183407 (Решение многокритериальной задачи линейного програмирования), страница 2

2016-08-02СтудИзба

Описание файла

Документ из архива "Решение многокритериальной задачи линейного програмирования", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономико-математическое моделирование" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "рефераты, доклады и презентации", в предмете "экономико-математическое моделирование" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "183407"

Текст 2 страницы из документа "183407"

Сначала необходимо построить график.

Для построения графика необходимы следующие данные:

исходные данные:

L1 = x1 - 2x2 + 2,

L2 = x1 + x2 + 4,

L3 = -x1 + 4x2 - 20,

в каноническом виде (после подстановки точки (5;3))

1 = x1 - 2x2 + 1, (5 - 2*3 + 1= 1)

Dxk 2 = x1 + x2 - 8, (5 + 3 + 4 = 12)

3 = -x1 + 4x2 - 7, (-5 + 4*3 - 20 = -13)

= 2x1 + 4x2 – 14,

Находим точки для построения прямых:

  1. 1 = x1 - 2x2 + 1,

-x1 + 2x2 1 (1;1)

  1. 2 = x1 + x2 - 8,

x1 + x2 8 (0;8)

  1. 3 = -x1 + 4x2 - 7,

-x1 + 4x2 7 (1;2)

По полученным точкам строим график (рисунок 1). На рисунке штриховкой показан полученный д-конус. Переход к любой точке внутри конуса обеспечивает увеличение всех критериев. Точка (29/3; 16/3) является -оптимальным решением. Смещая точку х, внутрь д-конуса придем на границу 1. При этом д-конус выйдет из области допустимых решений (ОДР) Dx. Теперь полученная точка не сможет улучшить ни один ч-критерий без ухудшения других, значит она -оптимальная. Построив д-конус в любой точке стороны 1, убеждаемся, что каждая из точек -оптимальна, значит вся сторона 1 составляет -множество.

3.Определение Парето-оптимального множества

с-методом

3.1.Удаление пассивных ограничений

Перед построением -множества из системы ограничений должны быть удалены пассивные ограничения. Пассивным будем называть неравенство (п-неравенство), граница которого не является частью границ области Dx, за исключением, может быть, ее отдельной точки. Неравенства, образующие границы Dx, назовем активными (а-неравенства).

Чтобы грани не были включены в Dx, не имея никакого отношения к Dx, неравенство 1 должно быть удалено из исходной системы ограничений. Условием для исключения неравенства i 0 из системы является несовместность (или вырожденность) данной системы неравенств при условии i = 0. Геометрически это означает, что граница i = 0 неравенства i 0 не пересекается с областью Dx или имеет одну общую точку. Если граница i = 0 имеет общую угловую точку с Dx (вырожденность), то с удалением п-неравенства i 0 эта точка не будет утеряна, так как она входит в границы других неравенств. Помимо заданных m неравенств проверке подлежат и n условий неотрицательности переменных, так как координатные плоскости (оси) также могут входить в границы Dx.

В качестве примечания можно отметить, что поскольку п-неравенства (пассивные неравенства) для любой точки x Dx будут выполнены, то по мере выявления п-неравенств и введения их в базис они удаляются из с-таблицы.

Запишем систему неравенств Dx в форме с-таблицы:

Т1

х1

х2

1

bi/ais

bi/ais

1

-1

-1

15

15

15

2

5

1

-1

1/5

1

3

1

-1

5

-

5

4

0

-1

20

-

20

Т2

1

x2

1

Т2

x1

2

1

х1

-1

-1

15

1

4

-1

14

2

-5

-4

74

x2

-5

1

1

3

-1

-2

20

3

2

-1

4

4

0

-1

20

4

1

-1

19

ОП – получен, следовательно ОП – получен, следовательно

х2 и 1 – активные ограничения; x1 и 2 – активные ограничения;

из Т2 получаем:

Т3

1

3

1

x1

1

1/2

5

2

-3

2

34

x2

-1/2

-1/2

10

4

2

½

10

отсюда делаем вывод, что 3 – активное ограничение;

из Т3 получаем:

Т4

4

3

1

x1

10

2

19

x2

15/2

1

-5

Опорный план не получен, следовательно 4 – пассивное ограничение.

3.2.Определение -множества с-методом.

При подготовке решения для ЛПР интерес будет представлять информация обо всем множестве -оптимальных (эффективных) решений Dx. Графический метод позволяет сформулировать довольно простой подход к определению множества Dx. Суть этого подхода в следующем. Решая усеченную задачу линейного программирования, устанавливаем факт существования д-конуса ( max > 0). Поскольку для линейных ЦФ конфигурация д-конуса не зависит от положения его вершины х,, то, помещая ее на границу i области Dx, решаем усеченную ЗЛП с добавлением i, соответствующего i-му участку границ Dx. Вырождение д-конуса в точку х, будет признаком -оптимальности и всех других точек данной грани. С помощью с-метода указанная процедура легко проделывается для пространства любой размерности n. Неудобство указанного метода состоит в том, что потребуется на каждой грани ОДР Dx найти точку х, (по числу граней Dx) сформулировать и решить столько же ЗЛП размера Rxn.

Существенно сократить объем вычислений можно путем выбора вершины д-конуса в фиксированной точке х, = (1)n и в нее же параллельно себе перенести грани, составляющие границы Dx

Приведенные к точке х, = (1)n приращения -r и невязки i запишутся в виде:

(8)

где черта сверху у , и означает, что эти величины приведены к точке х, = (1)n.

По существу, (8) – ЗЛП размера (R+m)xn (max), а ее решение позволит найти все грани, составляющие -множество Dx.

Составляем с-таблицу, не учитывая пассивные ограничения, т.е 1:

Т1

х1

х2

1

2

-1

-1

2

3

5

1

-6

4

1

-1

0

х1

1

0

-1

х2

0

1

-1

1

1

-2

1

2

1

1

-2

3

-1

4

-3

1

3

-4

В начале решается усеченная ЗЛП (под чертой):

Т2

х1

1

1

1

-3/2

1/2

3/2

2

11/2

-1/2

-11/2

3

1/2

1/2

-1/2

х1

1

0

-1

х2

1/2

-1/2

-1/2

x2

1/2

-1/2

1/2

2

3/2

-1/2

-3/2

3

1

-2

-1

5/2

-3/2

-5/2

Т3

3

1

1

1

-3/2

-5/2

0

2

11/2

21/2

0

3

1/2

3/2

0

х1

1

2

0

х2

1/2

1/2

0

x2

1/2

1/2

1

2

3/2

5/2

0

x1

1

2

1

5/2

7/2

0

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5168
Авторов
на СтудИзбе
438
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее