значения преобразуемой величины, называется аддитивной, или погрешностью нуля (рис.1). Если она является систематической, то она может быть скорректирована путем смещения шкалы или нулевого положения указателя. Если же аддитивная погрешность является случайной, то она не может быть скорректирована, и реальная характеристика, смещаясь произвольным образом, но оставаясь параллельной самой себе, образует полосу погрешностей, ширина которой остается постоянной для любых значений измеряемой величины (рис.4).

Абсолютная погрешность, пропорциональная текущему значению преобразуемой величины, называется мультипликативной, или погрешностью чувствительности. На рис. 2 представлен случай, когда абсолютная погрешность оказывается пропорциональна текущему значению преобразуемой величины. Здесь реальная характеристика прибора отклоняется от номинальной пропорционально преобразуемой величине и является систематической мультипликативной погрешностью. Если же отклонение является случайным, то реальная характеристика образует полосу погрешностей (рис.3).

У У

_{р еальная характеристика реальная характеристика}

Δ

Δ _{0 номинальная характеристика номинальная характеристика}

Х

0

Рис. 1. Аддитивная погрешность Рис.2. Систематическая мультипликативная погрешность.

У У

_{н оминальная погрешность}

_{п олоса погрешностей}

_{номинальная характеристика} +Δ

Х

0

-Δ

0 Х

Рис. 3. Случайная мультипликативная Рис. 4. Полоса погрешностей

погрешность. измерительного прибора.

Заключение

В основе теории измерений лежат вопросы, связанные с видами и погрешностями измерений. Большое внимание уделяется средствам измерения. Процесс измерения – это процесс получения информации, уменьшения неопределённости в результате выполнения эмпирической процедуры. Мерой отклонения результата измерения от истинного, а точнее, действительного значения измеряемой величины, является погрешность, которая может в процессе измерения проявиться в виде случайной или систематической. Тогда при их одновременном проявлении погрешность представляется в виде их суммы. Для получения результатов минимально отличающихся от истинных значений величин, проводятся многократные наблюдения за измеряемой величиной с последующей математической обработкой. Проявление случайных погрешностей носит событийный характер, а сами погрешности и их распределения могут быть описаны методами математической статистики и теории вероятности. Систематические погрешности постоянны для всей серии наблюдений и являются некоторыми функциями времени. Определённая систематическая погрешность может быть устранена путём введения поправок. Результаты измерения после введения поправок называются исправленными. Среди случайных погрешностей встречаются погрешности, значительно отличающиеся от средних в данном эксперименте. При этом решается проблема отнести их к грубым погрешностям (промахам) или они являются закономерностью с определённой вероятностью. По способу получения результатов измерений их разделяют на прямые и косвенные. Прямые- это измерения при которых искомое значение физической величины находят непосредственно из опытных данных. При прямых измерениях экспериментальным операциям подвергают измеряемую величину, которую сравнивают с мерой непосредственно или же с помощью приборов, градуированных в соответствующих единицах. Косвенные измерения искомую величину определяют на основании известной зависимости между этой величиной и величинами, подвергаемыми прямым измерениям. Измеряют не собственно измеряемую величину, а другие- функционально с ней связанные. Совокупные измерения- это производимые одновременно измерения нескольких одноимённых величин, при которых искомую величину определят решением системы уравнений, получаемых при прямых измерениях различных сочетаний этих величин.

В практике измерений имеют дело с многократно повторяющимися процессами определения значения физических величин. Множество измерений, проводимых с помощью одного измерительного средства, множество средств измерений одного типа, множество операций контроля- все эти массовые явления сопровождаются случайными событиями, случайными процессами и величинами. Здесь на помощь приходит теория вероятности.

Литература

1.Сергеев А.Г., Крохин В.В.Метрология.- М.: Логос,2001.

2.Рудзит Т.Я., Плуталов В.Н. Основы метрологии, точность и надёжность в приборостроении.- М.: Машиностроение,1991.

3.Г.П.Мясоедов, А.В.Афанасьев. Метрология ионизирующих излучений. Методические указания для студентов-заочников.СНИЯЭиП. Севастополь: 4.

2003.

4.Фарзане Н.Г., Илясов П.В., Азим-заде А.Ю. Технологические измерения и приборы. Учебник. Москва. Высшая школа.1989.

5.Брегадзе Ю.И. Степанов Э.К. Ярына В.П. Прикладная метрология ионизирующих излучений.- М.: Энергоатомиздат,1990.