terver (Шпаргалки по терверу), страница 3
Описание файла
Файл "terver" внутри архива находится в папке "Шпаргалки по терверу". Документ из архива "Шпаргалки по терверу", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "теория вероятностей и математическая статистика" из 4 семестр, которые можно найти в файловом архиве РТУ МИРЭА. Не смотря на прямую связь этого архива с РТУ МИРЭА, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "к экзамену/зачёту", в предмете "теория вероятности" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "terver"
Текст 3 страницы из документа "terver"
;
Будем считать, что 1, 2, ... , n разные СВ, но распределенные по одному и тому же закону и математическое ожидание.
36.Проверка гипотез. Ошибки первого и второго рода. Мощность критерия.
В статистике рассматриваются гипотезы двух типов:
-
Параметрические – гипотезы о значении параметра известного распределения;
-
Непараметрические – гипотезы о виде распределения.
Обычно выделяют основную гипотезу – нулевую (H0). Пример: математическое ожидание признака , который распределен по нормальному закону и дисперсия его известна, а H0: M( ) = a. Предполагаем, что известна дисперсия Конкурирующая гипотеза имеет вид: H1: M( ) a;
H1: M( ) > a, либо H1: M( ) = a1. Для проверки гипотез используются критерии, и они представляют собой специальным образом подобранные СВ, k – точечный или приближенный закон, который известен.
Обычно предполагается, что если гипотеза Н0 выполняется, то вычисляемая по выборочным данным kнабл. Этого критерия и гипотеза Н0 принимается, если kнабл. (kкритич. левостор.; kкритич. правостор.) Если kнабл. попадает в критическую область (все остальные значения k (- ; kкритич. лев.) (kкритич. прав. ; ), то гипотеза Н0 отвергается и принимается конкурирующая гипотеза Н1. При этом возможны ошибки двух типов: Первого рода: что гипотеза Н0 отвергается, в то время, как она верна. Вероятность этой ошибки: P(H1/H0) = - уровень значимости критерия. Критерий подбирается так, чтобы была как можно меньше. Второго рода: что отвергается гипотеза Н1, в то время, как она верна. = P(H0/H1) Мощностью критерия – (1- ) - вероятность попасть точке-выборке в критическое множество, когда верна конкурирующая гипотеза.
1- = P(H1/H1)
37.Проверка гипотезы о равенстве генеральных средних при известных дисперсиях.
Признак и распределены нормально с известными дисперсиями.
Пусть по выборкам 1, 2, ... , n объема n, 1, 2, ... , m объема m, получены выборочные средние значения (
; 
). Выдвигается гипотеза о равенстве генеральных средних: H0: M( ) = M( ); При конкурирующей гипотезе:
H1: M( ) M( ); В качестве проверки гипотезы выбираем новую СВ 
;
Д(Z)- дисперсия Д((
- 
)/ (
-
)) = 
M(Z) = 0; Д(Z) = 1. Для того, чтобы выбрать Zкр. и при заданном уровне значимости , определить принимается или не принимается основная гипотеза, найти вероятности.
P(0 < Z < Zкр.) + P(Z > Zкр. прав.) = ½ Ф(Zкр.) + /2 = ½ Ô(Zкр. прав.) = ½ - /2
Zнабл.= 
|Zнабл.| < Zкр.прав. Н0 |Zнабл.| > Zкр.прав. Н0 отвергается.
38. Проверка гипотезы о равенстве генеральных средних при неизвестных дисперсиях.
Пусть и нормально распределенные СВ, предполагается, что неизвестны, но равны между собой дисперсии. 1, 2, ... , n 1, 2, ... , m
; 
: Н0: М( ) = М( ) Н1: М( ) М( )
Для проверки гипотезы Н0, вводится СВ t, которая представляет собой
Теоретическое обозначение признака; СВ Т распределена по закону Стъюдента, зависит от первого параметра, который называется числом степеней свободы (k). k = n + m – 2 (по таблице для распределения Стъюдента при заданном значении k и уровне значимости в зависимости от вида альтернативной и конкурирующей гипотезы, находятся либо односторонние tкр., либо двухсторонние tкр.).
Ткр. прав. = - Ткр. лев. | Тнабл. | < Ткр. двуст. Н0 | Тнабл. | > Ткр. двуст. Н0 отвергается.
