3. Теория статистики: учебник / под ред.Р.А. Шмойловой – М.: Финансы и статистика, 2006г.

4. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие / под ред. М.Р. Ефимовой – М.: Финансы и статистика, 2011г.

5. Статистика: курс лекций / О.А. Малютина, А.С. Аветисян– М.: Ивако-Аналитик, 2008г.

6. Сборник задач и методических указаний для выполнения практических и лабораторных работ по дисциплине «Статистика» («Теория статистики и социально-экономическая статистика») / Малютина О.А., Аветисян А.С., Прозорова В.С., Куликова А.Н. – М.: Ивако-Аналитик, 2011г.

б)дополнительная литература:

1. Теория вероятностей и математическая статистика: краткий курс / под ред.О.С. Кузнецовой – М.: Окей-книга, 2010г.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Лекционные занятия: аудитория, оснащенная презентационной техникой.

Практические занятия: компьютерный класс.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Теория статистики »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Теория статистики является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Менеджмент. Дисциплина реализуется на «ИНЖЭКИН» факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 502.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-15 ,ОК-17 ,ПК-32.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: сущностью статистической методологии и особенностями её применения к изучению социально-экономических явлений и процессов.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет (2 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (18 часов), практические (18 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (36 часов) самостоятельной работы студента. Цель обучения дисциплине "Теория статистики" - дать учащимся знания, выработать у них умение организации проведение статистического исследования экономических явлений, развить навыки отработки и анализа результатов исследования, для проведения статистического моделирования и прогнозирования.

Важной задачей курса является подготовка к изучению курса "Социально-экономическая статистика", входящего в базовую часть математического и естественнонаучного цикла.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Теория статистики »

Cодержание учебных занятий

1. Лекции

1.1.1. Предмет, метод и задачи статистики (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: 1.1. Статистика как наука.

Смысловые значения слова «статистика». Определение статистики как науки. Методы статистики. Связь статистики с другими науками.

1.2. Задачи статистики и ее основные понятия.

Система категорий и понятий статистики. Закон больших чисел. Массовость данных и их вариация – основы статистики. Задачи статистики в условиях рыночной экономики.

1.2.1. Статистическое наблюдение, сводка и группировка данных. Наблюдения(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: 2.1. Статистическое наблюдение.

Понятие статистического наблюдения и его этапы. Программно-методические вопросы наблюдения. Определение объекта, единицы и программы наблюдения. Организационные формы, виды и способы наблюдения. Ошибки наблюдения.

2.2. Сводка статистических данных.

Содержание сводки и ее задачи. Виды сводки по числу входящих в нее операций. Организация сводки.

2.3. Статистические группировки.

Понятие группировок и их виды. Построение группировок: выбор группировочного признака, определение числа групп и величины интервала. Классификации как разновидности группировок в статистике. Статистические таблицы.

1.3.1. Выборочное наблюдение (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Понятие и теоретические основы выборочного наблюдения. Виды выборки. Генеральная и выборочная совокупность и их обобщающие характеристики. Средняя и предельная ошибки выборочного наблюдения и принципы их расчета.

1.4.1. Построение рядов распределения и их анализ (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: 3.1. Построение рядов распределения.

Виды рядов распределения. Табличная форма ряда распределения. Основные элементы ряда. Графическое изображение рядов распределения. Плотность распределения. Основные задачи анализа вариационных рядов.

3.2. Средний уровень признака.

Понятие средних величин. Виды и способы расчета степенных средних. Структурные средние величины. Свойства средней арифметической и ее расчет для объединенной статистической совокупности.

3.3. Вариация признака.

Понятие вариации и показатели ее размера. Дисперсия альтернативного признака. Закон разложения дисперсий. Свойства дисперсии.

1.4.2. Установление закономерности распределения вариационного ряда(АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Лекция визуализация

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Характеристика закономерностей распределения ряда. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов. Закон нормального распределения. Критерий согласия Колмогорова. Момент распределения и показатели его формы.

1.5.1. Виды связей между явлениями, оценка тесноты связи между признаками (АЗ: 2, СРС: 0)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Функциональные и корреляционные связи и их особенности. Виды связей по направлению их действия и по аналитическому выражению. Измерение тесноты связи между качественными и количественными признаками.

1.5.2. Корреляционно-регрессионный анализ (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Проблемная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Систематизация исходных данных об аргументе и функции в табличной форме - корреляционная таблица – и в графической форме – поле корреляции. Установление аналитической формы связи (регрессионный анализ) и измерение тесноты и направления связи (корреляционный анализ).

1.6.1. Понятие динамических рядов и их анализ (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Определение понятия динамического ряда. Виды рядов динамики. Основные задачи анализа динамических рядов. Методы расчета абсолютных, относительных и средних показателей динамики. Характеристика основной тенденции ряда динамики и способы ее выявления. Определение прогнозных уровней явления методом аналитического выравнивания. Определение тесноты связи между двумя динамическими рядами.

1.7.1. Понятие индексов и их построение (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Понятие индексов в статистике. Виды индексов. Свойства индексов. Построение общих индексов количественных и качественных показателей.

1. Практические занятия

1.2.1. Решение задач (АЗ: 2, СРС: 4)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Занятие 1. Решение задач по темам:

Тема 1. Программно-методологические вопросы наблюдения.

Тема 2. Построение структурных и аналитических группировок.

1.3.1. Решение задач по теме «Выборочное наблюдение».(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Определение ошибок выборки и пределы, в которых находятся показатели в генеральной совокупности.

1.4.1. Решение задач по теме «Ряды распределения и их анализ».(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Построение рядов распределения в табличной и графической формах. Расчет средних показателей. Расчет показателей вариации.

1.4.2. Решение задач по теме «Закономерность распределения».(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Выравнивание рядов распределения по нормальной кривой. Расчет показателей асимметрии и эксцесса.

1.5.1. Решение задач по теме «Регрессионный анализ».(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Расчет параметров уравнения регрессии. Построение теоретической линии регрессии.

1.5.2. Решение задач по теме «Корреляционный анализ».(АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Оценка тесноты связи между признаком–аргументом и признаком-функцией путем расчета показателей корреляции.

1.6.1. Решение задач по теме «Анализ динамических рядов».(АЗ: 2, СРС: 0)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Расчет показателей динамики и средних показателей динамических рядов.

1.6.2. Выполнение расчетно-графического задания (АЗ: 2, СРС: 4)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Выполнение расчетно-графического задания по определению прогнозных уровней явления и построению эмпирического и теоретического динамических рядов. Решение задачи оценки тесноты связи двух динамических рядов.

1.7.1. Выполнение расчетно-графического задания (АЗ: 2, СРС: 4)

Форма организации: Практическое занятие

Описание: Выполнение расчетно-графического задания по построению общих индексов количественных и качественных показателей и построение графика индекса себестоимости постоянного состава продукции. Решение задач по теме «Индексы».

1. Лабораторные работы

1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Теория статистики »

Прикрепленные файлы

Вопросы - Теория Статистики.doc

Список вопросов по «Теория статистики»

1. Вторая задача теории корреляции

2. Этапы статистического исследования

3. Оценка закономерности развитие динамического ряда

4. Содержание массового статистического наблюдения

5. Первая задача теории корреляции

6. Сводка математических данных. Виды сводки.

7. Оценка среднего уровня признака

8. Группировка статистических данных

9. Оценка вариации признака

10. Оценка формы распределения признака

11. Понятие ряда распределения и формы его построения

12. Ошибки выборки

13. Свойства индексов

14. Определение недостающих уровней в рядах динамики

15. Виды индексов

16. Показатели оценки развития динамических рядов

17. Агрегатные индексы

18. Средние показатели динамики

19. Генеральная и выборочная совокупности, их доли и средние

20. Понятия динамических рядов, их виды

21. Корреляционные отношения как показатели тесноты между аргументами и функцией

22. Методы выравнивания динамических рядов.

23. Коэффициенты регрессии и корреляции как показатели оценки тесноты связи

24. Задача выбора поставщика путем выравнивания динамического ряда по поставке товаров

25. Виды индексов

26. Виды выбора

27. Средний арифметический и средний гармонический индексы

28. Аналитическое выравнивание ряда динамики

29. Сравнение функциональной и корреляционной зависимостей

Версия: AAAAAARx5W0 Код: 000005866