diplom (Системный экономический анализ предприятия с целью его финансового оздоровления), страница 3

В исследовании и моделировании экономических систем обычно выделяются три уровня использования количественных методов: измерение, математическое моделирование и принятие решений. Уровень измерений – это количественное представление переменных и количественных закономерностей. Математическое моделирование – описание результатов измерения математическими зависимостями. Принятие решений – поиск значений переменных, оптимизирующих объекты в заданном направлении. Все три уровня взаимно обуславливают и дополняют друг друга, но при этом каждый имеет свою специфику.

Экономико-математическая модель, выступая в роли инструмента исследования, должна не только описывать состояние объекта заранее установленным способом, но и .действовать формулированию задачи его изменения, а также получению оценки результатов такого изменения, т.е. должна носить нормативно-оценочный характер.

Варьируя измерителями можно активно вмешиваться в процессы измерения, моделирования, анализа и принятия решений. Многозначность понятий анализируемых яв­лений, многовариантность косвенных экономических измерений обусловливают необ­ходимость нормативного подхода к формированию экономических измерителей. Нор­мативность в данном случае означает соответствие некоторому набору требований.

Исследователи, занимающиеся проблемами экономического измерения, моделирова­ния и анализа называют большое число самых разнообразных требований: самых об­щих и очень конкретных, формальных и содержательных, относящихся к разным эле­ментам экономического анализа, к отдельным показателям и к их системам. В научной литературе упоминается более семидесяти разных требований.

В соответствии с выделением синтактического, семантического и прагматического аспекта в рассмотрении информации можно разделить все требования, предъявляемые к аналитической модели, на формальные, содержательные и целевые, соответственно. Кроме этого, требования к измерителю можно разделить на а) требования к отдельным параметрам (индикаторам), б) требования к совокупности параметров (к формирова­нию признакового пространства), в) требования к модели в целом (к конструкции из индикаторов).

Рассмотрим эти требования так, как они описаны в научной литературе.

Класс (1.1) — формальные требования к индикаторам: измеримость используе­мых показателей; однородность и устойчивость структуры анализируемых явлений; ана­логия, соответствие поведения; совпадение форм индикаторного и латентного распре­делений; объективность оценки; чувствительность к относительно небольшим измене­ниям явления; достаточность информационной базы для практического использования показателя; точность; возможность использования ЭВМ и др.

Класс (1.2) — содержательные требования к индикатору: теоретическая обо­снованность выбора и применимости; отражение особенностей объекта и причинно- следственных связей; возможность экспериментальной проверки эффективности ин­дикатора; эмпирическая интерпретируемость получаемых численных значений и др.

Класс (1.3) — целевые требования к индикатору: соответствие целям и задачам исследования, существенность, значимость, ценность, полезность; взаимосвязь с дей­ствующей системой планирования и учета; гибкость, адаптивность; сравнимость значе­ний индикатора (показателя) для разных объектов и для одних и тех же объектов, но в разные промежутки времени; универсальность, т.е. пригодность для решения различ­ных задач; быстрота и экономичность получения результатов и др.

Класс (2.1) — формальные требования к формированию признакового простран­ства: минимальное число и независимость признаков; агрегирование (группировка) признаков и/или выбор «представителя» из группы признаков; замена исходных при­знаков их линейными комбинациями и др.

Класс (2.2) — содержательные требования к формированию признакового про­странства: системность, взаимосвязанность с другими показателями; комплексность и полнота отражения свойств; четкая структурированность, т.е. разделение на отдель­ные блоки, отражающие разные свойства и др.

Класс (2.3) — целевые требования к формированию признакового пространства: достаточное число признаков для интегральной оценки и анализа объекта; пропорцио­нальность числа признаков значимости отображаемого явления; наглядность и др.

Класс (3.1) — формальные требования к модели: размерная однородность левых и правых частей используемых уравнений; единообразие выражения переменных; ин­вариантность относительно допустимых преобразований, использовавшейся шкалы и др.

Класс (3.2) — содержательные требования к модели: соответствие методики расче­та характеру исходных параметров; интерпретируемость модели показателя в целом и др.

Класс (3.3) — целевые требования к модели: способность сохранять свою структу­ру во времени и при увеличении числа выделяемых факторов; сохранение собственно­го смысла каждого индикатора в модели и др.

Перечисленные требования служат основанием при разработке принципов конст­руирования и оценки качества моделей, предназначенных для экономического анали­за — аналитических моделей.

Назначение аналитической модели — обеспечение обработки экономической ин­формации с целью предоставления ее в наглядной форме для удобства экономического анализа и принятия управленческих решений.

Аналитическая модель должна фиксировать значения экономических показателей и устанавливать факт их соответствия (несоответствия) норме (цели, критерию, про­гнозу и т.п.), что обеспечивает диагностику и контроль предприятия. Кроме этого ана­литическая модель должна обеспечить интерпретацию полученных данных и формиро­вание содержательных выводов из них. Это касается, прежде всего, оценки результатов хозяйственной деятельности, которые выступают связующим звеном между анализом и принятием решений. Необходимым признаком аналитической модели выступает также создание информационных условий для выявления основных экономических проблем и факторов улучшения или ухудшения результатов хозяйственной деятельности. Для получения таких сведений необходима разработка соответствующих методов оценки, которые должны не только пассивно отражать фактическое состояние, но и способствовать своевременному принятию решений для внесения коррективов в стратегию и тактику хозяйственной деятельности.

1.8. Методологические принципы разработки аналитических экономико-математических моделей

Теоретическую основу моделирования составляют принципы. Принцип как исходное положение или руководящее начало регулирует процедурную сторону проводимого исследования или разработки.

Моделирование с целью проведения экономического анализа, представляющее собой научно-исследовательский процесс, очевидно, должно опираться, как на методологические, так и на методические принципы. Кроме того, необходима формулировка принципов, обеспечивающих возможность практического использования модели.

Применительно к разработке и использованию аналитических моделей принцип системности, требует взаимоувязки и интеграции экономических показателей в модели. В модели показатели должны быть связаны не только формальными операциями. Эти операции обязательно должны иметь экономический смысл и отражать действительно существующие зависимости между экономическими величинами.

Комплексная модель отображает различные стороны хозяйственной деятельности: экономическую, социальную, правовую, техническую, технологическую, экологическую. В экономико-математической модели, очевидно, ведущей стороной является экономический аспект деятельности хозяйственной системы. Комплексность модели проявляется не только в ее многоаспектности, но также и в многовариантности построения.

Выше была рассмотрена роль понятий и их определений в экономическом анализе. Был сформулирован принцип повышения уровня общности понятий. Применительно к моделированию этот принцип можно сформулировать как принцип повышения уровня общности модели. Чем больше объем понятия, на основе строится модель, тем шире границы применимости модели, тем более она универсальна.

Одним из важнейших общенаучных принципов является – принцип идеализации. Идеализация есть особый способ отражения внешнего мира, при котором в познании не только вычленяются некоторые стороны изучаемого объекта, но ему еще приписываются такие свойства, которыми реальный объект не обладает.

Идеализация предполагает выделение существенных свойств объекта или сред, которые потом доводятся до некоторого предельного, не обязательно в действительности достижимого значения. Это значение может быть максимальным или минимальным, нулевым, может быть выражено некоторым инвариантом.

В основе идеализации лежит формулировка идеализирующих допущений, которые позволяют схематизировать объект исследования, рассматривать его без лишне деталей. Идеализация предполагает процесс создания особых, идеализированных объектов, для которых должны быть указаны конкретная область и границы примени­мости. Основное назначение идеализированных моделей состоит в том, что они упро­щают, схематизируют реальный объект, и позволяют, тем самым, вскрыть и глубже понять сущность происходящих в нем процессов.

Еще один важный принцип разработки аналитических моделей – принцип норма­тивности.

Традиционно у нас в стране в качестве нормы рассматривался план. Отсутствие плана, утверждаемого «сверху», не означает, что экономические величины утратили свою нормативность. Экономические величины, отражая общественно-экономические отно­шения, не могут не носить нормативного характера.

В связи с этим аналитическая модель, должна не только описывать состояние хо­зяйственной системы заранее установленным способом, но и содействовать ее оценке для достижения лучших результатов управления. Поэтому аналитическая модель долж­на носить нормативно-оценочный характер.

Соединение принципов идеализации нормативности позволяет сформулировать такой методологический принцип системного экономического анализа, как необходи­мость формирования эталонной (идеальной, нормативной) аналитической модели.

Еще один методологический принцип – адекватность. Адекватными должны быть используемые определения, вычисления, выводы. Определение адекватно, если оно определяет понятие однозначно. Например, определение «красивое – это то, что нра­вится» не адекватно, т.к. то, что нравится одному, может не нравиться другому. Вычис­лительные операции, предусмотренные в модели (показателе, измерителе), адекватны, если в них операциям над числами соответствуют операции нал реальными величина­ми. Например, вычислительной операции сложения выручки от продажи нескольких товаров можно сопоставить помещение полученных реальных денег в один кошелек. Вывод (количественное высказывание) является адекватным (корректным), если его ис­тинность или ложность не меняется при любых допустимых преобразованиях входя­щих в него числовых выражений. Высказывание «один товар дороже другого в 2 раза» является адекватным, т.к. не зависит от того, в каких единицах измерена цена товара; в рублях, копейках или долларах.

Один из важнейших принципов системного экономического анализа – обоснован­ность. Обоснованность – соответствие того, что измерено, тому, что должно 5ыть про­анализировано. При проведении экономического анализа требуется предварительно обо­сновать факт наличия зависимости между индикатором (тем, что может быть измерено) и латентой (тем, что необходимо оценить и проанализировать). Обоснованными должны быть состав индикаторов с точки зрения их качества и количества, а также их «компози­ция» в измерителе, а также должно быть доказано, что измерено вполне определенное заданное свойство, а не некоторое другое, более или менее на него похожее.

Кроме рассмотренных важными методологическими принципами системного эко­номического анализа являются:

• обязательность формулировки функции и цели экономического анализа;

• выявление особенностей моделируемого объекта;

• необходимость формулировки конструктивных определений:

• инвариантность (сохранение адекватности модели при изменении условий ее применения) и ряд других принципов.

1.9. Методические принципы разработки аналитических экономико-математических моделей

Важнейшие принципы, отражающие методический (количественный) аспект моде­лирования – это сравнимость, точность и упрощенность.

Первый методический принцип – сравнимость. Экономико-математическая ана­литическая модель должна обеспечивать представление таких экономических данных, которые могут корректно сравниваться как для разных объектов, так и для одних и тех же объектов, но в разные промежутки времени.

Единство измерений – один из важнейших принципов экономического анализа. Единство измерений охватывает такие задачи, как унификация единиц измерения и ме­тодов их учета, унификация методик анализа и т.п., Единство измерений рассматривает­ся как важнейшее средство обеспечения сравнимости результатов экономического ана­лиза. Для экономического анализа неоднородных совокупностей, каковыми являются экономические объекты, принцип единства требует уточнения в части конструирования аналитических моделей. Едиными должны быть не модели (показатели, индикаторы), а принципы, правила и методы их конструирования. Единая, типовая методика затем дол­жна конкретизироваться с учетом особенностей измеряемых объектов

Следующий методический принцип – точность.