МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Московский государственный технический университет радиотехники,

электроники и автоматики»

МГТУ МИРЭА

Институт Информационных Технологий (ИТ)

Кафедра Информатики и Информационных Систем (ИИС)

Реферат на тему:

«Экспертные Системы. Пирамида DIKW»

Работу выполнил Саханова П.В.

студент(ка) группы ИСБО-01-13

Москва 2015

Оглавление

Вступление 3

Описание 3

Данные 3

Данные как факт 3

Данные как сигнал 4

Данные как символ 4

Информация 4

Знание 4

Знание как обработанное 5

Знание как процедурное 5

Знание как логическое 5

Мудрость 5

Представления 6

Критические замечания 6

Выводы 7

Список литературы 7

Вступление

Пирамида DIKW, также известная по-разному как «Иерархия DIKW» относится к классу моделей для представления подразумеваемых структурных и функциональных отношений между данными, информацией, знанием и мудростью. «Как правило, информация определена с точки зрения данных, знания с точки зрения информации и мудрости с точки зрения знания».

Не все версии модели DIKW ссылаются на все четыре компонента (более ранние версии не включали данные, более поздние версии опускали или преуменьшали мудрость), и некоторые включают дополнительные компоненты.

Описание

Модель DIKW «часто указывается или используется неявно в определениях данных, информации и знаний в различной литературе по управлению информацией, знаниями и по информационным системам. Обзоры учебников и ученых в соответствующих областях указывают, что нет согласия относительно определений, используемых в модели.

Израильский исследователь Хаим Зинс предложил, что компоненты иерархии DIKW ссылаются на классы не менее пяти моделей как функция того, задуманы ли данные, информация и знание каждый как субъективные, объективные (что Зинс называет «универсальный» или «коллективный») или и те, и другие. В использовании Зинса, субъективное и объективное не связаны с произвольностью и правдивостью, которые обычно присоединены к понятию субъективного и объективного знания. Как утверждает Зинс, информатика изучает данные и информацию, но не знание, потому что знание является внутренним (субъективным) явлением, а не внешним (объективным).

Данные

В контексте DIKW данные задуманы как символы или знаки, которые бесполезны, пока им не придадут какую-либо форму.

В некоторых случаях данные отсылают не только к символам, но также к сигналам или стимулам, что Зинс называет субъективными данными. Где универсальные данные являются «продуктом наблюдения », субъективные данные – это и есть наблюдения. Это различие часто затеняется в определениях данных с точки зрения «фактов».

То есть база данных это набор фактов, которые невозможно применить на практике без предварительной обработки.

Данные как факт

Как факт, данные характеризуются, как дискретные, объективные факты или наблюдения, которые не организованы и не обработаны и поэтому не имеют никакого значения или стоимости из-за отсутствия контекста и интерпретации.

Поскольку факты отражают объективную действительность, и могут быть проверены, такие определения устранили бы ложные и бессмысленные данные от модели DIKW.

Данные как сигнал

В субъективной области данные задуманы как «ощущения, которые мы воспринимаем через наши органы чувств», или сенсорные чтения света, звука, запаха, вкуса и прикосновения. Американский специалист в области информатики Глинн Хармоно определяет данные как «один или несколько видов энергетических волн или частиц, сознательно отобранных нашим организмом».

Информация - значение этих ощущений (т.е., эмпирическое восприятие). Например, шумы, которые я слышу, являются данными. Значение этих шумов (например, шум двигателя автомобиля), это информация.

Данные как символ

Данные как символ это данные в виде каких-либо слов, жестов, чисел, изображений и прочих символов, которые являются стандартными блоками коммуникации и всеми понимаются одинаково.

Информация

В контексте DIKW информация выведена из данных в процессе ответа на вопросы (например, «кто», «что», «где», «сколько», «когда»), таким образом делая данные полезными для «решений и/или действия». Классически информация определена как данные, которые обеспечены значением и целью.

После обзора того, как DIKW представлен в учебниках, был сделан вывод, что информация описывается там как «организованные или структурированные данные, которые были обработаны таким способом, что информация теперь становится уместной и применимой в определенной цели или контексте, и поэтому она становится значащей, ценной и полезной» (структурное различие).

Иногда информация определяется как «данные, которые изменяют нас», что является функциональным различием между данными и информацией.

Знание

Знание, как правило, определяется в отношении информации. Определения могут относиться к информации, обработанной, организованной или структурированной в некотором роде, или иначе как применяемой, приводимой в действие.

Знание – это соединение опыта, ценностей, контекстной информации и интуиции, которое в общей сложности говорит, как использовать ту или иную информацию.

База знаний - это собрание обработанных инструкций, описывающих последовательность действий для получения необходимого результата.

Знание как обработанное

• «многократный синтез различных источников информации»

• «организация и обрабатывающий, чтобы передать понимание и опыт»

• «соединение контекстной информации, ценностей, опыта и правил»

Знание как процедурное

Знание может определяться так же как «ноу-хау» (т.е., процедурное знание), практический опыт. Знание показывает происходящий из опыта последовательный набор скоординированных действий. В то же время Рассел Акофф описал процедурное знание как применение данных и информации, а не просто набор инструкций.

Знание как логическое

Знание иногда описывается как «структурирование веры».

В субъективной области: знание - мысль человека, которая может быть эмпирической и неэмпирической. Как в случае логического и математического знания (например, «у каждого треугольника есть три стороны»), религиозное знание (например, «Бог существует»), философское знание и т.д. Обратите внимание на то, что знание - мысль в уме человека, которое характеризуется субъективной верой человека.

Различие здесь между субъективным знанием и субъективной информацией - то, что субъективное знание характеризуется допустимой верой, где субъективная информация - тип знания относительно значения данных.

Мудрость

Хотя мудрость обычно включена как уровень в DIKW, на нее накладываются некоторые ограничения. Некоторые специалисты отклоняли мудрость, характеризуя его как «нематериальный фактор». Так же, иногда мудрость рассматривается как дополняющее понятие знаний.

Мудрость сначала описывалась как «знание, почему нужно сделать именно так».

 В качестве дополнения в 1989 г. Расселом Акоффом было предложено расширение этой модели слоем «understanding» (понимание): понимание требует анализа и предопределения, благодаря чему оно помещено между знанием и мудростью. Относительно временного распределения слоев он указывает на краткость жизненного цикла информации по сравнению с жизненным циклом знания; понимание считается непостоянным, а мудрость принимается за константу.

Кливленд описал мудрость просто как «интегрированное знание - информация, сделанная суперполезной». Другие авторы характеризовали мудрость как «знание правильных поступков».

Мудрость включает умение применить знание для большей пользы. Из-за этого мудрость более глубокая. Это требует понимания хорошего и плохого, правильного и неправильного.

Представления

DIKW - иерархическая модель, часто изображаемая как пирамида с данными в ее основе и мудростью на вершине. В этом отношении она подобна иерархии потребностей Маслоу, но в отличие от иерархии Маслоу, которая описывает отношения приоритета (более низкие уровни сосредоточены в основании пирамиды), DIKW описывает структурные или функциональные отношения (более низкие уровни включают материал более высоких уровней).

Критические замечания

Рассел Акофф предложил знание в качестве ценности информации, что в то время вызвало одобрение в связи с пониманием наступления информационных перегрузок. Согласно Акоффу, знание — то, что превращает информацию в инструкции. Такое понимание знаний может быть полезным (и действенным) в контексте бизнеса, но слабо согласуется с тем, что считалось знанием в течение тысяч лет, когда господствовало платоновское определение знания как множества истинных верований, которые достаточно обоснованы, чтобы в них верить. При этом знания не оставались нагромождением сведений, а составляли более или менее системную картину мира, сочетая истину и красоту. Более того, знания представлялись как чисто человеческое предприятие, как сокровище, передаваемое из поколения в поколение.

С появлением компьютеров, термин пришлось подстроить под новые реалии, поэтому к картине и была прибавлена «мудрость». Проблема, тем не менее, состоит не в том, что понятие было искажено, а том, что вследствие этого в DIKW знание является результатом фильтрации информации, тогда как знание и связанные с ним процессы, не говоря уже о мудрости, является результатом более сложных процессов: социальных, культурных и т. п. То есть, реальная проблема DIKW в пирамидальной форме, которая даёт искажённое и сильно упрощённое представление.

Выводы

Таким образом, иерархия DIKW является сильно упрощенной формой представления данных, и до сих пор все определения данных, информации и знаний не установлены окончательно, как и ступени самой пирамиды, но все же эта модель находит применение в областях управления знаниями.

Список литературы

1. http://www.managedata.ru/mcos-39-1.html

2. https://en.wikipedia.org/wiki/DIKW_Pyramid

3. https://ru.wikipedia.org/wiki/DIKW

4. http://cyberleninka.ru/article/n/informatsiya-i-znaniya

5. http://ru.knowledgr.com/18185937/ПирамидаDIKW