86172 (Расчет математического ожидания и дисперсии)
Описание файла
Документ из архива "Расчет математического ожидания и дисперсии", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "математика" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "контрольные работы и аттестации", в предмете "математика" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "86172"
Текст из документа "86172"
1. Пароль для входа в компьютерную базу данных состоит из 7 цифр. Какова вероятность правильного набора пароля с первого раза, если: д) на нечетных местах комбинации стоят одинаковые цифры
Решение:
P(A) =
n – общее число исходов.
Допустим на нечетных местах стоит 0_0_0_0_0
На трех других местах может быть: n0=
комбинаций ( 10 цифр, 3 места), если на нечетных местах стоит 1, 
и т.д. 
n= n0+n2+…+n0=10∙ =
m= число благоприятных исходов
m=0
P(A) =
=0,0001
Ответ: 0,0001
2. Девять карточек, пронумерованных цифрами от 1 до 9, расположены друг за другом в случайном порядке. Определить вероятности следующих событий: Г) каждая из последних 4 карточек имеет номер больше 3
Будем использовать классическое определение вероятности:
,
где m – число исходов, благоприятствующих осуществлению события 
, а n – число всех элементарных равновозможных исходов.
Сразу вычислим, что 
- число различных способов разложить карточки.
Найдем число исходов, благоприятствующих этому событию. Номер больше трех имеют карточки: 4,5,6,7,8,9, всего 6 карточек. Выбираем на последнее место карточку 6 способами (любую из этих шести), на предпоследнее место карточку 5 способами (любую из оставшихся пяти, одна уже выбрана), на третье с конца место карточку 4 способами, на четвертое с конца место карточку 3 способами. Получили всего 
способов разложить последние 4 карточки так, чтобы их номер был больше 3. Теперь раскладываем оставшиеся 5 карточек 5!=120 способами. Итого получаем 120*360=43200 способов.
Тогда вероятность 
.
Ответ: 0,119
3. Отрезок AB разделен точкой C в отношении 3:7. На этот отрезок наудачу бросается 5 точек. Найти наивероятнейшее число точек, попавших на отрезок AC и вероятность именно такого числа точек на отрезке AC
Бросается 5 точек n=5
Вероятность попасть на АС для одной точки Р=
= 0,3
1)
-наивероятнейшее число точек, попавших на АС
np –q ≤ < np +p
p= 0,3; q=1-p=0,7
5∙ 0,3-0,7 ≤ < 5∙ 0,3+ 0,3
0,8 ≤ < 1,8
=1
2) Вероятность именно такого числа точек на АС
(1)=?
Применим формулу Бернулли.
(K) = 
.
.
;
(1)= 
.
.
=
∙0,3 ∙
= 5 ∙ 0,3∙ = 0,36
Ответ: 0,36
4. Устройство состоит из трех независимо работающих элементов. Вероятности отказа первого, второго и третьего элементов соответственно равны 0,2, 01 и 0,6. Найти вероятность того, что не отказал первый элемент, если известно, что отказали какие-то два элемента
Решение. 
=0,2 
=0,1 
=0,6 - отказ.
= 1- =0,8 
=0,4- не отказ.
Событие А- отказали какие-то два
- первый отказал Р( )=0,2=
(А)=
+
0,2∙0,1∙0,4+ 0,2∙0,9∙0,6=0,116
-первый не отказал Р
=0,8=
(А)= 0,048
По формуле полной вероятности
P(A)=0,2∙0,116+0,8∙0,048=0,0616
Искомую вероятность найдем по формуле Байеса:
(
)=
=
Ответ: 0,62
5. Бросаются две игральные кости. Найти для произведения очков на выпавших гранях: математическое ожидание; дисперсию
Решение. Введем независимые случайные величины 
и 
равные, соответственно, числу очков, выпавших на первой и на второй кости. Они имеют одинаковые распределения:
|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
|
| 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 | 1/6 |
Найдем математическое ожидание
.
Найдем дисперсию
.
Тогда математическое ожидание 
суммы числа очков, которые могут выпасть при одном бросании двух игральных костей равно
.
Дисперсия суммы числа очков, которые могут выпасть при одном бросании двух игральных костей равна (так как бросания костей независимы):
.
Ответ: 7; 35/6.
6. Математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение нормально распределенной случайной величины Х соответственно равны 30 и 4. Найти вероятность того, что Х в 5 испытаниях ровно 3 раза примет значение, заключенное в интервале (29, 31)
Решение. Используем формулу
,
где математическое ожидание
, среднее квадратическое отклонение 
α=29, β=31.
P(29<х<31)=Ф(
=Ф(0,25)-(0,25)= Ф(0,25)+Ф(0,25) = 2∙Ф(0,25) = 2∙0,3413∙0,25 = 0,17065 Ответ: 0,17065
7. В порядке серийной выборки из 1000 контейнеров бесповторным отбором взято 10 контейнеров. Каждый контейнер содержит равное количество однотипных изделий, полученных высокоточным производством. Межсерийная дисперсия проверяемого параметра изделия равна 0,01. Найти: границы, в которых с вероятностью 0,99 заключено среднее значение проверяемого параметра во всей партии, если отобрано 50 контейнеров, а общая средняя равна 5
При беспроводном отборе применяется формула:
n= 
N=1000 n=
=5 
p=0,99 ≈0,98
Подставим:
5=
5=
5000
+0,049=98
0,049=98
Т.к. х=5, то интервал 5
0,14
