rpd000005740 (160700 (24.05.02).С4 Проектирование энергетических установок наземного применения на базе авиационных двигателей), страница 2
Описание файла
Файл "rpd000005740" внутри архива находится в следующих папках: 160700 (24.05.02).С4 Проектирование энергетических установок наземного применения на базе авиационных двигателей, 160700.С4. Документ из архива "160700 (24.05.02).С4 Проектирование энергетических установок наземного применения на базе авиационных двигателей", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "rpd000005740"
Текст 2 страницы из документа "rpd000005740"
Тип: Контрольная работа
Тематика: Случайные события
Прикрепленные файлы: tvims_kr1_iasu.pdf
Перечень вопросов и задач:
1.См. прикреплённый файл
1.2. Контрольная работа по теме "Случайные величины"
Тип: Контрольная работа
Тематика: Случайные величины
Прикрепленные файлы: tvims_kr2_iasu.pdf
Перечень вопросов и задач:
1.См. прикреплённый файл.
-
Промежуточная аттестация
1. Зачет с оценкой (2 семестр)
Прикрепленные файлы: Вопросы к экзамену по ТВиМС.doc, Вопросы к зачёту по ТВиМС.doc
Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:
1.См. прикреплённый файл.
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
1. Кибзун А.И., Горяинова Е.Р., Наумов А.В. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами., 2-е изд. (доп. и испр.) М: Наука, Физ.-Мат. Лит., 2007 (14,5 л.)
2. Пугачев В.С. "Теория вероятностей и математическая статистика". - М.: Наука, 1979.
3. Теория вероятностей и математическая статистика в задачах / В. А. Ватутин, Г. И. Ивченко, Ю. И. Медведев, В. П. Чистяков. — М.: Дрофа, 2003.
4. Болдин М.В., Кочетков Е.С. Практикум по теории вероятностей. М.: МАИ,1993.
5. "Методические указания к выполнению лабораторных работ по математической статистике" / Под ред. Кочеткова Е.С. - М.: МАИ, 1989.
6. Теория вероятностей и математическая статистика: Лабораторные работы / М.В. Болдин, Е.Р. Горяинова, А.Р. Панков, С.С. Тарасова - М.: Изд-во МАИ, 1992.
б)дополнительная литература:
1. Справочник по теории вероятностей и математической статистике / В. С. Королюк, Н. И. Портенко, А. В. Скороход, А. Ф. Турбин. — М.: Наука, 1985.
2. Большев Л. Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. — М.: Наука, 1983.
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
http://distance.mai.ru/ - Система дистанционного обучения
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Для чтения лекций необходима аудитория с доской и мелом (или маркером).
Для выполнения лабораторных работ используются компьютеры, подключённые к внутренней сети МАИ или имеющие выход в интернет.
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Теория вероятностей и математическая статистика является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Проектирование авиационных и ракетных двигателей. Дисциплина реализуется на 8 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 804.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ПК-2 ,ПК-22 ,ПК-23 ,ПК-37 ,ПК-38 ,ПК-42.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: - методами расчета вероятностей случайных событий;
- типовыми законовами распределения случайных величин;
- методами вычисления основных числовых характеристик случайных величин;
- асимптотическими методами теории вероятностей;
- методами обработки статистических данных;
- методами статистического оценивания неизвестных параметров;
- методами проверки статистических гипотез.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие, Лабораторная работа.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: рубежный контроль в форме Контрольная работа и промежуточная аттестация в форме Зачет с оценкой (2 семестр).
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (20 часов), практические (26 часов), лабораторные (4 часов) занятия и (58 часов) самостоятельной работы студента. Целью преподавания дисциплины является ознакомление студентов с математическими методами описания случайных явлений и технологией учета последних при разработке и исследовании реальных систем, принятии решений в условиях неопределенности, анализе и обработке опытных данных.
Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »
Cодержание учебных занятий
-
Лекции
1.1.1. Случайные события. Основные понятия(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.1.2. Основные формулы вычисления вероятностей случайных событий(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.1. Случайные величины. Закон распределения случайной величины(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.2. Моментные характеристики случайных величин(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.3. Основные законы распределения(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.4. Случайные векторы. Двумерные случайные величины(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.1. Виды вероятностной сходимости. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.1. Выборка и её характеристики(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.2. Оценивание(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.3. Проверка статистических гипотез(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
-
Практические занятия
1.1.1. Классическая формула вычисления вероятностей(АЗ: 2, СРС: 1)
Форма организации: Практическое занятие
1.1.2. Вычисление вероятностей сложных событий(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.1.3. Схема Бернулли. Формулы Байеса и полной вероятности(АЗ: 2, СРС: 1)
Форма организации: Практическое занятие
1.2.1. Случайные величины. Общие понятия(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.2.2. Основные дискретные распределения(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.2.3. Основные непрерывные распределения(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.2.4. Двумерные случайные величины(АЗ: 2, СРС: 1)
Форма организации: Практическое занятие
1.3.1. Закон больших чисел(АЗ: 2, СРС: 1)
Форма организации: Практическое занятие
1.3.2. Центральная предельная теорема(АЗ: 2, СРС: 1)
Форма организации: Практическое занятие
1.4.1. Точечные оценки и их совйства(АЗ: 2, СРС: 1)
Форма организации: Практическое занятие
1.4.2. Методы нахождения точечных оценок(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.4.3. Интервальные оценки(АЗ: 2, СРС: 1)
Форма организации: Практическое занятие
1.4.4. Проверка статистических гипотез(АЗ: 2, СРС: 1)
Форма организации: Практическое занятие
-
Лабораторные работы
1.4.1. Проверка гипотезы о виде распределения выборки(АЗ: 4, СРС: 4)
Форма организации: Лабораторная работа
-
Типовые задания
1.1.1. Классическая формула вычисления вероятностей(СРС: 2)
Тип: Домашнее задание
Прикрепленные файлы: 1_1.htm, 1_2.htm, 1_3.htm
1.1.2. Основные формулы вычисления вероятностей(СРС: 2)
Тип: Домашнее задание
Прикрепленные файлы: 3_1.htm, 3_2.htm, 3_3.htm
1.2.1. Случайные величины. Основные понятия(СРС: 2)
Тип: Домашнее задание
Прикрепленные файлы: 5_1.htm, 5_2.htm, 5_3.htm
1.2.2. Основные дискретные распределения(СРС: 2)
Тип: Домашнее задание
Прикрепленные файлы: 6_1.htm, 6_2.htm, 6_3.htm
1.2.3. Основные непрерывные распределения(СРС: 2)
Тип: Домашнее задание
Прикрепленные файлы: 7_1.htm, 7_2.htm, 7_3.htm
1.2.4. Двумерные случайные величины(СРС: 2)
Тип: Домашнее задание
Прикрепленные файлы: 9_1.htm, 9_2.htm, 9_3.htm
1.3.1. Закон больших чисел, Центральная предельная теорема(СРС: 2)
Тип: Домашнее задание
Прикрепленные файлы: 13_1.htm, 13_2.htm, 13_3.htm
1.4.1. Выборка. Проверка гипотезы о виде распределения(СРС: 2)
Тип: Домашнее задание
Прикрепленные файлы: 14_1.htm, 14_2.htm, 14_3.htm
Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »
Прикрепленные файлы
Вопросы к экзамену по ТВиМС.doc
Вопросы к экзамену по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»
-
Случайные события. Основные понятия.
-
Основные свойства вероятности.
-
Основные формулы вычисления вероятностей.
-
Случайная величина. Закон распределения случайной величины и способы его описания.
-
Основные дискретные распределения.
-
Основные непрерывные распределения.
-
Многомерные случайные величины. Корреляционная зависимость.
-
Закон больших чисел.
-
Центральная предельная теорема.
-
Выборка. Основные выборочные характеристики.
-
Основные распредления в статистике.
-
Точечные оценки и их свойства.
-
Метод моментов.
-
Метод максимального правдоподобия.
-
Интервальные оценки.
-
Проверка статистических гипотез.
-
Проверка гипотезы о виде распределения.
-
Проверка гипотезы о независимости.
Вопросы к зачёту по ТВиМС.doc
Вопросы к зачёту по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»
-
Случайные события. Основные понятия.
-
Основные свойства вероятности.
-
Основные формулы вычисления вероятностей.
-
Случайная величина. Закон распределения случайной величины и способы его описания.
-
Основные дискретные распределения.
-
Основные непрерывные распределения.
-
Многомерные случайные величины. Корреляционная зависимость.
-
Закон больших чисел.
-
Центральная предельная теорема.
-
Выборка. Основные выборочные характеристики.
-
Основные распредления в статистике.
-
Точечные оценки и их свойства.
-
Метод моментов.
-
Метод максимального правдоподобия.
-
Интервальные оценки.
-
Проверка статистических гипотез.
-
Проверка гипотезы о виде распределения.
-
Проверка гипотезы о независимости.
Версия: AAAAAARx4ek Код: 000005740