Метод указания к лаб работам ИСО, страница 10
Описание файла
Документ из архива "Метод указания к лаб работам ИСО", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "исследование операций (мт-3)" из 5 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "книги и методические указания", в предмете "исследование операций" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "Метод указания к лаб работам ИСО"
Текст 10 страницы из документа "Метод указания к лаб работам ИСО"
C
И | ||||||
- + | 31 | 0 | ||||
- | 48 | -1 | ||||
+ | 38 | 0 | ||||
22 | 34 | 41 | 20 | 117 | ||
6 | 7 | 6 | 7 |
C
И | ||||||
31 | 0 | |||||
48 | -1 | |||||
38 | 0 | |||||
22 | 34 | 41 | 20 | 117 | ||
6 | 7 | 6 | 5 |
Пример 6. Решить методом потенциалов вырожденный случай ТЗ.
С
И | |||||
40 | 0 | ||||
23 | 1 | ||||
20 | 2 | ||||
20 | 20 | 43 | 83 | ||
10 | 5 | 4 | |||
40 | 0 | ||||
23 | 1 | ||||
20 | 2 | ||||
20 | 20 | 43 | 83 | ||
5 | 5 | 4 | |||
40 | 0 | ||||
23 | 1 | ||||
20 | -2 | ||||
20 | 20 | 43 | 83 | ||
5 | 5 | 4 |
С
И | |||||
40 | 0 | ||||
23 | 1 | ||||
20 | 0 | ||||
20 | 20 | 43 | 83 | ||
5 | 3 | 4 |
Лабораторная работа № 5 (4 часа)
Задача о назначении
При рассмотрении транспортных задач можно было заметить, что ТЗ иногда оказывается вырожденной. Это происходит, если при некотором допустимом распределении поставка в любую клетку, кроме последней, удовлетворяет спрос всего столбца, используя при этом все ресурсы соответствующей строки.
В рассматриваемой задаче каждый ресурс назначается только на одну работу, а каждая работа требует только одного ресурса. Следовательно, задача о назначении есть полностью вырожденная форма транспортной задачи. В этом случае методы решения транспортных задач оказываются малоэффективными: при любом назначении всегда автоматически совпадают поставки по строке со спросом по столбцу и, поэтому, вместо получаем ненулевых значений и, в связи с этим, необходимо заполнить матрицу величинами и совершать «фиктивные перевозки».
Специальный метод решения задачи о назначении основан на следующих теоремах.
Теорема 1. Если минимизирует по всем таким, что минимизирует также функционал
Доказательство:
т.е. решение не изменится, если прибавить к любому столбцу или строке матрицы некоторую константу или вычесть ее из них.
Теорема 2. Если все и можно отыскать набор , такой, что , то это решение оптимально, т.е. .
Доказательство. (самостоятельно)
Рассматриваемый метод решения сводится к прибавлению констант к строкам и столбцам и вычитанию их из строк и столбцов до тех пор, пока достаточное число величин не обращается в нуль, что дает искомое решение.
В 1912 году венгерский математик Кёниг (König D.) среди других утверждений доказал теорему, благодаря которой оказалось возможным построить алгоритм решения задач о назначении.
Пусть дана матрица , некоторые элементы которой являются нулями, а другие произвольны. Обозначим через - совокупность всех строк, а через - совокупность всех столбцов. Множество рядов матрицы (т.е. множество ее строк и столбцов) называется опорным, если удаление этих рядов приводит к исчезновению из нее всех нулей. Если минимальное опорное множество состоит из строк и столбцов, то можно утверждать, что .
Минимальное число рядов в опорном множестве матрицы назовем индексом рассредоточения – .
В качестве примера рассмотрим матрицу .
М= | ||||||
0 | | |||||
| ||||||
0 | 0 | |||||
|
Как , так и являются опорными множествами, причем меньше из них состоит из четырех рядов . Можно найти опорное множество, состоящее из еще меньшего числа рядов . Для матрицы оказывается и .
Совокупность нулей матрицы образует связку строк и столбцов, если эти нулей стоят на пересечении различных строк и различных столбцов. Так, обведенные рамкой нули образуют связку
Каждая строка и каждый столбец встречаются в этом выражении ровно по одному разу.
Максимальной связкой называют ту связку, которая содержит наибольшее число нулей. Это число называют индексом квадратности матрицы .
Теорема Кёнига формулируется следующим образом:
т.е. минимальное число опорного множества равно максимальному числу нулей связки, или индекс рассредоточения матрицы равен индексу ее квадратности.
Для поиска максимальной связки можно предложить следующий алгоритм:
-
В строке или столбце, который содержит наименьшее число нулей, обведем один из нулей, а затем вычеркнем все нули, которые находятся в той же строке или в том же столбце, что и обведенный квадратной рамкой нуль.
-
Повторить пункт 1, пока существуют непомеченные нули.
Алгоритм поиска минимального опорного множества:
-
пометить звездочкой (*) все строки, которые не содержат ни одного обведенного квадратной рамкой нуля;
-
пометить звездочкой столбец, содержащий перечеркнутый нуль, хотя бы в одной из помеченных строк;
-
пометить звездочкой строку, содержащую обведенный нуль, хотя бы в одном из помеченных столбцов;
-
повторять пункты 2 и 3, пока не останется строк или столбцов, которые ещё можно пометить;
-
перечеркнуть каждую непомеченную строку и каждый помеченный столбец.
Алгоритм решения задачи о назначении.
-
В каждом столбце таблицы выберем наименьший элемент и вычтем его из всех элементов этого столбца.
Описанный прием позволяет получить хотя бы один нуль в каждом столбце.
-
В каждой строке таблицы выберем наименьший элемент и вычтем его из всех элементов этой строки:
-
Найти максимальную связку и определить индекс квадратности матрицы.
-
Найти минимальное опорное множество.
-
Из всех непрочеркнутых элементов выбрать наименьшее число.
-
Вычесть это число из всех непрочеркнутых элементов и прибавить его ко всем дважды прочеркнутым элементам.
-
Перейти к пункту 3.
Пример. Для неоднородной сети ЭВМ перераспределить вычислительные ресурсы, если известны потери, связанные с функционированием -го ресурса в -ом узле.