183927 (Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel)
Описание файла
Документ из архива "Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономико-математическое моделирование" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "лабораторные работы", в предмете "экономико-математическое моделирование" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "183927"
Текст из документа "183927"
ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
КАФЕДРА СТАТИСТИКИ
Лабораторная работа по теме:
Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
Москва 2010 г.
Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции за год по 32-м предприятиям, выпускающим однотипную продукцию (выборка 10%-ная, механическая).
В статистическом исследовании эти предприятия выступают как единицы выборочной совокупности. Генеральную совокупность образуют все предприятия корпорации. Анализируемые признаки предприятий – Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – изучаемые признаки единиц совокупности.
Для автоматизации статистических расчетов используются средства электронных таблиц процессора Excel.
Выборочные данные представлены на Листе 1 Рабочего файла в табл. 1 (ячейки B4:C35):
Таблица 1
| Исходные данные | ||
| Номер предприятия | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. | Выпуск продукции, млн. руб. |
| 1 | 1286.00 | 1236.00 |
| 2 | 1514.00 | 1356.00 |
| 3 | 1562.00 | 1512.00 |
| 4 | 1646.00 | 1680.00 |
| 5 | 1070.00 | 840.00 |
| 6 | 1730.00 | 1440.00 |
| 7 | 1778.00 | 1944.00 |
| 8 | 1334.00 | 1320.00 |
| 9 | 1634.00 | 1548.00 |
| 10 | 1886.00 | 1932.00 |
| 11 | 710.00 | 1800.00 |
| 12 | 2066.00 | 2040.00 |
| 13 | 1574.00 | 1608.00 |
| 14 | 1730.00 | 1752.00 |
| 15 | 1982.00 | 2124.00 |
| 16 | 2270.00 | 2280.00 |
| 17 | 1694.00 | 1536.00 |
| 18 | 1874.00 | 1824.00 |
| 19 | 1490.00 | 1140.00 |
| 20 | 1898.00 | 1560.00 |
| 21 | 2114.00 | 2100.00 |
| 22 | 1454.00 | 1188.00 |
| 23 | 1154.00 | 1116.00 |
| 24 | 1934.00 | 1788.00 |
| 25 | 1730.00 | 1560.00 |
| 26 | 1610.00 | 1476.00 |
| 27 | 1250.00 | 960.00 |
| 28 | 1682.00 | 1500.00 |
| 29 | 1946.00 | 1644.00 |
| 30 | 2270.00 | 600.00 |
| 31 | 1850.00 | 1560.00 |
| 32 | 1358.00 | 1392.00 |
В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд задач.
I. Статистический анализ выборочной совокупности
-
Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков (аномалий в данных) и исключить их из выборки.
-
Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую (
![]()
), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации (R), дисперсию(![]()
), среднее квадратическое отклонение (![]()
), коэффициент вариации (Vσ). -
На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:
), среднее квадратическое отклонение (
), коэффициент вариации (Vσ).а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;
б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;
в) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны (
), (
), (
)..
-
Сравнить распределения единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:
а) колеблемости признаков;
б) однородности единиц;
в) надежности (типичности) средних значений признаков.
-
Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения.
II. Статистический анализ генеральной совокупности
-
Рассчитать генеральную дисперсию
![]()
, генеральное среднее квадратическое отклонение ![]()
и ожидаемый размах вариации признаков RN. Сопоставить значения генеральной и выборочной дисперсий. -
Для изучаемых признаков рассчитать:
, генеральное среднее квадратическое отклонение 
и ожидаемый размах вариации признаков RN. Сопоставить значения генеральной и выборочной дисперсий.а) среднюю ошибку выборки;
б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954 и границы, в которых будут находиться средние значения признака в генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.
-
Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок охарактеризовать особенности формы распределения единиц генеральной совокупности по каждому из изучаемых признаков.
III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий
В этой части исследования необходимо ответить на ряд вопросов.
-
Типичны ли образующие выборку предприятия по значениям изучаемых экономических показателей?
-
Каковы наиболее характерные для предприятий значения показателей среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции?
-
Насколько сильны различия в экономических характеристиках предприятий выборочной совокупности? Можно ли утверждать, что выборка сформирована из предприятий с достаточно близкими значениями по каждому из показателей?
-
Какова структура предприятий выборочной совокупности по среднегодовой стоимости основных фондов? Каков удельный вес предприятий с наибольшими, наименьшими и типичными значениями данного показатели? Какие именно это предприятия?
-
Носит ли распределение предприятий по группам закономерный характер и какие предприятия (с более высокой или более низкой стоимостью основных фондов) преобладают в совокупности?
-
Каковы ожидаемые средние величины среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции на предприятиях корпорации в целом? Какое максимальное расхождение в значениях каждого показателя можно ожидать?
2. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы
I. Статистический анализ выборочной совокупности
Задача 1. Рассчитанные выборочные показатели представлены в двух таблицах - табл. 3 и табл. 5. На основе этих таблиц формируется единая таблица (табл. 2) значений выборочных показателей, перечисленных в условии Задачи 2.
Таблица 2 - Описательные статистики выборочной совокупности
| Обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам | Признаки | |
| Среднегодовая стоимость основных производственных фондов | Выпуск продукции | |
| Средняя арифметическая ( | ||
| Мода (Мо), млн. руб. | ||
| Медиана (Ме), млн. руб. | ||
| Размах вариации (R), млн. руб. | ||
| Дисперсия ( | ||
| Среднее квадратическое отклонение ( | ||
| Коэффициент вариации (Vσ), % | ||
), млн. руб.
)
), млн. руб.Задача 2.
3а). Степень колеблемости признака определяется по значению коэффициента вариации V в соответствии с оценочной шкалой колеблемости признака:
0%
40%< V
60% - колеблемость средняя (умеренная);
V>60%- колеблемость значительная.
3б). Степень однородности совокупности по изучаемому признаку для нормального и близких к нормальному распределений устанавливается по значению коэффициента вариации V. Если V
33%, то по данному признаку расхождения между значениями признака невелико. Если при этом единицы наблюдения относятся к одному определенному типу, то изучаемая совокупность однородна.
3в). Для оценки количества попаданий индивидуальных значений признаков xi в тот или иной диапазон отклонения от средней 
, а также для выявления структуры рассеяния значений xi по 3-м диапазонам формируется табл. 3 (с конкретными числовыми значениями границ диапазонов).
Таблица 3 - Распределение значений признака по диапазонам рассеяния признака относительно ![]()
| Границы диапазонов, млн. руб. | Количество значений xi, находящихся в диапазоне | Процентное соотношение рассеяния значений xi по диапазонам, % | |||||
| Первый признак | Второй признак | Первый признак | Второй признак | Первый признак | Второй признак | ||
| А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| | [………….;………….] | [………….;……….] | |||||
| | [………….;………….] | [………….;……….] | |||||
| | [………….;………….] | [………….;……….] | |||||
На основе данных табл. 9 структура рассеяния значений признака по трем диапазонам (графы 5 и 6) сопоставляется со структурой рассеяния по правилу «трех сигм» , справедливому для нормальных и близких к нему распределений:
68,3% значений располагаются в диапазоне ( ),
