86322 (Теория вероятности)
Описание файла
Документ из архива "Теория вероятности", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "математика" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "контрольные работы и аттестации", в предмете "математика" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "86322"
Текст из документа "86322"
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
на тему «Теория вероятности »
по предмету «Математика»
Задание 1
Общее число возможных элементарных методов равно числу сочетаний из 10 по 5:
.
Подсчитываем число исходов, благоприятствующих нашему событию. Среди 3-х женщин две женщины могут быть выбраны 
способами; при этом остальные 5–2=3 людей должны быть мужчинами. Взять же 3 мужчины из 7 можно 
способами. Следовательно, число исходов благоприятствующих нашему событию:
.
Искомая вероятность равна:
.
Задание 2
.
Возможны следующие три случая:
А – среди трех студентов посетивших библиотеку первый заказал учебник по теории вероятностей, а два других не заказали;
В – второй студент заказал учебник по теории вероятностей, а первый и второй нет.
Вероятность каждого из этих событий по теореме умножения равны:
;
;
.
Искомая вероятность по теореме сложения несовместных событий:
.
Поэтому: 
.
Чтобы нити оказались одного цвета должны выполниться следующие события:
А – вынуть две нити красного цвета;
В – вынуть две нити белого цвета.
Вероятность каждого из этих событий по теореме умножения вероятностей будут:
;
.
Искомая вероятность по теореме сложения вероятностей: 
.
Задание 3
.
I – 4б; 6кр; II – 5б; 10кр
Обозначим события А – выбранный шар белый. Можно сделать два предложения:
– белый шар выбран из 1-го ящика
– белый шар выбран из 2-го ящика, так как ящик выбирают на удачу, то:
.
Условная вероятность того, что шар будет белым и извлечен он из первого ящика будет:
.
Вероятность того, что белый шар будет извлечен из второго ящика:
.
Формула полной вероятности:
.
Тогда вероятность того, что наугад взятый шар будет белым:
.
Задание 4
Воспользуемся локальной теоремой Лапласа:
;
;
.
В нашем случае n=600; k=25; P=0,05; q=0,95.
.
Так как функция 
– четная, то по таблице находим:
.
Тогда 
.
Задание 5
| x | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 |
| P | 0,2 | 0,3 | 0,2 | 0,1 | 0,2 |
.
;
;
;
.
Начальный момент первого порядка: 
.
Аналогично: 
.
.
Находим центральные моменты по формулам:
;
;
.
Следовательно:
; 
; 
.
Многоугольник распределения
Задание 6
Распределение Х и распределение Y
| Xi | 4 | 9 | 12 | Yi | 6 | 7 | |
| Pi | 0,36 | 0,24 | 0,4 | Pi | 0,65 | 0,35 |
;
.
;
;
;
;
;
.
Коэффициент коррекции находим по формуле:
,
где: Kxy – корелляционный момент связи случайных величин X и Y; 
– среднеквадратические отклонения величин X и Y.
.
Тогда:
;
;
.
.
Задание 7
; 
.
;
.
Задание 8
Распределение Х и распределение Y
| Xi | 1 | 3 | 5 | Yi | 12 | 13 | 15 | |
| Pi | 0,1 | 0,7 | 0,2 | Pi | 0,5 | 0,1 | 0,4 |
x1=1; x2=3; x3=5; y1=12; y2=13; y3=15; x1+ y1=13; x1+ y2=14; x1+ y3=16;
x2+ y1=15; x2+ y2=16; x2+ y3=18; x3+ y1=17; x3+ y2=18; x3+ y3=20;
Обозначим xi + yj=7, тогда имеем следующие значения z:
z1=13; z2=14; z3=15; z4=16; z5=17; z6=18; z7=20.
Соответствующие вероятности будут:
;
;
;
;
;
;
.
Искомое распределение
| x+y | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 20 |
| P | 0,04 | 0,06 | 0,12 | 0,28 | 0,04 | 0,36 | 0,10 |
Контроль:
0,04+0,06+0,12+0,28+0,04+0,36+0,1=1.
Задание 9
| Xi | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 | 16 |
| ni | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 10 | 6 | 5 |
Находим значение эмпирической функции.
Вычисления выполняем в таблице.
Таблица вычислений
| Xi | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 | 16 |
| Частота | 0,028 | 0,056 | 0,083 | 0,111 | 0,139 | 0,278 | 0,166 | 0,139 |
| | 0,028 | 0,084 | 0,167 | 0,278 | 0,417 | 0,695 | 0,861 | 1,00 |
График эмпирической функции
Несмещенной оценкой генеральной средней является выборочная средняя:
.
Тогда:
.
Несмещенную оценку генеральной дисперсии найдем по формуле:
Последовательно находим:
;
;
;
.
Модой называют варианту, имеющую наибольшую частоту.
.
Медиана:
.
Размах варьирования:
R=16–2=14.
Из соотношения 
находим 
и t=1,96.
Находим точность оценки по формуле:
.
Тогда:
.
Доверительный интервал таков: (
).
