183513 (Методи та прийоми економічного аналізу)
Описание файла
Документ из архива "Методи та прийоми економічного аналізу", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономико-математическое моделирование" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "лабораторные работы", в предмете "экономико-математическое моделирование" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "183513"
Текст из документа "183513"
Лабораторна робота №1
Тема: «Методи та прийоми економічного аналізу»
Мета роботи: Навчитися знаходити ступінь зв’язку між факторами за допомогою кореляційно-регресивного аналізу.
Завдання :
За допомогою наведених даних розрахувати:
-
коефіцієнт кореляції;
-
за допомогою ПК побудувати лінію тренда та показати на ній рівняння та показник достовірності апроксимації R ;
-
за отриманими даними зробити висновки.
Таблиця 1.1 Вихідні дані для розрахунків
Рік | Товарна продукція, тис.т | Прибуток, тис.грн. |
2000 | 268,4 | 560,5 |
2001 | 317,9 | 630,5 |
2002 | 369,5 | 754,9 |
2003 | 423,5 | 839,1 |
2004 | 478,3 | 967,5 |
2005 | 531,6 | 1075,3 |
2006 | 583,2 | 1121,3 |
2007 | 630,5 | 1278,9 |
2008 | 676,2 | 1370,6 |
Разом | 4279,1 | 8498,6 |
Найбільш широко в економічних дослідженнях застосовуються прийоми кореляційного аналізу, які дозволяють кількісно виразити взаємозв’язок між показниками.
Необхідні умови застосування кореляційного аналізу:
-
наявність достатньо великої кількості спостережень про величину досліджуваних факторних і результативних показників;
-
досліджувані фактори повинні мати кількісний вимір і відбиватися в тих чи інших джерелах інформації.
Основним завданням кореляційного аналізу є визначення впливу факторів на величину результативного показника.
Найпростішим рівнянням, що характеризує прямолінійну залежність між двома показниками, є рівняння прямої Ух = а + bх, де х - факторний показник; У- результативний показник; а і b параметри регресії, що потрібно відшукати.
Розрахуємо коефіцієнт кореляції:
Побудову кореляційно-регресійної залежності виконуємо за допомогою програми EXEL. На листі 1 будуємо табл. 1.2. За допомогою курсору, визначити поле х та у (рис.1.1).
Таблиця 1.2 | |||
Вихідні дані | |||
Роки | х | у | |
2000 | 2 68,4 | 560,5 | |
2001 | 317,9 | 630,5 | |
2002 | 369,5 | 754,9 | |
2003 | 423,5 | 839,1 | |
2004 | 478,3 | 967,5 | |
2005 | 531,6 | 1075,3 | |
2006 | 583,2 | 1121,3 | |
2007 | 630,5 | 1278,9 | |
2008 | 676,2 | 1370,6 | |
Разом | 4279,1 | 8598,6 | |
Рис.1.1. Поле вихідні даних побудови діаграми
Алгоритм побудови графіку складається з етапів:
-
за допомогою Майстра Діаграм обираємо крапковий графік (а, б);
-
рядам надаються назви за осею Х та У (в);
-
будується лінія тренду (г);
-
визначається тип лінії тренду та її параметри (д,ж);
-
отримані результати приводяться на окремий рисунок
-
за отриманими результатами робиться висновок.
Графіки залежності обсягу виробництва продукції та прибутку від реалізації продукції:
Рис1.2 Лінійний графік
Рис. 1.3 Логарифмічний графік
Рис.1.4 Поліноміальний графік
Рис.1.5 Степеневий графік
Рис.1.6 Експоненціальний графік
Підставивши в рівняння регресії відповідні значення х, можна визначити теоретичні значення величини Ух для кожного показника Ух=1,9809х+13,56.
Висновок
За отриманими результатами можна зробити висновок, що зв’язок між обраними факторами досить значний, так як коефіцієнт апроксимації R2 в середньому дорівнює 0,97. Тобто зміна обсягів товарної продукції призведе до зміни прибутку підприємства.