rpd000007577 (160700 (24.05.02).С5 Проектирование жидкостных ракетных двигателей), страница 2
Описание файла
Файл "rpd000007577" внутри архива находится в следующих папках: 160700 (24.05.02).С5 Проектирование жидкостных ракетных двигателей, 160700.С5. Документ из архива "160700 (24.05.02).С5 Проектирование жидкостных ракетных двигателей", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "rpd000007577"
Текст 2 страницы из документа "rpd000007577"
- 29. Полный факторный эксперимент
- 30. Дробный факторный эксперимент
- 31. Последовательное усложнение моделей идентификации
- 32. Формулировка задачи оптимального проектирования
- 33. Критерии оптимальности
- 34. Многокритериальные задачи оптимизации
- 35. Классификация методов оптимизации
- 36. Определение экстремума дифференцируемой функции
- 37. Вариационное исчисление
- 38. Динамическое программирование
- 39. Поиск оптимума линейных моделей
- 40. Принцип минимакса
- 41. Минимаксные стратегии поиска оптимума
- 42. Детерминированные локальные методы поиска экстремума
- 43. Статистические локальные методы поиска экстремума
- 44. Поиск оптимума в «овражной» ситуации
- 45. Нелинейная аппроксимация поверхности отклика
- 46. Поиск глобального экстремума
- 47. Поиск экстремума в обстановке помех
- 48. Комбинированные стратегии поиска экстремума
-
Лекции
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема лекции | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.1.Общие принципы построения математических моделей | 2 | общие принципы построения математических моделей | 1, 2, 3 |
| 2 | 1.1.Общие принципы построения математических моделей | 2 | методы оценки адекватности сложных систем | 6, 8, 7 |
| 3 | 1.1.Общие принципы построения математических моделей | 2 | методы проверки адекватности математических моделей | 4, 5 |
| 4 | 1.2.Регулярные математические модели | 2 | математические модели аналитического типа | 9 |
| 5 | 1.2.Регулярные математические модели | 2 | численные детерминированные модели | 10, 11 |
| 6 | 1.2.Регулярные математические модели | 2 | Классификация дифференциальных уравнений | 12, 13 |
| 7 | 1.2.Регулярные математические модели | 2 | численные методы решения дифференциальных уравнений | 14, 15, 16 |
| 8 | 1.2.Регулярные математические модели | 2 | численные методы решения дифференциальных уравнений. продолжение | 17, 18, 19 |
| 9 | 1.2.Регулярные математические модели | 2 | статистические модели | 20, 21 |
| 10 | 1.3.Аналоговые модели и аналоговое моделирование элементов ДЛА | 2 | Аналоговое моделирование | 22, 23, 24 |
| 11 | 1.4.Модели и методы идентификации | 2 | принципы построения моделей идентификации | 25, 26 |
| 12 | 1.4.Модели и методы идентификации | 2 | Регрессионный анализ и модели идентификации | 27, 28 |
| 13 | 1.4.Модели и методы идентификации | 2 | Планируемый эксперимент | 29, 30, 31 |
| 14 | 1.5.Методы оптимального проектирования | 2 | Постановка задачи оптимального проектирования | 32, 33, 34, 35, 36, 37 |
| 15 | 1.5.Методы оптимального проектирования | 2 | оптимумизация линейных моделей | 38, 39, 40, 41 |
| 16 | 1.5.Методы оптимального проектирования | 2 | «Проклятие размерности» | 42, 43, 44, 45 |
| 17 | 1.5.Методы оптимального проектирования | 2 | Нахождение глобального экстремума | 46, 47, 48 |
| Итого: | 34 | |||
-
Практические занятия
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема практического занятия | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.1.Общие принципы построения математических моделей | 2 | Критерии согласия | 4, 5 |
| 2 | 1.1.Общие принципы построения математических моделей | 2 | Оценка адекватности сложной системы | 6, 7 |
| 3 | 1.2.Регулярные математические модели | 2 | Линейные детерменированные модели | 10 |
| 4 | 1.2.Регулярные математические модели | 2 | Статистические модели элементов двигателей летательных аппаратов | 21 |
| 5 | 1.4.Модели и методы идентификации | 2 | Регрессионный анализ и модели идентификации | 25, 26, 27 |
| 6 | 1.4.Модели и методы идентификации | 2 | Планируемый эксперимент | 29, 30 |
| 7 | 1.5.Методы оптимального проектирования | 2 | Определение экстремума дифференцируемой функции | 36, 37 |
| 8 | 1.5.Методы оптимального проектирования | 2 | Симплекс-метод | 39 |
| 9 | 1.5.Методы оптимального проектирования | 2 | Поиск оптимума в «овражной ситуации» | 44 |
| Итого: | 18 | |||
-
Лабораторные работы
| № п/п | Раздел дисциплины | Наименование лабораторной работы | Наименование лаборатории | Объем, часов | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.2.Регулярные математические модели | Статистическое моделирование | 4 | 21 | |
| 2 | 1.3.Аналоговые модели и аналоговое моделирование элементов ДЛА | Аналоговое моделирование гидродинамического поля при обтекании лопатки газовой турбины | 4 | 22, 23 | |
| 3 | 1.4.Модели и методы идентификации | Планирование эксперимента и построение моделей идентификации | 4 | 26, 27, 28 | |
| 4 | 1.5.Методы оптимального проектирования | Методы оптимального проектирования сложной системы | 4 | 45, 46, 47, 48 | |
| Итого: | 16 | ||||
-
Типовые задания
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Наименование типового задания |
| Итого: | |||
-
Курсовые работы и проекты по дисциплине
1.1. методоы построения математических моделей методами регрессионного анализа
Тематика: Суть курсовой работы состоит в изучении методов построения математических моделей методами регрессионного анализа, а также получению соответствующих статистических оценок.
Трудоемкость(СРС): 17
Прикрепленные файлы:
Типовые варианты:
-Каждому студенту выдается набор квазиэкспериментальных данных, по которым нужно построить математическую модель
-
Рубежный контроль
-
Промежуточная аттестация
1. Экзамен (7 семестр)
Прикрепленные файлы:
Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:
1.Классификация математических моделей. Регулярные и численные математические модели. Аналитические математические модели. Детерминированные и статистические математические модели. Математические модели идентификации. Особенности каждого класса математических моделей.
2.Кривые и поверхности отклика. Области допустимых значений. Ограничения 1-го и 2-го рода
3.Иерархические принципы построения математических моделей сложных систем. Принципы декомпозиции математических моделей. Пример иерархической структуры математической модели сложной системы (например, ЭСУ космического аппарата). Характеристики математических моделей, расположенных на различных уровнях иерархической структуры
4.Наиболее часто встречающиеся законы распределения случайных чисел. Области их применения
5.Постановка задачи доказательства адекватности математической модели действительности (верификация математических моделей). Пути верификации математических моделей. Использование статистических данных. Общая схема процедуры проверки адекватности моделей. Критерии адекватности. Параметрические и непараметрические статистические критерии
6.Риски «альфа» и «бета» при проверке адекватности математических моделей действительности и выбор значений этих рисков
7.Проверка адекватности математической модели сложной системы данным об адекватности моделей подсистем
8.Статистические модели и метод статистического моделирования. Принципы преимущества и недостатки статистических моделей по сравнению с детерминированными моделями. Точность статистического моделирования
9.Формулировка задачи планирования эксперимента и условия, при которых такое планирование возможно
