49436 (Численные методы расчетов в Exel)
Описание файла
Документ из архива "Численные методы расчетов в Exel", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "информатика" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "контрольные работы и аттестации", в предмете "информатика, программирование" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "49436"
Текст из документа "49436"
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Северо-Западный государственный заочный
технический университет
Институт управления производственными и
инновационными программами
Кафедра информатики
Контрольная работа по дисциплине
«Математика. Часть 2.»
Тема: “ Численные методы и расчеты в EXCEL.”
Задача 1. Интерполяция функции с равноотстоящими узлами.
Анализ и прогнозирование в EXCEL.
Задача 2. Решение систем уравнений в EXCEL.
Задача 3. Комплексные числа.
Выполнила студентка: Шестакова Мария Дмитриевна
ИУПиИП
Курс: II
Специальность: 80502.65
Шифр: 578030493
Преподаватель: Ходоровская Валентина Сергеевна
Подпись преподавателя:
Санкт-Петербург
2007
Тема .
Численные методы и расчеты в EXCEL.
Задача 1.
Интерполяция функции с равноотстоящими узлами.
Анализ и прогнозирование в EXCEL.
I. Написать выражение для интерполяционного полинома Ньютона.
II. Составить программу для вычисления значения функции в заданных точках
x1 ; x2 ; x3 ; x4 :
1) при помощи полинома Ньютона для реализации ее в EXCEL ;
2) при помощи функций, осуществляющих прогноз вычислений
(ТЕНДЕНЦИЯ и ПРЕДСКАЗАНИЕ).
Функция задана таблицей с равноотстоящими узлами:
x | 0.15 | 0.20 | 0.25 | 0.30 | 0.35 | 0.40 | 0.45 | 0.50 | 0.55 | 0.60 |
y | 0.860 | 0.819 | 0.779 | 0.741 | 0.705 | 0.670 | 0.638 | 0.606 | 0.577 | 0.549 |
Значения | x1 = 0.149 | x2 = 0.240 | x3 = 0.430 | x4 = 0.560 |
Основные понятия.
Цель работы: научиться пользоваться программой EXCEL для получения аналитической зависимости по экспериментальным данным и изучение режимов экстраполяции данных в EXCEL.
Задача интерполяции сводится к требованию точного совпадения в узловых
точках функции и ее приближения, где число определяемых параметров аппроксимирующей зависимости равно числу точек. При выборе данного критерия задача сводится к построению интерполяционных многочленов (полиномов).
По определению интерполяция — это отыскание промежуточных значений величины по некоторым известным ее значениям. Само слово интерполяция происходит от латинского “interpolation”, что в переводе значит “изменение, переделка”.
Экстраполяция — это процедура аналогичная интерполяции, но при условии, что x лежит вне интервала (x0 , xn) . Происходит от “экстра…” и латинского “polio”, что значит “приглаживаю, изменяю”.
Аппроксимация — это замена одних математических объектов (например, чисел или
функций) другими, более простыми и в том или ином смысле близкими к исходным(например, кривых линий близкими к ним ломаными). Слово происходит от латинского “approximo”, что значит “приближаюсь”.
Графически задача интерполяции заключается в том, чтобы построить такую интерполирующую функцию, которая бы проходила через все узлы интерполяции. Чаще всего в качестве интерполирующей функции F (x) используются многочлены Pn (x). Задача состоит в том, чтобы подобрать многочлен Pn (x), обеспечивающий требуемую интерполяцию е.
Наиболее успешно для интерполяции используется полином Ньютона, для записи которого в случае интерполяции функции с равноотстоящими узлами используются конечные разности.
Термин “полином” имеет то же значение, что и слово “многочлен” и происходит от “поли…” — часть сложных слов, указывающая на множество, всесторонний охват или разнообразный состав чего-либо (от греческого “polys” – многий, многочисленный, обширный) и латинского “nomen”, т.е. имя.
Конечной разностью первого порядка называется разность:
Дyi = yi + 1 - yi , i = 0,1, .... , n – 1
Аналогично определяются конечные разности второго и более высоких порядков.
Интерполяционный полином Ньютона.
Интерполяционный многочлен Ньютона для равноотстоящих узлов записывается в виде:
Pn (x) = y0 + (x-x0) · Дy0 /1!h + (x-x0)(x-x1) · ДІy0 /2!hІ+....+ (x-x0)(x-x1)…..(x-xn-1) · Дny0 / n!hn
Решение.
Выполнение задания I.
Напишем выражение для интерполяционного полинома Ньютона для экспериментальных данных, приведенных в вышеуказанной таблице. Конечные разности указаны в “Приложение 2”. Из таблицы видно, что значения x являются равноотстоящими узлами, так как возрастают равномерно с шагом h = 0,05. Степень полинома определяется числом (порядком) конечных разностей ( в данном случае их девять ).
Pn(x) = P9(x)= y0 + (x-x0) Дy0 / 1!h + (x-x0) (x-x1) ДІy0 /2!h2+..
..+ (x-x0)(x-x1) (x-x2) (x-x3) (x-x4) (x-x5) (x-x6) (x-x7) (x-x8) (x-x9) Д9y0 / 9!h9 =
0,860 + (x- 0,15) (-0,041) / 1! · 0,05 + (x- 0,15) (x- 0,20) · 0,001 / 2! · 0,05 2 +
(x- 0,15) (x- 0,20) (x- 0,25) · 0,001 / 3! · 0,05 3 +(x- 0,15) (x- 0,20) (x- 0,25) (x- 0,30) · (-0,001) / 4! · 0,05 4 +
(x- 0,15) (x- 0,20) (x- 0,25) (x- 0,30)(x- 0,35) · 0 / 5! · 0,05 5 +
(x- 0,15) (x- 0,20) (x- 0,25) (x- 0,30)(x- 0.35)(x- 0,40) · 0,004 / 6! · 0,05 6 +
(x- 0,15) (x- 0,20) (x- 0,25) (x- 0,30) (x- 0,35) (x- 0,40) (x- 0,45) ·(-0,016) / 7! 0,05 +
(x- 0,15) (x- 0,20) (x- 0,25) (x- 0,30) (x- 0,35) (x- 0,40) (x- 0,45) ( x- 0,50) · 0,047 / 8! · 0,05 8 +
(x- 0,15) (x- 0,20) (x- 0,25) (x- 0,30) (x- 0,35) (x- 0,40) (x- 0,45) (x- 0,50) (x- 0,55) · (-0,119) / 9! · 0,05 9.
Выполнение задания II.
1)Составление программы для вычисления значений функции в заданных точках при помощи полинома Ньютона.
Шаг первый:
Подготовка исходных данных электронной таблицы в EXCEL:
а) Введем текстовые и числовые константы (ячейки A1 : N4).
б) Введем номера по порядку в ячейки A5 : A14.
в) Введем исходные данные в ячейки B5 : C14.
Таким образом подготовлена таблица для выполнения работы.
Шаг второй:
Ввод формул:
а) Ввод формул для вычисления конечных разностей первого порядка:
а.1) в ячейку D5 введем формулу для вычисления Дy0 = y1 – y0, которая примет вид: =C6–C5;
a.2) копируем эту формулу в ячейки D6 : D13. В результате в ячейке D6
получаем формулу =C7-C6 (т.е.Дy1 =y2 - y1 = 0,779 – 0,819 = -0,040),в ячейке D7
получаем формулу =C8-C7 (т.е. Дy2 = y3 – y2 = 0,741 – 0,779= -0,038) и т.д. до ячейки D13, где
получаем формулу
=C14-C13 (т.е. Дy8 = y9 – y8 = 0,549 – 0,577= -0,028)
б) Ввод формул для вычисления конечных разностей второго порядка:
б.1) в ячейку E5 копируем формулу из ячейки D5. В ячейке E5 появится формула
=D6-D5 (т.е. ДІy0 = Дy1 - Дy0 = -0,040 - ( -0,041) = 0,001). Копируем эту формулу в ячейки E6 : E12.
В ячейке E12 получаем формулу =D13 - D1 (т.е. ДІy7 = Дy8 - Дy7= - 0,028 - ( -0,029) = 0,001).
в) Ввод формул для вычисления конечных разностей вплоть до девятого порядка:
для вычисления всех конечных разностей необходимо ввести только одну формулу(в ячейке D5), все
остальные будут получены копированием, т.е. из ячейки E5 копируем формулу в ячейку F5, из F5 в G5 и т.д.
Отображение в режиме формул см. в “Приложении 1”.
Отображение в режиме значений см. в “Приложении 2”.
Шаг третий:
Ввод формул:
а) Ввод формул для вычисления промежуточных коэффициентов:
а.1) для вычисления первого промежуточного коэффициента (x-x0/1!h) в ячейку M5 введем формулу
=($N$2 - B5) / (A5 + 1) / $F$2. В ячейке N2 находится текущее значение x. При копировании адрес этой ячейки изменять нельзя, поэтому мы используем абсолютный адрес (значок $). В ячейке F2 находится шаг интерполяции, адрес этой ячейки тоже абсолютный (значок $).
а.2) для вычисления второго промежуточного коэффициента
(x-x0) (x- x1)/2!hІ = (x-x0)/1·h · (x-x1)/ 2·h = a · b,
где a коэффициент в ячейке M5, a = (x-x0)/1h,
b коэффициент, на который нужно умножить M5, b = (x-x1) / 2h,
вводим в M6 формулу: =M5*($N$2 – B6) / (A6 + 1) / $F$2.
а.3) после ввода данных в M5 и M6, для вычисления остальных промежуточных коэффициентов
копируем формулу из M6 в остальные 7 нижестоящие ячейки. Вячейке M7 мы увидим формулу:
=M6*($N$2 – B7) / (A7 + 1) / $F$2 , в ячейке M8 мы увидим формулу: =M7*($N$2 – B8) / (A8 + 1) / $F$2 и
т.д.
Шаг четвертый: