22910-1 (Умозаключение), страница 3

На практике чаще приходится использовать неполную индукцию, т.е. делать умозаключения, общие выводы, исходя из наблюдения только за несколькими объектами данного класса.

Полная индукция подразумевает обозрение всех предметов данного класса. Мы можем составить схему, по которой протекает полная индукция.

пусть S есть P;

S есть P;

S есть P;

...........

S есть P;

но S ,S ,,...S исчерпывают весь класс S.

Следовательно, все S есть P.

Полную математическую индукцию следует считать самостоятельным видом индуктивного умозаключения. Она широко применяется в математике и протекает по следующей схеме.

Пусть S(), S(n) => S(n+1).

Следовательно, S(n).

Здесь класс состоит из счётной последовательности предметов {,1,,...}, при этом первый предмет обладает свойством S. Запись S(n)=>S(n+1) означает: «если предмет с номером n обладает свойством S , то и предмет с номером n+1 обладает свойством S»; S(n) означает, что все предметы обладают свойством S.

Индуктивный метод изучали и применяли уже древние греки, в частности Сократ, Платон и Аристотель. Но особый интерес к проблемам индукции проявился в XVIIXVIII веках с развитием новой науки. Английский философ Фрэнсис Бэкон (1561166), критикуя схоластическую логику, основным методом познания истины считал индукцию, опирающуюся на наблюдения и эксперимент. С помощью такой индукции Бэкон собирался искать причину свойств вещей. Логика должна стать логикой изобретений и открытий, считал Бэкон, аристотелевская же логика с её «Органоном» не справляется с этой задачей. Поэтому Бэкон пишет труд «Новый Органон», который должен был заменить старую логику.

Превозносил индукцию и другой английский философ, экономист и логик Джон Стюарт Милль (1861-873). Его можно считать основателем классической индуктивной логики. В своей логике Милль большое место отводил развитию методов исследования причинных связей.

В современной индуктивной логике огромную роль играют вероятностные методы. Оценка вероятности обобщений, поиск критериев обоснования гипотез, установление полной достоверности которых часто невозможно , требуют всё более утончённых методов исследования.

В заключение подчеркнём, что в познании индукция и дедукция всегда оказываются переплетёнными друг с другом. Реальное научное исследование проходит в чередовании индуктивных и дедуктивных методов. И, говоря словами Бэкона, не надо уподобляться эмпирику-муравью и не надо походить на паука-рационалиста. Учёному нужно быть похожим на пчелу, собирающую нектар и перерабатывающую его в мёд.

Список литературы

1. Арно А., Николь П. Логика, или Искусство мыслить. М., 1991.

2. Владиславлев М. И. Логика. СПб., 1994.

3. Вопросы философии. 1991. № 3.

4. Вопросы философии. 1995. № 3.

5. Вопросы философии. 1996. № 2.

6. Гегель Г. В. Наука логики. В 3 т. Т. 1. М., 1970.

7. Гильберт Д., Аккерман В. Основы теоретической логики. М., 1987.

8. Гуссерль Э. Логические исследования. Т. 1. Пролегомены к чистой логике. СПб.. 1995.

9. Зиновьев А. А. Логика науки. М.. 1971.

10. Карри X. Б. Основания математической логики. М., 1969.

11. Кондаков Н. И. Логический словарь-справочник. М.. 1995.

12. Милль Д. С. Система логики силлогистической и индуктивной. СПб., 1914.

13. Петров В. В., Переверзев В. Н. Обработка языка и логика предикатов. Новоси­бирск, 1993.

14. Поппер К. Логика и рост научного знания. М., 1983.

15. Светилин А. Е. Учебник формальной логики. СПб., 1995.

16. Тарский А. Введение в логику и методологию дедуктивных наук. М.. 1992.

17. Фреге Г. Мысль: Логическое исследование// Философия. Логика. Язык. М., 1987.

18. Глаголева Cветлана. Умозаключение.