МАШИНА: == автомобиль. Служебная, личная м. Гараж для машины.

…

ТРАМВАЙ: городская наземная электрическая железная дорога, а также ее вагон или поезд.

…

ТРОЛЛЕЙБУС: многоместная электрическая транспортная машина, идущая по безрельсовым путям.

…

РОТОР: вращающаяся часть в машинах.

Верно ли такое формальное описание объекта «ротор» (логические методы представления знаний):

Ротор (x) ↔ Часть (x, y) & Машина (y) & Вращается (x) ?

Вероятно, нет. Так как, если Машина не работает, то Ротор не Вращается.

Возможное уточнение (требует привлечения информации, которой нет в источнике):

Ротор (x) ↔ (t) [Работает (y, t) & Часть (x, y) & Машина (y) → Вращается (x)]

5. Организация знаний системы искусственного интеллекта:

В дальнейшем (в этом разделе) мы будем рассматривать задачу создания некоторой абстрактной универсальной адаптивной системы ИИ (используем общую аббревиатуру ИС).

Это означает, что система:

- может работать с различными пользователями (группами пользователей) – уровень подготовки

профессия, и др.;

- может работать в различных Проблемных областях – в каждой из которых свои объекты, задачи и др.;

- может настраиваться при этом на Сеанс (работа i-го пользователя в j-й Проблемной области);

- может самостоятельно уточнять (если это требуется) условия задач;

- демонстрирует способность к:

С-адаптации – сиюминутному изменению совокупности «знаний» в новых условиях – и

С-обучению – запоминанию результатов адаптации для использования в дальнейшем.

Замечание о практической целесообразности такой постановки задачи:

• при больших пороговых значениях I и J – нереально;

• при небольших пороговых значениях I и J – иногда возможно и разумно;

• система как модель, позволяющая учесть, что нужно в конкретных приложениях;

• система как инструментальная метасистема для построения частных приложений.

Здесь и далее мы будем добавлять префикс «С-» к терминам, характеризующим структурные элементы ИС и ее функциональные возможности.

Структуризация С-знаний (по нескольким независимым критериям):

1.

базовые - встроенные в ИС ее разработчиками

открытые - пополняемые на различных этапах жизненного цикла ИС

2.

общие - используемые при работе в разных проблемных областях и с разными пользователями,

поблемно-ориентированные - специфичные для конкретных проблемных областей,

личностно-ориентированные - специфичные для различных пользователей

3.

лингвистические - описывающие язык/языки общения с ИС

предметные - описывающие особенности конкретных предметных/проблемных областей

коммуникативные - описывающие особенности общения в различных сеансах

4.

знания ИС о ее окружении - описывающие «внешний мир» ИС

метазнания - знания о С-знаниях

Система С-знаний – динамически меняющаяся модель ИС и ее окружения

С-язык – язык представления знаний:

С-понятия

С-объекты: =СТОЛ= =ГЕНЕРАТОР_ПЕРЕМЕННОГО_ТОКА= =ФУНКЦИЯ=

С-предикаты: =находиться_на= =вырабатывать_ток= =принимать_значение=

С-падежи:

связь между С-предикатами: =цель=, =условие=, =следствие=, …

связь С-предикатов с С-актантами: =параметр=, =инструмент=, =субъект_действия=, …

связь С-предикатов с С-модификаторами: =время=, =модальность=, =место=, …

С-ситуация – С-предикат с заполненными С-актантами, поставленный в соответствие ситуации/событию проблемной среды (например, описание исходной ситуации, описание целевой ситуации).

С-факты:

С-про-задача - <Т, Ц>

С-задача - <Т, С, Ц>

С-решенная-задача - <Т, С, Ц, Д, Р>

С-нерешенная-задача - <Т, С, Ц, - , - >

где: Т – модель исходной ситуации, Ц – модель целевой ситуации, С – отобранные системой средства решения задачи, Д – план решения задачи, Р – полученный при попытке реализовать план результат.

Метазнания – средства разрешения конфликта между наличными С-знаниями и входной информацией.

Примеры конфликтов:

- не удается завершить анализ текста условия задачи, т.к. в нем встретилось незнакомое ИС слово;

- не удается продолжить планирование решения, т.к. ни один оператор к очередной вершине дерева поиска неприменим;

- новый факт формально противоречит одному из ранее известных.

Разрешение конфликта:

• поиск возможных причин (незнакомое слово – это либо действительно новое слово, либо слово с орфографической ошибкой);

• их динамическое (в текущем С-сеансе) упорядочение;

• выбор наилучшего способа устранения конфликта;

• необходимая коррекция С-знаний (С-адаптация) или изменение входных данных (исправление орфографической ошибки);

• С-обучение (факультативно), например, запись в словарь системы нового слова.

Принцип полноты базовых знаний. Возможность/невозможность «обучения с нуля».

Проблемы полноты и репрезентативности обучающей выборки (при пополнении С-знаний).

14