ai_exam (Варианты экзамена, в том числе и с решениями)
Описание файла
Файл "ai_exam" внутри архива находится в папке "Варианты экзамена, в том числе и с решениями". Документ из архива "Варианты экзамена, в том числе и с решениями", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "искусственный интеллект" из 7 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .
Онлайн просмотр документа "ai_exam"
Текст из документа "ai_exam"
Вариант задач на экзамене по курсу «Искусственный интеллект».
-
Дать определение терминов интеллект (человека), интеллектуальный интерфейс, искусственный интеллект, экспертная система, инженер знаний, лингвистический процессор.
-
Основные положения теории интеллекта Ж. Пиаже
-
Два игрока поочередно берут по 1, 2 или 3 монеты из кучки, первоначально содержащей 9 монет. Игрок, берущий последнюю монету проигрывает. Нарисовать И/ИЛИ-дерево, которое доказывает, что второй игрок всегда может выиграть. Сформулировать словесно выигрышную стратегию второго игрока и отобразить эту стратегию на дереве.
-
Описать фрейм-прототип "Поездка_по_железной_дороге". Привести фрейм-пример.
-
Найти 4 различные смысловые интерпретации фразы "За безбилетный проезд и провоз одного места багажа взимается штраф 10000 рублей". Найденные интерпретации записать в форме продукций.
-
Определить значение лисп-выражения (ответ обосновать)
(PROG (CONS) (SETQ CONS (QUOTE (QUOTE (A L))))
(EVAL (LIST (QUOTE CONS) CONS CONS)))
-
Написать на Лиспе рекурсивную функцию LAST_NIL, заменяющую последний элемент заданного списка (аргумента функции) на пустой список. Написать ту же функцию на Плэнере без использования рекурсии.
-
С использованием механизма возвратов написать плэнерскую функцию ПОИСК_ВГЛУБЬ_ОГР, осуществляющую поиск решения в пространстве состояний вглубь с ограничением глубины. Аргументы функции: St - начальное состояние, N -максимальная глубина поиска. Результат работы функции - список состояний на пути от начального состояния к целевому. Вспомогательные функции OPENING (раскрытие заданной вершины) и IS_GOAL (предикат, проверяющий, является ли вершина целевой) не описывать.
-
Задан фрагмент И/ИЛИ-дерева для распознавания животных:
П ТИЦА
М ЮМЗИК
ЕСТ_СЫР
Написать (на языке Плэнер) две теоремы:
• доказывающую что распознаваемый объект является МЮМЗИКОМ,
• определяющую (поиск в базе данных или запрос к пользователю) наличие признака ЕСТ_СЫР