Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » Документы » Лекция №15-16. Конспекты к слайдам

Лекция №15-16. Конспекты к слайдам

2020-08-27СтудИзба

Описание файла

Документ из архива "Лекция №15-16. Конспекты к слайдам", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "теоретические основы радиолокации (тор)" из 9 семестр (1 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. .

Онлайн просмотр документа "Лекция №15-16. Конспекты к слайдам"

Текст из документа "Лекция №15-16. Конспекты к слайдам"

ЛЕКЦИЯ 15-16

Радиолокационные сигналы и их применение

Слайд 1

1 Понятие о разрешении сигналов

В предыдущих лекциях нами были рассмотрены:

- основное уравнение радиолокации,

- принципы осуществления обзора пространства, а также

- алгоритмы оптимального приема.

При рассмотрении всех этих вопросов понятие радиолокационный (РЛ) сигнал использовалось в самом общем виде, без указания его конкретных свойств и параметров.

Существенным являлось только понятие «энергия сигнала», а также наличие в структуре сигнала известных или неизвестных параметров, таких как амплитуда и начальная фаза (структура сигнала и ее свойства оставались «за кадром»).

Однако выбор параметров сигнала и его структуры является важной и не всегда простой задачей.

В первую очередь это связано с тем, что кроме энергетической составляющей, структура РЛ сигнала отражает возможности РЛС обеспечивать разрешающую способность по дальности (времени задержки) и радиальной скорости (доплеровской частоте).

В общем случае разрешение сигналов состоит в выполнении задач обнаружения и измерения параметров произвольного сигнала в присутствии других сигналов.

К разрешаемым параметрам α сигнала относят:

- время запаздывания (параметр дальности);

- доплеровский сдвиг частоты (параметр радиальной скорости);

- производные от времени запаздывания (изменение времени запаздывания для длительного сигнала при ненулевой радиальной скорости);

- поляризационные параметры;

- параметры, связанные с распространением сигналов в среде;

- угловые координаты и их производные.

Слайд 2

Разрешающей способностью принято называть способность устройства различать очень близкие в пространстве, по времени и по физическим свойствам объекты или процессы.

Повышение разрешающей способности является важной практической задачей.

В радиолокации количественную меру разрешающей способности принято связывать с возможностью разделения сигналов на выходе оптимального приемника.

Очевидно, чем меньше протяженность выходного сигнала приемника по какому-либо параметру разрешения α, тем выше разрешающая способность РЛС.

За количественную меру разрешающей способности обычно принимают величину ∆α, при которой огибающие выходных сигналов приемника пересекаются на уровне 0,5 от их максимального значения (рисунок 1).

Для сигналов, отличающихся только значением параметра α, величина ∆α совпадает с шириной огибающей выходного сигнала на уровне 0,5.

Рисунок 1 – Огибающие отраженных радиоимпульсов от двух близко расположенных целей при зондировании прямоугольными радиоимпульсами длительностью τи без внутриимпульсной модуляции:

а – неискаженный прием, б – оптимальный (согласованный) прием

Слайд 3

Разрешающую способность РЛС, измеряющей дальность r, азимут β и угол места ε характеризуют элементарным объемом.

Размеры элементарного объема – r по дальности, ∆β по азимуту и ∆ε по углу места – устанавливают так, что наличие цели в любом соседнем объеме практически не ухудшает показателей качества обнаружения и измерения координат цели, которая расположена в центре выделенного объема (рисунок 2).

Определенный таким образом элементарный объем называют разрешаемым объемом или импульсным объемом.

Рисунок 2 – Пояснение разрешающего объема и разрешающей способности по координатам

Если радиолокатор измеряет еще и скорость движения цели, то появляется разрешение по скорости V.

Слайд 4

Разрешающая способность по угловым координатам – азимуту и углу места – определяется по уровню 0,5 ширины диаграммы направленности по мощности.

Чем острее луч, тем выше разрешающая способность по угловым координатам и тем подробнее сведения о целях в секторе наблюдения.

Разрешающая способность по дальности характеризуется минимальным расстоянием r между двумя расположенными в створе с РЛС точечными целями, при котором одна цель не мешает обнаруживать вторую цель и измерять ее координаты.

Чем меньше r, тем лучше разрешающая способность.

Разрешающая способность по скорости характеризуется минимальным различием V в скоростях двух точечных целей или элементах их конструкций, находящихся в одном элементе разрешения по дальности, при которой они могут быть обнаружены в разных частотных каналах приемника.

Разбиение всего пространства наблюдения на элементарные объемы приводит к многоканальности по элементам разрешения.

Отсюда появляются каналы по угловым координатам или угловым направлениям, каналы по дальности и каналы по скорости.

Отметим, что при использовании цифровой обработки, каналов по дальности и скорости может быть больше, чем число разрешаемых элементов r и V.

При согласованной обработке сигналов разрешающую способность РЛ систем характеризует так называемая функция рассогласования, которую часто также называют функцией неопреденности (неоднозначности).

Согласованная обработка является оптимальной на фоне белого гауссовского шума.

Слайд 5

2 Общие сведения о функции рассогласования/неопределенности

Как уже упоминалось выше, РЛ сигнал обладает определенным набором параметров.

При этом совокупный вектор параметров сигнала αс часто рассогласован по отношению к ожидаемому α, что проявляется при обнаружении и лежит в основе измерения и разрешения.

Рассогласование параметров когерентных сигналов оценивают по выходу устройства обработки, оптимизированного для ожидаемого сигнала S(t, α) на фоне некоррелированной стационарной помехи с одинаковой спектральной плотностью мощности в каналах приема.

Предполагается, что принятый рассогласованный сигнал S(t, αc) подается на вход устройства обработки в отсутствие какой-либо помехи.

В результате обработки получают функцию рассогласования (неопределенности) сигнала.

В комплексном виде функцию неопределенности можно записать как:

. (1)

Слайд 6

Часто используется нормированная функция неопределенности:

. (2)

Значение ρ характеризует нормированное сигнальное напряжение на выходе устройства оптимальной обработки для случая, когда принятый сигнал рассогласован с опорным.

В случае согласования, когда α = αc, значение ρ = 1.

При выполнении условия:

, (3)

где αвр - вектор временных и частотных параметров сигнала;

αуп - вектор угловых и поляризационных параметров сигнала,

обработка разделяется на временную (время-частотную) и угло-поляризационную (пространственно-поляризационную).

Слайд 7

Разделение обработки имеет место при плоском фронте волны и если запаздывание комплексной огибающей на совокупном раскрыве антенной системы много меньше с/П,

где П - полоса сигнала,

с - скорость света (скорость распространения электромагнитных волн).

Нормированная функция неопределенности в таком случае представляет собой произведение временной и угло-поляриационных нормированных функций неопределенности:

. (4)

Слайд 8

2.1 Время-частотная функция рассогласования

Временная, или время-частотная функция неопределенности учитывает рассогласование только по временным и частотным параметрам сигнала. Ее можно представить в виде:

(5)

При расчете время-частотной функции неопределенности пользуются следующими приближениями:

- пренебрежение деформацией комплексной огибающей сигнала за счет движения цели;

- вектор параметров сигнала α заменяется на два скалярных значения: – рассогласование по времени запаздывания, F – рассогласование по доплеровскому смещению частоты.

Слайд 9

Ожидаемую комплексную амплитуду сигнала, при обработке сигнала без несущей частоты можно описать как:

(6)

где

tз – время запаздывания принимаемого сигнала;

FД – доплеровская частота принимаемого сигнала.

Векторный параметр αс также выражается через два скаляра: tзс = tз – τ и FДс = FД – F, где τ и F – рассогласования по времени и частоте.

Тогда, формулу для расчета нормированной время-частотной функции неопределенности можно представить в виде:

. (7)

Слайд 10

От комплексных амплитуд можно перейти к их спектральным плотностям:

,

где: ;

.

Слайд 11

Рассмотрим основные свойства время-частотной функции неопределенности.

1. Функция неопределенности обладает центральной симметрией:

2. Свойство единичного объема тела, ограниченного поверхностью ρ2(τ, F) и ρ = 0.

Иначе говоря:

(8)

Доказательство основано на подстановке в интеграл выражения (6) с последующим интегрированием по всем параметрам.

3. Сечение функции неопределенности ρ(τ, F) плоскостью τ = 0, совпадает с нормированным амплитудно-частотным спектром квадрата модуля огибающей |U(t)|2 сигнала:

(9)

Данное выражение характеризует значение нормированной огибающей напряжения на выходе согласованного фильтра при τ = 0 и различных значениях F.

Слайд 12

4. Сечение функции неопределенности ρ(τ, F) плоскостью F = 0 совпадает с модулем нормированной корреляционной функции огибающей U(t) сигнала:

. (10)

Выражение (10) характеризует форму нормированной огибающей напряжения на выходе согласованного фильтра при воздействии сигнала с известной частотой (= 0) при различных значениях τ.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5231
Авторов
на СтудИзбе
425
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее