Вопросы к экзамену по ТВ и МС
Описание файла
Документ из архива "Вопросы к экзамену по ТВ и МС", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "теория вероятностей и математическая статистика" из , которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "к экзамену/зачёту", в предмете "теория вероятности и математическая статистика" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "Вопросы к экзамену по ТВ и МС"
Текст из документа "Вопросы к экзамену по ТВ и МС"
Вопросы к экзамену по ТВ и МС
-
Классическое и геометрическое определение вероятности
-
Сформулировать аксиоматическое определение Колмогорова вероятности случайного события. Доказать и сформулировать следствия из определения:
1) P(ø)=0; 2) P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB); 3) (A≤B) => P(A)≤P(B) -
Сформулировать определение условной вероятности случайных событий и определение независимых случайных событий. Доказать теорему умножения и её следствие для независимых событий
-
Вывести формулу полной вероятности и формулу Байеса
-
Дать определение полной группы случайных событий и получить формулу Байеса
-
Сформулировать определение биномиальной схемы испытаний (схемы испытаний Бернулли). Сформулировать и доказать теорему Бернулли
-
Сформулировать определение скалярной случайной величины и доказать свойства её функции распределения
-
Сформулировать определение дискретной случайной величины, обосновать вид её функции распределения. Дать определение биномиального закона распределения и закона распределения Пуассона
-
Биномиальный закон распределения и закон распределения Пуассона
-
Сформулировать определение непрерывной случайной величины. Доказать основные свойства плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины
-
Дать определение равномерного и нормального законов распределения. Доказать свойства функции Лапласа
-
Сформулировать определение математического ожидания случайной величины и доказать его основные свойства
-
Сформулировать определение дисперсии случайной величины и доказать её основные свойства
-
Сформулировать определение n-мерного случайного вектора. Сформулировать и доказать свойства функции распределения двумерного случайного вектора
-
Сформулировать определение плотности вероятностей двумерной случайной величины и доказать её свойства
-
Вывести правило определения законов распределения компонент двумерного случайного вектора по его закону распределения
-
Сформулировать определение условного закона распределения для случайных величин. Вывести формулу для условной плотности распределения вероятностей
-
Сформулировать определение независимых случайных величин и доказать следствия о виде их совместных законов распределения
-
Дайте определение ковариации двух скалярных случайных величин. Сформулируйте и докажите основные свойства ковариации
-
Сформулировать определение коэффициента корреляции ρ случайных величин. Доказать, что | ρ|≤1 и | ρ|=1 тогда, и только тогда, когда случайные величины линейно зависимы
-
Сформулируйте и решите задачу об определении закона распределения функции случайной величины η(ω)=φ(ξ(ω)), где ξ(ω) и η(ω) – скалярные случайные величины, а y=φ(x) – кусочно-монотонная функция
-
Нахождение закона распределения плотности вероятностей суммы двух случайных величин
-
Доказать первое и второе неравенства Чебышева
-
Сформулировать и доказать закон больших чисел в форме Чебышева
-
Сформулируйте и докажите: а) теорему Чебышева, б) теорему Бернулли
-
Сформулировать центральную предельную теорему. Сформулировать и доказать теорему Муавра-Лапласа
-
Сформулировать определение несмещённости и состоятельности точечных оценок. Показать, что является несмещённой и состоятельной оценкой математического ожидания
-
Сформулировать основную идею метода моментов и правило его применения. Привести пример
-
Сформулировать определение доверительного интервала. Пояснить смысл доверительной вероятности. Найти доверительный интервал для среднего значения нормально распределённой случайной величины (при известной дисперсии)
-
Сформулировать определение доверительного интервала. Пояснить смысл доверительной вероятности. Найти доверительный интервал для среднего значения нормально распределённой случайной величины (при неизвестной дисперсии)
-
Изложить основную идею и обоснование метода построения доверительного интервала для дисперсии нормальной случайной величины по данным случайной выборки
-
Что называется статистической гипотезой? Изложить общую схему проверки статистических гипотез. Рассмотреть задачу проверки статистической гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных генеральных совокупностей
-
Что называется статистической гипотезой? Изложить общую схему проверки статистических гипотез. Какие ошибки возникают при проверке статистических гипотез? Рассмотреть задачу проверки статистической гипотезы о среднем значении нормально распределённой случайной величины
-
Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности. Критерий Пирсона
-
Понятие случайного процесса. Его математическое ожидание и ковариационная функция
-
Действие линейного оператора на случайный процесс