183407 (Решение многокритериальной задачи линейного програмирования), страница 2
Описание файла
Документ из архива "Решение многокритериальной задачи линейного програмирования", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономико-математическое моделирование" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "рефераты, доклады и презентации", в предмете "экономико-математическое моделирование" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "183407"
Текст 2 страницы из документа "183407"
Сначала необходимо построить график.
Для построения графика необходимы следующие данные:
исходные данные:
L1 = x1 - 2x2 + 2,
L2 = x1 + x2 + 4,
L3 = -x1 + 4x2 - 20,
в каноническом виде (после подстановки точки (5;3))
1 = x1 - 2x2 + 1, (5 - 2*3 + 1= 1)
Dxk 2 = x1 + x2 - 8, (5 + 3 + 4 = 12)
3 = -x1 + 4x2 - 7, (-5 + 4*3 - 20 = -13)
= 2x1 + 4x2 – 14,
Находим точки для построения прямых:
-
1 = x1 - 2x2 + 1,
-x1 + 2x2 1 (1;1)
-
2 = x1 + x2 - 8,
x1 + x2 8 (0;8)
-
3 = -x1 + 4x2 - 7,
-x1 + 4x2 7 (1;2)
По полученным точкам строим график (рисунок 1). На рисунке штриховкой показан полученный д-конус. Переход к любой точке внутри конуса обеспечивает увеличение всех критериев. Точка (29/3; 16/3) является -оптимальным решением. Смещая точку х, внутрь д-конуса придем на границу 1. При этом д-конус выйдет из области допустимых решений (ОДР) Dx. Теперь полученная точка не сможет улучшить ни один ч-критерий без ухудшения других, значит она -оптимальная. Построив д-конус в любой точке стороны 1, убеждаемся, что каждая из точек -оптимальна, значит вся сторона 1 составляет -множество.
3.Определение Парето-оптимального множества
с-методом
3.1.Удаление пассивных ограничений
Перед построением -множества из системы ограничений должны быть удалены пассивные ограничения. Пассивным будем называть неравенство (п-неравенство), граница которого не является частью границ области Dx, за исключением, может быть, ее отдельной точки. Неравенства, образующие границы Dx, назовем активными (а-неравенства).
Чтобы грани не были включены в Dx, не имея никакого отношения к Dx, неравенство 1 должно быть удалено из исходной системы ограничений. Условием для исключения неравенства i 0 из системы является несовместность (или вырожденность) данной системы неравенств при условии i = 0. Геометрически это означает, что граница i = 0 неравенства i 0 не пересекается с областью Dx или имеет одну общую точку. Если граница i = 0 имеет общую угловую точку с Dx (вырожденность), то с удалением п-неравенства i 0 эта точка не будет утеряна, так как она входит в границы других неравенств. Помимо заданных m неравенств проверке подлежат и n условий неотрицательности переменных, так как координатные плоскости (оси) также могут входить в границы Dx.
В качестве примечания можно отметить, что поскольку п-неравенства (пассивные неравенства) для любой точки x Dx будут выполнены, то по мере выявления п-неравенств и введения их в базис они удаляются из с-таблицы.
Запишем систему неравенств Dx в форме с-таблицы:
Т1 | х1 | х2 | 1 | bi/ais | bi/ais |
1 | -1 | -1 | 15 | 15 | 15 |
2 | 5 | 1 | -1 | 1/5 | 1 |
3 | 1 | -1 | 5 | - | 5 |
4 | 0 | -1 | 20 | - | 20 |
Т2 | 1 | x2 | 1 | Т2’ | x1 | 2 | 1 | ||||
х1 | -1 | -1 | 15 | 1 | 4 | -1 | 14 | ||||
2 | -5 | -4 | 74 | x2 | -5 | 1 | 1 | ||||
3 | -1 | -2 | 20 | 3 | 2 | -1 | 4 | ||||
4 | 0 | -1 | 20 | 4 | 1 | -1 | 19 |
ОП – получен, следовательно ОП – получен, следовательно
х2 и 1 – активные ограничения; x1 и 2 – активные ограничения;
из Т2 получаем:
Т3 | 1 | 3 | 1 |
x1 | 1 | 1/2 | 5 |
2 | -3 | 2 | 34 |
x2 | -1/2 | -1/2 | 10 |
4 | 2 | ½ | 10 |
отсюда делаем вывод, что 3 – активное ограничение;
из Т3 получаем:
Т4 | 4 | 3 | 1 |
x1 | 10 | ||
2 | 19 | ||
x2 | 15/2 | ||
1 | -5 |
Опорный план не получен, следовательно 4 – пассивное ограничение.
3.2.Определение -множества с-методом.
При подготовке решения для ЛПР интерес будет представлять информация обо всем множестве -оптимальных (эффективных) решений Dx. Графический метод позволяет сформулировать довольно простой подход к определению множества Dx. Суть этого подхода в следующем. Решая усеченную задачу линейного программирования, устанавливаем факт существования д-конуса ( max > 0). Поскольку для линейных ЦФ конфигурация д-конуса не зависит от положения его вершины х,, то, помещая ее на границу i области Dx, решаем усеченную ЗЛП с добавлением i, соответствующего i-му участку границ Dx. Вырождение д-конуса в точку х, будет признаком -оптимальности и всех других точек данной грани. С помощью с-метода указанная процедура легко проделывается для пространства любой размерности n. Неудобство указанного метода состоит в том, что потребуется на каждой грани ОДР Dx найти точку х, (по числу граней Dx) сформулировать и решить столько же ЗЛП размера Rxn.
Существенно сократить объем вычислений можно путем выбора вершины д-конуса в фиксированной точке х, = (1)n и в нее же параллельно себе перенести грани, составляющие границы Dx
Приведенные к точке х, = (1)n приращения -r и невязки i запишутся в виде:
(8)
где черта сверху у , и означает, что эти величины приведены к точке х, = (1)n.
По существу, (8) – ЗЛП размера (R+m)xn (max), а ее решение позволит найти все грани, составляющие -множество Dx.
Составляем с-таблицу, не учитывая пассивные ограничения, т.е 1:
Т1 | х1 | х2 | 1 |
2 | -1 | -1 | 2 |
3 | 5 | 1 | -6 |
4 | 1 | -1 | 0 |
х1 | 1 | 0 | -1 |
х2 | 0 | 1 | -1 |
1 | 1 | -2 | 1 |
2 | 1 | 1 | -2 |
3 | -1 | 4 | -3 |
1 | 3 | -4 |
В начале решается усеченная ЗЛП (под чертой):
Т2 | х1 | 1 | 1 |
1 | -3/2 | 1/2 | 3/2 |
2 | 11/2 | -1/2 | -11/2 |
3 | 1/2 | 1/2 | -1/2 |
х1 | 1 | 0 | -1 |
х2 | 1/2 | -1/2 | -1/2 |
x2 | 1/2 | -1/2 | 1/2 |
2 | 3/2 | -1/2 | -3/2 |
3 | 1 | -2 | -1 |
5/2 | -3/2 | -5/2 |
Т3 | 3 | 1 | 1 |
1 | -3/2 | -5/2 | 0 |
2 | 11/2 | 21/2 | 0 |
3 | 1/2 | 3/2 | 0 |
х1 | 1 | 2 | 0 |
х2 | 1/2 | 1/2 | 0 |
x2 | 1/2 | 1/2 | 1 |
2 | 3/2 | 5/2 | 0 |
x1 | 1 | 2 | 1 |
5/2 | 7/2 | 0 |