Метод_указан_ЛР_Литература_ИУ_Лабунец (Методические указания к выполнению лабораторных работ)
Описание файла
Файл "Метод_указан_ЛР_Литература_ИУ_Лабунец" внутри архива находится в папке "Методические указания к выполнению лабораторных работ". Документ из архива "Методические указания к выполнению лабораторных работ", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "анализ временных рядов" из 11 семестр (3 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "книги и методические указания", в предмете "анализ временных рядов" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "Метод_указан_ЛР_Литература_ИУ_Лабунец"
Текст из документа "Метод_указан_ЛР_Литература_ИУ_Лабунец"
Список литературы
1. Цветков Э. И. Нестационарные случайные процессы и их анализ. – М.: Энергия, 1973. – 128 с.
2. Мирский Г. Я. Аппаратурное определение характеристик случайных процессов. – М.: Энергия, 1972. – 456 с.
3. Мирский Г. Я. Характеристики стохастической взаимосвязи и их измерения. – М.: Энергоиздат, 1982. – 320 с.
4. Ольшевский В. В. Основы теории статистический измерений. – Таганрог: ТРТИ, 1976. – 107 с.
5. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. – М.: Мир, 1989. – 540 с.
6. Пугачев В. С. Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления. – М.: Физматгиз, 1962. – 883 с.
7. Романенко А. Ф., Сергеев Г. А. Аппроксимативные методы анализа случайных процессов. – М.: Энергия, 1974. – 176 с.
8. Прикладной анализ случайных процессов. Под ред. Прохорова С. А. / Самара: СНЦ РАН, 2007. – 582 с.
9. Голяндина Н. Э. Метод «Гусеница» - SSA: анализ временных рядов: Учеб. пособие. – СПб.: С. – Петерб. гос. ун-т, 2004. – 76 с.
10. Голяндина Н. Э. Метод «Гусеница» - SSA: прогноз временных рядов: Учеб. пособие. – СПб.: С. – Петерб. гос. ун-т, 2004. – 76 с.
11 Лабунец Л. В., Лебедева Н.Л. . Чижов М. Ю. Рекуррентные статистики нестационарных временных рядов // Радиотехника и электроника, 2011, т. 56, № 12, с. 1468 – 1489.
12. Боровиков В. П. Популярное введение в программу STATISTICA. - 2000. – 269с.
13. Боровиков В. П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов. 2-е изд. - СПб.: Питер, 2003. – 688с.
14. Тихонов Э. Е. Методы прогнозирования. – Невинномысск, 2006. - 206с.
15. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 416 с.
22
