колды-13А (Практикум 3)
Описание файла
Файл "колды-13А" внутри архива находится в следующих папках: Практикум 3, 13. Документ из архива "Практикум 3", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "коллоидная химия" из 7 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .
Онлайн просмотр документа "колды-13А"
Текст из документа "колды-13А"
Задача 13А. Вискозиметрия дисперсных систем и концентрированных растворов высокомолекулярных соединений.
t=g*hньют
t-tb*=g*hb
t-tsh*=g*hsh
hэф=hb *(1-tb*/t)
hэф=hsh*(1-tsh*/t)
1.Глицерин
| N | w, об/мин | g, c-1 | a, Па | t, Па | hэф, Па*с |
| 4 | 3 | 18,2 | 28 | 15,456 | 1,01754 |
| 5 | 5 | 27 | 43 | 23,736 | 0,96198 |
| 6 | 9 | 48,6 | 77 | 42,504 | 0,92056 |
| 7 | 15 | 81 | 14 | 77,420 | 0,89849 |
| 8 | 27 | 146 | 24 | 132,72 | 0,88769 |
| 9 | 45 | 243 | 39 | 215,67 | 0,88199 |
| 10 | 81 | 437 | 69 | 381,57 | 0,87806 |
Linear Regression for Data1_gamma:
Y = A + B * X
| Parameter Value Error |
| A -2,44345 2,00088 |
| B 1,1449 0,01133 |
| R SD N P |
| 0,99976 3,67829 7 <0.0001 |
ньют=0.8734±8.6E-3 Па*с
Linear Regression for Data1_t:
Y = A + B * X
| Parameter Value Error |
| A 2,19532 1,73188 |
| B 0,87301 0,00864 |
| R SD N P |
| 0,99976 3,21197 7 <0.0001 |
b=2.19532±1.73188 Па
hb=0.87301±8.64E-3 Па*с
2.Карбоксиметиллцеллюлоза
| N | w, об/мин | g, c-1 | a, Па | t, Па | hэф, Па*с |
| 4 | 3 | 18,2 | 9 | 49,77 | 3,73321 |
| 5 | 5 | 27 | 11 | 60,83 | 2,06006 |
| 6 | 9 | 48,6 | 14 | 77,42 | 1,43841 |
| 7 | 15 | 81 | 17 | 94,01 | 1,20344 |
| 8 | 27 | 146 | 21 | 116,13 | 1,05084 |
| 9 | 45 | 243 | 25 | 138,25 | 0,96743 |
| 10 | 81 | 437 | 30 | 165,9 | 0,42481 |
| 11 | 135 | 729 | 35 | 193,55 | 0,24229 |
| 12 | 245 | 1312 | 41 | 226,73 | 0,17593 |
Linear Regression for Data3_tb:
Y = A + B * X
| Parameter Value Error |
| A 139,45349 8,44312 |
| B 0,06772 0,00935 |
| R SD N P |
| 0,99059 5,89372 3 0,08738 |
b=139,45349±8,44312 Па
hb=0,06772±0,00935 Па*с
Linear Regression for Data3_tsh:
Y = A + B * X
| Parameter Value Error |
| A 40,66632 4,03755 |
| B 0,68286 0,08082 |
| R SD N P |
| 0,98628 3,9132 4 0,01372 |
sh=40,66632±4,03755 Па
hsh=0,68286±0,08082 Па*с
-
Глина
| N | w, об/мин | g, c-1 | a, Па | t, Па | hэф, Па*с |
| 4 | 3 | 18,2 | 8 | 44,24 | 2,51412 |
| 5 | 5 | 27 | 8,5 | 47,005 | 1,68784 |
| 6 | 9 | 48,6 | 9,5 | 52,535 | 1,08646 |
| 7 | 15 | 81 | 10,5 | 58,065 | 0,84324 |
| 8 | 27 | 146 | 12,5 | 69,125 | 1,45695 |
| 9 | 45 | 243 | 15 | 82,95 | 0,37138 |
| 10 | 81 | 437 | 18,5 | 102,305 | 0,21784 |
| 11 | 135 | 729 | 22 | 121,66 | 0,16994 |
| 12 | 245 | 1312 | 30,5 | 168,665 | 0,12836 |
Linear Regression for Data4_tn:
Y = A + B * X
| Parameter Value Error |
| A 8,24378 21,22354 |
| B 0,13013 0,02449 |
| R SD N P |
| 0,98275 22,76837 3 0,11843 |
hньют=0,13013±0,02449 Па*с
Linear Regression for Data4_B:
Y = A + B * X
| Parameter Value Error |
| A 65,3962 4,66941 |
| B 0,07859 0,00915 |
| R SD N P |
| 0,99329 3,16529 3 0,07378 |
b=65,3962±4,66941 Па
hb=0,07859±0,00915 Па*с
Linear Regression for Data4_tsh:
Y = A + B * X
| Parameter Value Error |
| A 39,49436 0,44069 |
| B 0,26969 0,01305 |
| R SD N P |
| 0,99883 0,28865 3 0,03078 |
| sh=39,49436±0,44069 Па hsh=0,26969±0,01305 Па*с |
4.Глина+ AlCl3
| N | w, об/мин | g, c-1 | a, Па | t, Па*с |
| 4 | 3 | 18,2 | 37 | 204,61 |
| 5 | 5 | 27 | 35,5 | 196,315 |
| 6 | 9 | 48,6 | 29,5 | 163,135 |
| 7 | 15 | 81 | 28 | 154,84 |
| 8 | 27 | 146 | 23 | 127,19 |
| 9 | 45 | 243 | 21 | 116,13 |
| 10 | 81 | 437 | 20 | 110,6 |
| 11 | 135 | 729 | 21,5 | 118,895 |
| 12 | 245 | 1312 | 25,5 | 141,015 |
Linear Regression for Data4_tn:
Y = A + B * X
| Parameter Value Error |
| A 94,41715 2,13074 |
| B 0,03521 0,00236 |
| R SD N P |
| 0,99776 1,48737 3 0,04262 |
b=94,41715±2,13074 Па
hb=0,03521±0,00236 Па*с
