86008 (Высшая математика в экономике)

План

Задание 1

Задание 2

Задание 3

Задание 4

Задание 5

Задание 6

Задача 7

Задание 8

Литература

Задание 1

Мебельной фабрике для изготовления комплектов корпусной мебели необходимо изготовить их составные части - книжный шкаф, шифоньер, тумба для аппаратуры. Эти данные представлены в таблице:

Наименование составных частей	Виды комплектов корпусной мебели
	1	2	3	4
Книжный шкаф	1	1	1	1
Шифоньер	1	1	1	1
Пенал	0	0	1	1
Тумба	0	1	0	1

В свою очередь, для изготовления этих составных частей необходимы три вида сырья - стекло (в кв. м), ДСП (в кв. м), ДВП (в кв. м), потребности в котором отражены в следующей таблице:

Вид сырья	Составные элементы
	Кн. шкаф	Шифоньер	Пенал	Тумба
Стекло	0,9	0	0,2	1,2
ДСП	6	6,5	6	2,5
ДВП	2,9	1,7	1,4	0,6

Требуется:

1) определить потребности в сырье для выполнения плана по изготовлению стенок первого, второго, третьего и четвертого вида в количестве соответственно x₁, x_2, x₃ и x₄ штук;

2) провести подсчеты для значений x₁ = 50, x₂ = 30, x₃ = 120 и x₄=80.

Решение: составим условия для определения числа составных частей в зависимости от числа и вида комплектов мебели. Пусть n₁, n₂, n₃ и n₄ - число шкафов, шифоньеров, пеналов и тумб, соответственно.

Тогда условия будут выглядеть следующим образом:

n₁ = x₁ + x₂

n₂ = x₁ + x₂ + x₄

n₃ = x₁ + x₂ + x₃

n₄ = x₁ + x₂ + x₃ + x₄

Составим условия определяющие потребности в сырье в зависимости от вида деталей. Пусть y₁, y₂ и y₃ - потребности в стекле, ДВП и ДСП, соответственно:

y₁ = 0,9n₁ + 0,2n₃ + 1,2n₄

y₂ = 6n₁ + 6,5n₂ + 6n₃ + 2,5n₄

y₃ = 2,9n₁ + 1,7n₂ + 1,4n₃ + 0,6n₄

Теперь подставим вместо n_i - полученные ранее равенства.

y₁ = 0,9· (x₁ + x₂) + 0,2· (x₁ + x₂ + x₃) + 1,2· (x₁ + x₂ + x₃ + x₄)

y₂ = 6· (x₁ + x₂) + 6,5· (x₁ + x₂ + x₄) + 6· (x₁ + x₂ + x₃) + 2,5· (x₁ + x₂ + x₃ + x₄)

y₃ = 2,9· (x₁ + x₂) + 1,7· (x₁ + x₂ + x₄) + 1,4· (x₁ + x₂ + x₃) + 0,6· (x₁ + x₂ + x₃ + x₄)

Приведем подобные

y₁ = 2,3x₁ + 2,3x₂ + 1,4x₃ + 1,2x_4, y₂ = 21x₁ + 21x₂ + 8,5x₃ + 9x₄

y₃ = 6,6x₁ + 6,6x₂ + 2x₃ + 2,3x₄

Проведем подсчеты для значений

x₁ = 50, x₂ = 30, x₃ = 120 и x₄ = 80

y₁ = 2,3 * 50 + 2,3 * 30 + 1,4 * 120 + 1,2 * 80 = 448 кв. м.

y₂ = 21 * 50 + 21 * 30 + 8,5 * 120 + 9 * 80 = 3420 кв. м.

y₃ = 6,6 * 50 + 6,6 * 30 + 2 * 120 + 2,3 * 80 = 952 кв. м.

Задание 2

Пусть a_{ij -} количество продукции j, произведенной предприятием i, а b_{i -} стоимость всей продукции предприятия i исследуемой отрасли. Значения a_ij и b_i заданы матрицами A и В соответственно. Требуется определить цену единицы продукции каждого вида, производимой предприятиями отрасли. В ходе выполнения задания необходимо составить систему уравнений, соответствующую условиям, и решить ее тремя способами (матричный метод, метод Крамера, метод Гаусса).

,

Решение:

Составим систему уравнений:

Матричное уравнение выглядит следующим образом:

A · X = B

Домножим слева каждую из частей уравнения на матрицу A^-1

A^-1 · A · X = A^-1 · B;

E · X = A^-1 · B;

X = A^-1 · B

Найдем обратную матрицу A^-1

Δ = 4 * 12 * 4 + 12 * 7 * 13 + 14 * 7 * 9 - 9 * 12 * 7 - 12 * 14 * 4 - 4 * 7 * 13 = 374

;

X = · = =

Решим систему методом Крамера

Δ = 374

Δ₁ = = 97 * 12 * 4 + 129 * 7 * 13 + 14 * 7 * 109 - 109 * 12 * 7 - 129 * 14 * 4 - 97 * 7 * 13 = 1870

Δ₂ = = 4 * 129 * 4 + 12 * 7 * 109 + 97 * 7 * 9 - 9 * 129 * 7 - 12 * 97 * 4 - 4 * 7 * 109 = 1496

Δ₃ = = 4 * 12 * 109 + 12 * 97 * 13 + 14 * 129 * 9 - 9 * 12 * 97 - 12 * 14 * 109 - 4 * 129 * 13 = 1122

x₁ = Δ_1/Δ = 1870/374 = 5, x₂ = Δ_2/Δ = 1496/374 = 4

x₃ = Δ_3/Δ = 1122/374 = 3

Решим систему методом Гаусса

=> =>

=>

=> =>

Задание 3

Найти частные производные первого и второго порядков заданной функции:

Решение:

Задание 4

Задана функция спроса , где p₁, p₂ - цены на первый и второй товары соответственно.

Основываясь на свойствах функции спроса, определить: какой товар является исследуемым, а какой альтернативным и эластичность спроса по ценам исследуемого и альтернативного товаров.

В процессе решения отметить, какими являются данные товары - взаимозаменяемыми или взаимодополняемыми.

Решение:

Эластичность спроса по цене равна первой производной от функции спроса:

эластичность отрицательная, следовательно, первый товар - исследуемый.

эластичность отрицательная.

Товары являются товарами дополнителями, т.к рост цен на второй товар, как и рост цен на первый товар приводит к снижению спроса.

Задание 5

В таблице приведены данные о товарообороте магазина за прошедший год (по месяцам). Провести выравнивание данных по прямой с помощью метода наименьших квадратов. Воспользовавшись найденным уравнением прямой, сделать прогноз о величине товарооборота через полгода и год. Сопроводить задачу чертежом, на котором необходимо построить ломаную эмпирических данных и полученную прямую. Проанализировав чертеж, сделайте выводы.

Месяц	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Товарооборот, (тыс. р)	22	4,4	37	57,4	55,4	72	91,6	78,4	58	59	42	37,6

Решение:

Рассчитаем параметры уравнения линейной парной регрессии.

Для расчета параметров a и b уравнения линейной регрессии у = а + bx решим систему нормальных уравнений относительно а и b (она вытекает из метода наименьших квадратов):

По исходным данным рассчитываем х, у, ух, х², у².

t	y	x	yx	x2	y2
1	22,0	1	22,0	1	484,00	36,688
2	4,4	2	8,8	4	19,36	39,332
3	37,0	3	111,0	9	1369,00	41,976
4	57,4	4	229,6	16	3294,76	44,62
5	55,4	5	277,0	25	3069,16	47,264
6	72,0	6	432,0	36	5184,00	49,908
7	91,6	7	641,2	49	8390,56	52,552
8	78,4	8	627,2	64	6146,56	55, 196
9	58,0	9	522,0	81	3364,00	57,84
10	59,0	10	590,0	100	3481,00	60,484
11	42,0	11	462,0	121	1764,00	63,128
12	37,6	12	451,2	144	1413,76	65,772
Итого	614,8	78	4374	650	37980,16	614,76

; ; ;

;

Уравнение регрессии: = 34,06 + 2,642 · х

Рассчитаем по данному уравнению значения для и запишем их в дополнительный столбец исходных данных. Найдем прогноз на полгода вперед:

= 34,06 + 2,642 * 18 = 81,636 тыс. руб.