98943 (Методы получения и обработки маркетинговой информации), страница 3
Описание файла
Документ из архива "Методы получения и обработки маркетинговой информации", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "менеджмент" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "менеджмент" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "98943"
Текст 3 страницы из документа "98943"
Однако, специфика маркетинговых исследований предопределяет свои особенности.
В процессе наблюдения широкое распространение получили технические средства: видеокамеры, магнитофоны, специальные зеркала и пр.
Соучаствующие наблюдения применяются относительно редко, определенное значение они имеют при исследовании сбыта. Наиболее часто применяются простые наблюдения, после исследования этим способом значительно шире. Полевые наблюдения применяются в основном для изучения поведения объекта в его нормальной среде, обстановке. Лабораторные наблюдения осуществляются путем создания для объекта искусственной среды близкой к действительным условиям его поведения.
Основными достоинствами этого метода исследования являются: невозможность участия наблюдателя при выборе наблюдаемого объекта; в отдельных случаях отсутствует возможность исследования всех характеристик наблюдаемого объекта одновременно; невозможность зарегистрировать субъективные факторы поведения изучаемого объекта; при проведении соучаствующего наблюдения возможно влияние поведения изучаемого на процесс наблюдения.
Эксперимент является важнейшим инструментом анализа и тестирования в системе маркетинга. В зависимости от условий, где проводится эксперимент различают полевой и лабораторный эксперимент. Главная цель эксперимента - это исследование поведения объекта по динамике его выходных параметров при изменении входных характеристик, которые могут варьироваться как экспериментатором (лабораторный), так и окружающей средой (полевой). Например, изменение структуры покупателей при изменении средств рекламы и цены, или изменения поведения конкурентов и коммерсантов.
Наибольшее применение на практике находит полевой эксперимент, который проводится нормальных условиях окружающей среды. Он находит применение для исследования в области маркетинга товаров, средств производства и средств потребления.
Лабораторный эксперимент проводится в специально подготовленных условиях тестирования. В зависимости от отношения тестируемого к условиям процесса тестирования различают четыре группы эксперимента:
1. Открытый эксперимент, когда тестируемый осведомлен о цели, задачах и условиях эксперимента;
2. Эксперимент в не ясной для тестируемого ситуации, когда известны ему только его задачи и его поведение в эксперименте, но не известны цели эксперимента;
3. Мнимый эксперимент, когда тестируемый знает цели и задачи опыта, но не знает условий ситуации, в которой он будет проведен;
4. Неопределенный эксперимент, когда тестируемый полностью не осведомлен о цели, задаче и условиях проведения эксперимента.
На практике имеют место эксперименты, которые проводятся в форме различных тестов и упорядочиваются по различным критериям:
- по месту проведения тестирования (рынок, студия, дом и др.);
- по объекту тестирования (продуктовый тест, ценовой тест и др.);
- по личности тестируемого (актуальный потребитель, эксперт, потенциальный потребитель и др.);
- по продолжительности теста (краткосрочный, продолжительный);
- по объему тестирования (полный или частный тест продукта);
- по числу тестированных продуктов.
Данные, полученные в процессе маркетингового исследования должны пройти процедуру обработки, обобщения и интерпретации. При этом выделяют при области: упорядочения, масштабирования (шкалирования), обобщения и анализа. Упорядочение данных заключается в распределении данных по категориям, их редактировании и кодировании результатов, а также их табулировании. Упорядочение данных по категориям осуществляют по заранее заданным условным классам или зонам. Например, распределение заработной платы для работающих может быть представлено так:
Лица с заработком до 200 тыс. руб.,
Лица с заработком от 200 до 500 тыс. руб.,
Лица с заработком от 500 тыс. руб. до 1 млн. руб.,
Лица с заработком от 1 до 5 млн. руб.,
Лица с заработком выше 5 млн. руб.
Под редактированием понимается просмотр данных, имея ввиду возможности их использования. Представление просмотренного материала данных в форме таблиц означает их табулирование.
Шкалирование означает классификацию данных по определенным критериям. На практике применяются номинальная шкала (классификационные), порядковая шкала (ранговые) и количественные (метрические).
Номинальные шкалы основываются на том, что объектом присваиваются какие-то признаки и они классифицируются по наличию и отсутствию определенного признака.
Порядковая шкала предусматривает сопоставление интенсивности определяемого признака у исследуемого объекта, т.е. располагает их по признаку "больше-меньше", но без указания, насколько больше или меньше. Порядковую шкалу называют также ранговой шкалой (например, система бальных оценок качества или конкурентоспособности товара). Порядковые шкалы широко используются при анализе предпочтений в предпочтений в экономике, например при анализе спроса и предложения.
Количественные или метрические шкалы подразделяются на интервальные и пропорциональные. Метрические шкалы являются основой всевозможных статистических операций.
Анализ и обобщение данных осуществляется методами ручной, компьютерной (полукомпьютерной), когда используется карманный компьютер и электронной (с использованием персонального или большого компьютера) обработки. Для обработки используются ка описательные, так и аналитические методы. Среди аналитических методов в маркетинге часто применяются: анализ трендов, методы нелинейной регрессии и коррекции, дискриминантный анализ, кластерный анализ, факторный анализ и другие. Возможные направления применения отдельных аналитических методов показаны в табл. 4.7.
Методики качественного и количественного анализа широко известны и описаны в специальной литературе [ 24,38,48,53,57,64] .
Таблица 4.7. Примеры использования аналитических методов [27,53]
Метод | Вопросы | |||
Регрессионный анализ |
| |||
Дисперсионный анализ |
| |||
Дискриминантный анализ |
| |||
Факторный анализ |
| |||
Кластерный анализ |
| |||
Многоразмерное шкалирование |
|
В таблицах 4.8., 4.9., 4.10. представлены данные, необходимые для анализа окружающей среды, рынка и предприятия.
Таблица 4.8. Информация для анализа окружающей среды
Экологическая окружающая среда |
| ||||||||||
Технологическая окружающая среда |
| ||||||||||
Экономическая окружающая среда |
| ||||||||||
Социально-демографическая окружающая среда |
| ||||||||||
Политическая и правовая окружающая среда |
|
Таблица 4.9. Информация для анализа рынка
Количественные данные о рынке |
| |||||
Качественные данные о рынке |
| |||||
Анализ конкуренции |
| |||||
Структура покупателя |
| |||||
Структура отрасли |
| |||||
Структура распределения |
| |||||
Надежность, безопасность |
|
Таблица 4.10. Информация для анализа предприятия
Общие моменты в развитии предприятия |
| |||||||||||||||||||||||
Маркетинг |
| |||||||||||||||||||||||
Производство |
| |||||||||||||||||||||||
Исследования и развитие |
| |||||||||||||||||||||||
Финансы |
| |||||||||||||||||||||||
Кадры |
| |||||||||||||||||||||||
Руководство и организация |
| |||||||||||||||||||||||
Бенчмаркинг |
| |||||||||||||||||||||||
Потенциал для нововведений |
|
Список литературы