Вопросы к экзамену
Описание файла
Документ из архива "Вопросы к экзамену", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "статистическая радиотехника" из 6 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "к экзамену/зачёту", в предмете "статистическая радиотехника" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "Вопросы к экзамену"
Текст из документа "Вопросы к экзамену"
https://StudIzba.com
Статистическая радиотехника. Часть 1
1. | Законы распределения дискретных случайных величин, рассматриваемые в статистической радиотехнике и смежных областях |
2. | Законы распределения непрерывных случайных величин, рассматриваемые в статистической радиотехнике и смежных областях |
3. | Числовые характеристики распределений одной случайной величины |
4. | Способы описания совместного распределения совокупности случайных величин |
5. | Числовые характеристики распределений совокупности случайных величин |
6. | Многомерные распределения гауссовских случайных величин |
7. | Распределение монотонной и немонотонной функции от случайной величины |
8. | Распределение квадрата и модуля гауссовской случайной величины |
9. | Плотность вероятности скалярной функции векторной случайной величины |
10. | Распределение модуля случайного вектора с независимыми нормальными компонентами |
11. | Распределение фазы случайного вектора с независимыми нормальными компонентами |
12. | Характеристическая функция распределения случайной величины |
13. | Функции и плотность распределения случайного процессов |
14. | Стационарные, стационарно-связанные и эргодические случайные процессы |
15. | Корреляционная функции случайного процесса |
16. | Спектральная плотность мощности случайного процесса и ее связь с корреляционной функцией |
17. | Узкополосные случайные процессы и белый шум |
18. | Модели случайных процессов: квазидертеринированные, с независимыми приращениями, телеграфные, марковские. |
19. | Гауссовские случайные процессы |
20. | Марковские случайные процессы |
21 | Байесовский подход к оптимизации радиосистем оценивания параметров |
22 | Минимаксный подход к вынесению решения |
23 | Оптимальный байесовский алгоритм обнаружения сигналов |
24 | Критерий оптимальности обнаружения Неймана-Пирсона и оптимальный алгоритм обнаружения сигналов в соответствии с этим критерием |
25 | Критерий оптимальности обнаружения Вальда и оптимальный вальдовский алгоритм обнаружения сигналов |
26 | Сведение сложной гипотезы о наличии сигнала к простой. Обобщенная структура оптимальных обнаружителей |
27 | Оптимальный алгоритм обнаружения детерминированного сигнала в белом гауссовском шуме |
28 | Оптимальный алгоритм обнаружения сигнала со случайной начальной фазой в белом гауссовском шуме |
29 | Оптимальный алгоритм обнаружения сигнала со случайной начальной фазой и амплитудой в белом гауссовском шуме |
30 | Обнаружение нефлуктуирующей когерентной пачки импульсов в белом гауссовском шуме |
31 | Обнаружение нефлуктуирующей некогерентной пачки импульсов в белом гауссовском шуме |
32 | Оптимальный алгоритм обнаружения флуктуирующей пачки импульсов в белом гауссовском шуме |
33 | Обнаружение сигналов, квантованных на два уровня |
34 | Байесовские функции риска, используемые в задачах оценивания случайных величин |
35 | Оптимальные оценки параметра сигнала при квадратичной функции потерь |
36 | Оптимальные оценки параметра сигнала при дельта-образной и модульной функции потерь |
37 | Оценки максимального правдоподобия и их свойства |
38 | Оценки максимального правдоподобия энергетических и неэнергических параметров |
39 | Оптимальная оценка амплитуды сигнала |
40 | Оптимальная оценка фазы сигнала |
41 | Оптимальная оценка частоты сигнала |
https://StudIzba.com