1kurs (Применение статистических методов в изучении прибыли и рентабельности), страница 4
Описание файла
Документ из архива "Применение статистических методов в изучении прибыли и рентабельности", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономическая теория" из 2 семестр, которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "рефераты, доклады и презентации", в предмете "экономическая теория" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "1kurs"
Текст 4 страницы из документа "1kurs"
Даны показатели прибыли и себестоимости в разрезе каждого месяца. Определим взаимосвязь и ее вид между показателями прибыли от реализованной продукции и рентабельности.
№ месяца по п/п | Прибыль от реализованной продукции, тыс.руб | Себестоимость, тыс.руб | Рентабельность,% |
1 | 60,8 | 663,4 | 9,2 |
2 | 53,7 | 670,9 | 8 |
3 | 68,9 | 620 | 11 |
4 | 70 | 590,3 | 1,9 |
5 | 72,6 | 630,2 | 11,5 |
6 | 81 | 835,8 | 9,7 |
7 | 71,3 | 690,5 | 10,3 |
8 | 82,2 | 805,2 | 10,2 |
9 | 63,7 | 670,3 | 9,5 |
10 | 56,7 | 550 | 10,3 |
11 | 64,4 | 650,2 | 9,9 |
12 | 47,8 | 590,6 | 8,1 |
Итого: | 793,1 | 7967,4 |
Определим размер интервала: d=(хmax-хmin)/n
Так как число объектов <20, то n=3, тогда d=(82,2-47,8)/3=11,5, следовательно границы групп будут таковы:
I группа: 47,8-59,3
II группа: 59,3-70,8
III группа: 70,8-82,3
Распределение по группам | № месяца | Прибыль от реализованной продукции(тыс.руб) | Рентабельность,% | ||
Всего | Ср.пок-ль | Всего | Ср.пок-ль | ||
I группа 47,8-59,3 | 2 | 53,7 | 8 | ||
10 | 56,7 | 10,3 | |||
12 | 47,8 | 8,1 | |||
Итого: | 3 | 158,2 | 52,7 | 26,4 | 8,8 |
II группа 59,3-70,8 | 1 | 60,8 | 9,2 | ||
3 | 68,9 | 11 | |||
4 | 70 | 11,9 | |||
9 | 63,7 | 9,5 | |||
11 | 64,4 | 9,9 | |||
Итого: | 5 | 327,8 | 65,56 | 51,5 | 10,3 |
II группа 70,8-82,3 | 5 | 72,6 | 11,5 | ||
7 | 71,3 | 10,3 | |||
8 | 82,2 | 10,2 | |||
6 | 81 | 9,7 | |||
Итого: | 4 | 307,1 | 76,8 | 41,7 | 10,4 |
Составим итоговую таблицу:
Распределение по прибыли от реализации | Прибыль от реал-ой продукции в среднем на каждый месяц (тыс.руб) | Рентабельность в среднем на каждый месяц, % |
I группа 47,8-59,3 | 52,7 | 8,8 |
II группа 59,3-70,8 | 65,56 | 10,3 |
III группа 70,8-82,3 | 76,8 | 10,4 |
Вывод: Так как рост среднего значения прибыли от реализованной продукции как факторного признака приводит к росту рентабельности, как результативного признака, значит между данными показателями существует прямая взаимосвязь, т.е. с увеличением прибыли будет возрастать и рентабельность, следовательно предприятие должно работать на увеличение прибыли, что собственно и происходит.
2.Средние величины.
Огромное значение для анализа статистической информации имеют средние величины. Это обобщающие показатели, которые отражают общие свойства всей совокупности и то общее, что складывается в каждом единичном объекте.
В ычислим среднюю гармоническую взвешенную по следующей формуле: X=xf/xf/x
Необходимо определить средний коэффициент рентабельности по всем 3-м видам продукции:
Вид продукции | Прибыль от реализованной продукции(тыс.руб) | Общая стоимость(тыс.руб) | Коэффициент рентабельности, % |
Холодильный шкаф | 210,6 | 3402 | 0,062 |
Кассовый аппарат | 297 | 2128,5 | 0,140 |
Электронные весы | 285,5 | 2436,88 | 0,117 |
Итого: | 793,1 | 7967,4 | 0,319 |
Вычислим средний коэффициент рентабельности:
Rср=Побщ/ПСобщ; R=793,1/7967,4*100%=9,95%
П о формуле средней гармонической взвешенной коэффициент рентабельности будет равен:
X=(210,6+297+285,5)/(210,6/0,062+297/0,140+285,5/0,117)=0,995=9,95%
3.Структурные средние.
Для характеристики структуры совокупности применяют особые показатели –структурные показатели. К их числу относятся мода и медиана.
Рассмотрим следующую таблицу, с ее помощью вычислим необходимые показатели.
Распределение по прибыли | Количество месяцев | Средний интервал | xf | S, наклонные частоты |
47,8-59,3 | 3 | 53,55 | 160,65 | 3 |
59,3-70,8 | 5 | 65,05 | 325,25 | 8 |
70,8-82,3 | 4 | 76,55 | 306,2 | 12 |
Итого: | 12 | 792,1 |
В интервальном ряду мода и медиана определяются следующим образом:
М0=XМ0 + i М0 (fМ0-fМ0-1 )/[(fМ0-fМ0-1) + (fМ0-fМ0+1)], где
XМ0 –нижняя граница модального интервала;
i М0 –размер модального интервала;
fМ0 –численность модального интервала;
fМ0-1 –численность, предшествующая модальному интервалу;
fМ0+1 –численность, последующая за модальным интервалом.
М0 =59,3 + (70,8-59,3)(5-3)/[(5-3)+(5-4)]=66,9767(тыс.руб)
Ме=XМе + iМе (f/2-SМе-1)/fМе, где
XМе –нижняя граница медианного интервала;
iМе –размер медианного интервала;
f –сумма частот;
SМе-1 – накопленная частота, предшествующая медианному интервалу;
fМе – численность медианного интервала..
Ме =59,3 + 11,5(12/2-3)/5=59,3 + 6,9=66,2(тыс.руб)
Определим еще также среднюю сумму прибыли от реализованной продукции по формуле средней арифметической в интервальном ряду:
X =x*f/f
Пср=792,1/12=66(тыс.руб)
Вывод: Средняя прибыль от реализованной продукции составляет 66 тыс.руб, но значение моды говорит нам о том, что наиболее часто предприятие получает прибыль равную 67 тыс. руб. Что касается показателя медианы, то получается, что одно полугодие предприятие имеет прибыль меньше 66,2 тыс.руб, а в оставшееся полугодие больше этой суммы.
4.Показатели динамики.
Общественно-экономические явления развиваются во времени. Изучение происходящих при этом изменений является одним из необходимых условий познания их динамики.
Для изучения динамики определяют следующие показатели:
1.Абсолютные приросты:
а) АПб=Yi-Y0,где Yi -отдельные уровни;
Y0 -базисный уровень
б) АПц= Yi-1-Yi
2.Темпы роста:
а) ТРб= Yi/Y0
б) ТРц= Yi-1/Yi
3.Темпы прироста: 4.Абсолютное значение:
а) ТПб= АПб/Y0 А= АПц/ ТПц (%)
б) ТПц= АПц/Yi-1
По данным количества реализованной продукции в разрезе кварталов определим все указанные выше показатели динамики:
Показатели | I квартал | II квартал | III квартал | IV квартал |
Кол-во реал-ой продукции (шт) | 272 | 316 | 537 | 196 |
АПб | - | 44 | 265 | -76 |
АПц | - | 44 | 221 | -341 |
ТРб | - | 1,16 | 1,97 | 0,72 |
ТРц | - | 1,16 | 1,7 | 0,36 |
ТПб | - | 0,16 | 0,97 | -0,28 |
ТПц | - | 0,16 | 0,7 | -0,64 |
А | - | 2,75 | 3,16 | -5,33 |
Найдем среднюю величину для получения обобщающих показателей в рядах динамики
Так как ряд интервальный, то средний уровень определяется следующим образом:
Y = Y
n
n - число периодов
Y=(272+316+537+196)/4=330,25
Найдем средний абсолютный прирост
1 . АП = АПц - через цепные абсолютные приросты
m
2 . АП = АПб, пу - через базисный абсолютный прирост
n-1
3 . АП = Yi – Y0 - через абсолютные уровни
n-1
Для проверки найдем по всем 3-м формулам:
-
А П = (44+221-341)/3 = -25,3(шт.)
2 . АП = (-76)/3 = -25,3(шт.)
3 . АП = (196-272)/3 = -25,3(шт.)
Найдем средний темп роста:
1 . ТР = m ТРц1*ТРц2*ТРц3
2 . ТР = n-1 ТРбп
3 . ТР = n-1 Yn/Y1
Найдем по всем 3-м формулам, убедимся, что они эквивалентны:
1 . ТР = 3 1,16*1,7*0,36 0,896
2 . ТР = 3 0,72 0,896
3 . ТР = 3 196/272 0,896
Н айдем средний темп прироста:
ТП = ТР-100%(1)
ТП = 0,896-1= 0,104
Вывод: Данные таблицы и проделанные расчеты указывают нам на то, что хуже всех предприятие работало в 4-ом квартале, так как абсолютный прирост базисный в этом квартале меньше всех; темп роста и темп прироста также наименьшие.
Судя по средним показателям, то абсолютный прирост равен –25,3(шт.), средний темп роста равен 89,6%, средний темп прироста равен -10,4% .
5.Показатели вариаций.
Распределение по прибыли | Кол-во месяцев | Средний интервал | xf | x-x | x-xf | x-x2 | x-x2 f |
47,8-59,3 | 3 | 53,55 | 160,65 | 12,45 | 37,35 | 155,0025 | 465,0075 |
59,3-70,8 | 5 | 65,05 | 325,25 | 0,95 | 4,75 | 0,9025 | 4,5125 |
70,8-82,3 | 4 | 76,55 | 306,2 | 10,55 | 42,2 | 111,3025 | 445,21 |
Итого: | 12 | 792,1 | 23,95 | 84,3 | 267,2075 | 914,73 |
Определим следующие показатели:
1.Самый простой показатель вариации- размах вариации:
Rmax=Xmax-Xmin
R=82,3-47,8=34,5(тыс.руб)
2 .Среднeе линейное отклонение: d=xxff
d=84,3/12=7,025(тыс.руб)
3 .Показатель дисперсии: 2 x-x2f f
2 914,73/12 76,23
4.Среднеквадратное отклонение: 2
=8,7
5 .Относительные показатели:
а) коэффициент косцилляции =R/X*100%
коэффициент осцилляции =34,5/66*100%52,3%
б ) относительное линейное отклонение: Кd = d / x*100%
Кd = 7,025/66*100%=10,64%
в ) коэффициент вариации: Кv= x*100%
Кv= 8,7/66*100% 13,2%
6.Показатели дисперсии. Коэффициент детерминации. Эмпирическое корреляционное отклонение.
Даны следующие показатели:
№ месяца п/п | Себестоимость, тыс.руб | Прибыль от реал-ой продукции, тыс.руб | yi-yоб | yi-yоб2 |
1 | 663,4 | 60,8 | 5,3 | 28,09 |
2 | 670,9 | 53,7 | 12,4 | 153,76 |
3 | 620 | 68,9 | 2,8 | 7,84 |
4 | 590,3 | 70 | 3,9 | 15,21 |
5 | 630,2 | 72,6 | 6,5 | 42,25 |
6 | 835,8 | 81 | 14,9 | 222,01 |
7 | 690,5 | 71,3 | 5,2 | 27,04 |
8 | 805,2 | 82,2 | 16,1 | 259,21 |
9 | 670,3 | 63,7 | 2,4 | 5,76 |
10 | 550 | 56,7 | 9,4 | 88,36 |
11 | 650,2 | 64,4 | 1,7 | 2,89 |
12 | 590,6 | 47,8 | 18,3 | 334,89 |
Итого: | 7967,4 | 793,1 | 1187,31 |
y об=793,1/12=66,1
Проведем аналитическую группировку, при этом в роли результативного признака выступит прибыль от реализованной продукции, а в роли факторного- себестоимость.
Определим размер интервала и границы групп:
d= (835,8-550)/3=95,3
I группа: 550-645,3
II группа: 645,3-740,6
III группа: 740,6-835,9
Распределение по группам | Число месяцев | Себестоимость, тыс.руб | Прибыль от реализованной продукции, тыс.руб | ||
Всего | Ср. пок-ль | Всего | Ср. пок-ль | ||
I группа: 550-645,3 | 3 | 620 | 68,9 | ||
4 | 590,3 | 70 | |||
5 | 630,2 | 72,6 | |||
10 | 550 | 56,7 | |||
12 | 590,6 | 47,8 | |||
Итого: | 5 | 2981,1 | 596,22 | 316 | |
II группа: 645,3-740,6 | 1 | 663,4 | 60,8 | ||
2 | 670,9 | 53,7 | |||
7 | 690,5 | 71,3 | |||
9 | 670,3 | 63,7 | |||
11 | 650,2 | 64,4 | |||
Итого: | 5 | 3345,3 | 669,06 | 313,9 | 62,78 |
III группа: 740,6-835,9 | 6 | 835,8 | 81 | ||
8 | 805,2 | 82,2 | |||
Итого: | 2 | 820,5 | 163,2 | 81,6 |
О пределим общую дисперсию: об2 yi-yоб2n
об21187,31/12=98,9425
О пределим межгрупповую дисперсию: 2 yi-yобf f
Для того чтобы определить этот показатель воспользуемся следующей таблицей:
Прибыль от реализации в среднем | Число месяцев | yi-yоб | yi-yоб2 | yi-yоб2 *f |
63,2 | 5 | 2,9 | 8,41 | 42,05 |
62,78 | 5 | 3,32 | 11,0224 | 55,112 |
81,6 | 2 | 15,5 | 240,25 | 480,5 |
Итого: | 12 | 577,662 |
2 577,662 / 12 48,1
Определим коэффициент детерминации: 2 2 2об
2 48,1/ 98,9425 0,70
О пределим эмпирическое корреляционное отношение: 2
0,70 0,84
Вывод: Значение коэффициента детерминации показывает, что 70% изменений объема прибыли от реализации обусловлена изменением себестоимости; значение эмпирического отношения 84% говорит о том, что между данными показателями существует значительная взаимосвязь.
7. Индексы
Вид продукции | Цена единицы товара (тыс.руб) | Количество (шт.) | ||
1998 г. | 1999 г. | 1998 г. | 1999 г. | |
Холодильный шкаф | 16,7 | 22,3 | 234 | 162 |
Кассовый аппарат | 3,6 | 4,9 | 562 | 495 |
Электронные весы | 2,5 | 4,1 | 598 | 664 |
-
Индивидуальные индексы:
а) индивидуальный индекс цен: ip = p1/p0
ip,х.ш. = 22,3/16,7 = 1,34
ip,к.а. = 4,9/3,6 = 1,36
ip,э.в. = 4,1/2,5 = 1,64
Таким образом, цена на холодильный шкаф возросла на 34%, на кассовый аппарат на 36%, на электронные весы на 64%.
б) индивидуальный индекс физического объема: iq=q1 / q0
iq,х.ш.= 162/234 = 0,692
iq,к.а.= 495/562 = 0,88
iq,э.в.= 664/598 = 1,11
Таким образом, физический объем продаж холодильных шкафов уменьшился на 30,8%, кассовых аппаратов на 12%, а электронных весов возрос на 11%.
2.Агрегаитные индексы.
а) общий индекс цен: Ip= p1q1 / p0q1
Ip= 8760/6147,4 = 1,43
pqp= p1q1 - p0q1
pqp= 8760,5 – 6147,4 = 2613,1(тыс.руб)
Вывод: Объем товарооборота в 1999 году увеличился по сравнению с 1998 годом под влиянием цены на 43%, т.е. на 2613,1 руб.
б) общий индекс физического объема: Iq= p0q1 / p0q0
Iq= 6147,4/7426 = 0,83
qpp= p0q1 - p0q0
qpp= 6147 – 7426 = -1278,6(тыс.руб)
Вывод: Товарооборот уменьшился под влиянием физического объема на 17%, т.е. на 1278,6 (тыс.руб)
в) индекс товарооборота: Ipq= p1q1 / p0q0
Ipq= 8760,5 / 7426 1,18
pqpq= p1q1 - p0q0
(pq)pq = 8760,5-7426 = 1334,5(тыс.руб)
Вывод: Под влиянием цены и физического объема товарооборот увеличился на 18% или на 1334,5(тыс.руб).
Заключение
Прибыль и рентабельность- это именно те показатели, не изучая которые предприятие может обанкротиться. Для их изучения применяются многие статистические методы, которые я и использовала при анализе показателей прибыли от реализованной продукции и рентабельности данного предприятия.
В целом торговую деятельность ЗАО «Торгконтракт» можно оценить как хорошую, так как предприятие отработало без убытков, план выполнило как по прибыли так и по рентабельности, хотя показатели этого года несколько ниже чем в прошлом, это связано прежде всего с сокращением числа контрактов.
Список литературы
1.Адамов В.Е.
Статистика промышленности
// Москва-1988 г.
2.Елисеева И. И., Юзбашев М. М.
Общая теория статистики
// Москва -1998 г
3.Ряузов Н. Н.
Общая теория статистики
//М. - Статистика - 1973 г.
4.Савицкая Г. В.
Анализ хозяйственной деятельности предприятия
//Минск, М. –1998 г.
5.Экономическая статистика
под ред. Е. Н. Фрейдмунд, М. Р. Эйдельман
//Москва «Статистика» - 1976г.
6.Щербина Ю.В.
Анализ прибыли
// Бухгалтерский учет, №7,1998 г.
7.Практикум по общей теории статистики
под ред. Н. Н. Ряузова
Приложения
Приложение 1
Таблица 1.Исходные данные для факторного анализа прибыли от реализации продукции, тыс.руб.
Показатель | План | План, пересчитанный на фактический объем продаж | Факт |
Выручка от реализации продукции за вычетом НДС, акцизного налога и других отчислений от выручки(ВР) | 5960,47 | 8557,2 | 8760,5 |
Полная себестоимость реализованной продукции(ПС) | 5400 | 7575,2 | 7967,4 |
Прибыль от реализации продукции(П) | 560,47 | 982 | 793,1 |
Приложение 2
Таблица 2.Расчет влияния структуры товарной продукции на сумму прибыли от ее реализации.
Вид продукции | Объем реализации | Структура товарной продукции, % | Плановая прибыль | Изменение прибыли | |||
План | Факт | план | факт | +, | |||
Холодильный щкаф | 158 | 162 | 21,4 | 12,3 | -9,1 | +0,9 | -8,19 |
Кассовый аппарат | 257 | 495 | 34,8 | 37,5 | +2,7 | +0,71 | +1,92 |
Электронные весы | 323 | 664 | 43,8 | 50,2 | +6,4 | +0,73 | +4,8 |
ВСЕГО: | 738 | 1321 | 100 | 100 | - | 2,34 | -1,47 |
Приложение 3
Таблица 3. Факторный анализ прибыли от реализации отдельных видов продукции.
Вид продукции | Кол-во реализованной продукции | Средняя цена реализации | Себестоимость | Сумма реализации | Отклонение от плановой прибыли | |||||||
план | факт | план | Факт | план | факт | план | факт | общее | в том числе за счет | |||
Объема | цены | себ-ти | ||||||||||
Холодильный шкаф | 158 | 162 | 21,7 | 22,3 | 20,8 | 21 | 142,2 | 210,6 | +68,4 | +3,6 | +97,2 | -32,4 |
Кассовый аппарат | 257 | 495 | 4,86 | 4,9 | 4,15 | 4,3 | 182,47 | 297 | +114,53 | +168,98 | +19,8 | -74,25 |
Электронные весы | 323 | 664 | 3,97 | 4,1 | 3,24 | 3,67 | 235,8 | 285,5 | +49,7 | +248,93 | +86,32 | -285,52 |
ИТОГО: | 738 | 1321 | 560,47 | 793,1 | +232,63 | +421,51 | +203,32 | -392,17 |
Приложение 4
Таблица 4. Факторный анализ рентабельности отдельных видов продукции.
Вид продукции | Средняя цена реализации, руб | Себестоимость, руб | Рентабельность, % | Отклонение от плана, % | ||||||
план | факт | план | факт | плановая | условная | фактическая | Общее | за счет цены | за счет себ-ти | |
Холодильный шкаф | 21,7 | 22,3 | 20,8 | 21 | 4,33 | 7,21 | 6,19 | +1,86 | +2,88 | -1,02 |
Кассовый аппарат | 4,86 | 4,9 | 4,15 | 4,3 | 17,11 | 18,07 | 13,95 | -3,16 | +0,96 | -4,12 |
Электронные весы | 3,97 | 4,1 | 3,24 | 3,67 | 22,53 | 26,54 | 11,72 | -10,81 | +4,01 | -14,72 |
Приложение 5
Графики прибыли в 1998 и 1999 годах
80
70
60
50
40
30
20
10
0
янв фев март апр май июнь июль авг сетн окт нояб дек
20>