48488 (Работа с финансовыми функциями Excel), страница 2

Открыть рабочее окно EXCEL и ввести значения данных х и у.

Построить точечную диаграмму.

Выполнить пункты меню Диаграмма - Добавить линию тренда. На вкладке Тип выбрать тип диаграммы, (линейная, логарифмическая, полиноминальная, степенная, экспоненциальная).

Обратить внимание на то, что в различных вариантах зависимость может быть любого из перечисленных видов. Далее выбрать вкладку Параметры и поставить " ٧ " в окне Показать уравнение на диаграмме.

Сделать вывод о виде принятой гипотезы.

Задание. Произвести экономический анализ для заданных статистических данных. Сделать выбор.

Решение

Выполняем построение точечной диаграммы и добавляем линию трейда с различными типами диаграммы:

- линейная – логарифмическая

- полиноминальная – степенная, экспоненциальная

Вывод: проанализировав величину коэффициента достоверности аппроксимации R² для каждого типа зависимости можно сделать вывод, что исходные экономические данные можно аппроксимировать с наибольшей точностью линейной зависимостью y = 1,9844x + 3,0873 и полиномиальной зависимостью у = 0,0029x2 + +1,9396x + 3,2537, так как R² = 0,99966.

Задача №3. Модель Леонтьева многоотраслевой экономики (балансовый анализ)

Одной из основных задач, возникающих в макроэкономике, является задача, связанная с эффективностью ведения многоотраслевого хозяйства; каким должен быть объем производства каждой из n отраслей, чтобы удовлетворить все потребности в продукции этой отрасли. При этом каждая отрасль выступает, с одной стороны, как производитель некоторой продукции, а с другой - как потребитель продукции и своей, и произведенной другими отраслями.

Введем следующие обозначения:

-вектор валового выпуска;

х_{y -} объем продукции i-й отрасли, потребляемой j-й отраслью в процессе производства;

-вектор конечного продукта;

- матрица прямых затрат, коэффициенты прямых затрат вычисляются по формуле .

Основная задача межотраслевого баланса - отыскание такого вектора валового выпуска , который при известной матрице прямых затрат А обеспечивает заданный вектор конечного продукта .

Матричное решение данной задачи:

Работа с матрицами s пакете Excel

В пакете Excel существует несколько функций для работы с матрицами:

ТРАНСП - транспонирование матрицы;

МОПРЕД - нахождение определителя матрицы;

МУМНОЖ - умножение матриц;

МОБР - нахождение обратной матрицы.

Все эти функции (кроме ТРАНСП) находятся в категории "Математические", функция ТРАНСП - в категории "Ссылки и массивы".

Для работы с матрицами необходимо сделать следующее:

1 Выделить блок ячеек, в который нужно поместить результат.

2 Выбрать Вставка функции, найти нужную функцию.

3 Ввести адрес (или адреса) исходной матрицы (непосредственно или курсором). Нажать кнопку "ОК".

Для того, чтобы получить на экране все значения результата, нажать клавиши F2 и одновременно Ctrl+Shift+Enter.

Задание

Связь между тремя отраслями представлена матрицей прямых затрат А. Спрос (конечный продукт) задан вектором Y. Найти валовой выпуск продукции отраслей Х. Описать используемые формулы, представить распечатку со значениями и формулами.

Решение:

1. Вводим исходные данные в ячейки пакета Excel. Матрицу прямых затрат А вводим в ячейки (B2: D4), матрицу спроса в ячейки (G2: G4).

2. Определим матрицу прямых затрат . Вначале найдем матрицу (Е-А).

Где Е - единичная матрица,

.

.

Вводим в ячейки (B6: D8) единичную матрицу. Матрицу (Е-А) посчитаем в ячейках (B13: D15) по формуле

.

3. Для вычисления обратной матрицы, сначала вычислим определитель.

Для этого выставляем курсор в ячейку, где будет определитель (G14), вызываем Вставку функции, в категории "Математические" выбираем функцию нахождения определителя матрицы МОПРЕД, вводим адрес матрицы МОПРЕД (В13: D15) и нажимаем "ОК". В ячейке G14 появляется значение определителя матрицы.

.

4. Для нахождения обратной матрицы используем математическую функцию МОБР. Обратную матрицу находим функцией МОБР:

.

Для этого выделяем блок ячеек, где должна находится обратная матрица (B17: D19), вызываем Вставку функции, в категории "Математические" выбираем функцию нахождения обратной матрицы МОБР, вводим адрес матрицы MOBP (B13: D15), нажимаем "ОК". Для получения на экране значения коэффициентов обратной матрицы, нажимаем клавиша F2 и Ctrl+Shift+Enter одновременно.

5. Вектор валового выпуска определяется по формуле , Находим вектор решений системы уравнений умножением обратной матрицы на вектор-столбец , используя встроенную математическую функцию МУМНОЖ:

.

Для этого выделяем блок, где будет находится вектор - (G17: G19). Вызываем Вставку функции в категории "Математические", выбираем функцию МУМНОЖ, вводим адрес обратной матрицы (B17: D19) и вектора Y (G2: G4):

МУМНОЖ (B17: D19; G2: G4), нажимаем "ОК" Для получения на экране значения решения, нажимаем клавиша F2 и Ctri+Shift+Enter одновременно.

В результате решения было определено, что для удовлетворения спроса необходимо произвести продукции в1-й, 2-й и 3-й отраслях на 100, 100 и 90 д. е. соответственно.

Задача № 4

В опытном хозяйстве установили, что откорм животных возможен тогда, когда животное будет получать вещества А не менее 10 ед., вещества В - не менее 12 ед. и вещества С - не менее 4 ед. Для кормления животного используются два вида корма. В 1 кг корма первого вида содержится 2, 2 и 0 единиц питательных веществ соответственно. В 1 кг корма второго вида содержится 1, 3, 2 единицы питательных веществ соответственно. Цена 1 кг корма первого вида равна 50 д. е., корма второго вида - 60 д. е. Сколько корма каждого вида нужно расходовать ежедневно, чтобы затраты на него были минимальными?