102964 (Управление качеством продукции), страница 2
Описание файла
Документ из архива "Управление качеством продукции", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "менеджмент" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "контрольные работы и аттестации", в предмете "менеджмент" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "102964"
Текст 2 страницы из документа "102964"
Рисунок 2 - Арб и Арпб
Рисунок 3 - Орб и Орпб
Рисунок 4 – Потери товарной продукции от брака
Задача №2
Оценка качества продукции с использованием метода ОКАЭГ
Модель 1
№ | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
m | 0,25 | 0,22 | 0,16 | 0,29 | 0,09 |
Э1 | 4,5 | 3,5 | 3 | 3,7 | 5 |
Э2 | 3,6 | 4,6 | 3,5 | 3,5 | 3,4 |
Э3 | 4,4 | 3,3 | 2,3 | 2,7 | 3,7 |
Э4 | 3,3 | 4,9 | 2,2 | 2 | 2,1 |
ВЭ | 3,3 | 4,7 | 3,2 | 3,7 | 5 |
Модель2
6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
0,25 | 0,22 | 0,16 | 0,29 | 0,09 |
2,9 | 3 | 3,6 | 4,3 | 3,9 |
3,6 | 2,8 | 2,2 | 2,8 | 3,3 |
3,9 | 3 | 3 | 3,5 | 2,6 |
4,2 | 4,7 | 4,7 | 2,8 | 3,9 |
3,2 | 2,9 | 2,9 | 4,4 | 2,3 |
Модель3 Модель4
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | ||||
0,25 | 0,22 | 0,16 | 0,29 | 0,09 | ||||
2,7 | 3 | 4,4 | 3,5 | 4,6 | ||||
3,6 | 3,1 | 4 | 4,5 | 2,6 | ||||
4,6 | 2 | 3,2 | 2,6 | 3,2 | ||||
4,7 | 4,8 | 4,1 | 3,3 | 3,5 | ||||
2,7 | 3,8 | 4,9 | 2,1 | 3,4 | ||||
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | ||||
0,25 | 0,22 | 0,16 | 0,29 | 0,09 | ||||
4,1 | 4,3 | 3,6 | 3,7 | 2,7 | ||||
3,6 | 3,9 | 2,7 | 4,2 | 4,4 | ||||
4,5 | 3,4 | 4,8 | 2,2 | 4,3 | ||||
2,7 | 4 | 4,3 | 3 | 2,9 | ||||
2 | 4 | 4,3 | 2,3 | 2,4 |
1. Определяем оценку экспертов и ведущего эксперта для четырёх моделей:
Модель №1:
К1 = 4,5*0,25+3,5*0,22+3*0,16+3,7*0,29+5*0,09 = 3,898
Дальнейшие расчёты оценки экспертов и ведущего эксперта по моделям сведены в таблицы 2.1-2.4.
Таблица 2.1 Таблица 2.2
Для модели 1 |
| |
К1 | 3,898 | |
К2 | 3,793 | |
К3 | 3,31 | |
К4 | 3,024 | |
ВЭ | 3,894 | |
Для модели 2 |
| |
К1 | 3,559 | |
К2 | 2,977 | |
К3 | 3,364 | |
К4 | 3,999 | |
ВЭ | 3,385 |
Таблица 2.3 Таблица 2.4
Для модели 4 |
| |
К1 | 3,863 | |
К2 | 3,804 | |
К3 | 3,666 | |
К4 | 3,374 | |
ВЭ | 2,951 | |
Для модели 3 |
| |
К1 | 3,468 | |
К2 | 3,761 | |
К3 | 3,144 | |
К4 | 4,159 | |
ВЭ | 3,21 |
2. Определяем среднюю оценку экспертов:
Для модели 1:
Для модели 2:
Для модели 3:
Для модели 4:
3. Для каждого эксперта определяем среднеквадратичное отклонение проставленных оценок и для каждой модели:
Для модели 1:
Дальнейшие расчёты среднеквадратичных отклонений проставлении оценок сведены в таблицах 2.5 – 2.8:
Таблица 2.5 Для модели 1 Таблица 2.6 Для модели 2
Откл1 | 0,31 | |
Откл2 | 0,27 | |
Откл3 | 0,22 | |
Откл4 | 0,35 | |
Откл1 | 0,15 | |
Откл2 | 0,35 | |
Откл3 | 0,17 | |
Откл4 | 0,36 |
Таблица 2.7 Для модели 3 Таблица 2.8 Для модели 4
Откл1 | 0,20 | |
Откл2 | 0,18 | |
Откл3 | 0,35 | |
Откл4 | 0,36 | |
Откл1 | 0,22 | |
Откл2 | 0,18 | |
Откл3 | 0,05 | |
Откл4 | 0,28 |
4. Далее для каждого эксперта определяем коэффициент вариации его оценок.
Расчёты коэффициентов вариации для каждого эксперта по каждой модели сведены в таблице 2.9 – 2.12:
Таблица 2.9 – Для модели 1 Таблица 2.10 – Для модели 2
V1 | 0,0893 | |
V2 | 0,0764 | |
V3 | 0,0632 | |
V4 | 0,099 | |
V1 | 0,0418 | |
V2 | 0,1015 | |
V3 | 0,0479 | |
V4 | 0,1042 |
Таблица 2.11 – Для модели 3
V1 | 0,0559 |
V2 | 0,0492 |
V3 | 0,0962 |
V4 | 0,0998 |
Таблица 2.12 – Для модели 4
V1 | 0,0587 |
V2 | 0,0485 |
V3 | 0,0141 |
V4 | 0,0748 |
В случае, если коэффициент вариации будет больше 0,3, проводиться вторичное исследование. В нашем случае все коэффициенты удовлетворяют условиям, следовательно, можем определять итоговое значения оценки экспертов.
5. Определяем итоговое значение качества:
Для модели 1:
Для модели 2:
Для модели 3:
Для модели 4:
Вывод: На основании итогового значения качества определяем общую оценку изделия. Наибольшую оценку получила модель №1 с оценкой 3,7. Следовательно, модель №1 является, по мнению экспертов, самой качественной.
Задача №3