Практ. работа 1 (Практическая работа 1)
Описание файла
Файл "Практ. работа 1" внутри архива находится в папке "Практическая работа 1". Документ из архива "Практическая работа 1", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технология производства рэс" из 7 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "курсовые/домашние работы", в предмете "технология производства рэс" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "Практ. работа 1"
Текст из документа "Практ. работа 1"
МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ
(государственный технический университет)
_________________________________________________________________
Институт «Радиовтуз»
КАФЕДРА 44-4
РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА
«Статистический метод оценки производственных погрешностей изделий радио- и микроэлектронной аппаратуры »
по дисциплине: «Технология производства РЭС»
Выполнил: Миронов С.А. Рк-404
Проверил: Добряков В.А.
Москва, 2010 год.
Цель работы: ознакомится с методикой обработки статических данных и научиться практическим приемам решения задач, связанных с оценкой основных характеристик производственных погрешностей изделий радио- и микроэлектронной аппаратуры.
30 45 15 60 69 48 63 75 18 66 51 54 78 54 63 21 84 42 87 57 24 72 33 48 75 60 45 72 81 36 90 72 84 39 60 93 42 96 63 72 30 87 33 66 69 51 99 54 81 102 90 36 45 105 57 78 39 66 75 69
1. Анализ требований ТУ на исследуемый параметр и вычисление основных характеристик теоретического распределения.
а) для номинального значения:
б) для половины поля допуска:
в) для среднего квадратического отклонения:
2. Вычисление размаха варьирования.
3. Вычисление ширины интервала и составление таблицы с численными значениями границ интервалов.
Число интервалов варьирующего признака.
Число наблюдений n=60
l=1+3,2log n=1+3,2log60=6,69
Ширина интервала
| Номера интервалов | Границы интервалов | Середины интервалов yj | Частота mj | Частотность mj/n |
| 1 |
6…24 | 15 | 4 | 0,0667 |
| 2 |
24…42 | 33 | 10 | 0,1667 |
| 3 |
42…60 | 51 | 15 | 0,25 |
| 4 |
60…78 | 69 | 18 | 0,3 |
| 5 |
78…96 | 87 | 10 | 0,1667 |
| 6 |
96…114 | 105 | 3 | 0,05 |
| 60 | 1 |
Гистограмма и полигон распределения
4. Расчет среднего арифметического и среднего квадратичного отклонения для реального распределения.
Среднее арифметическое значение:
i – номер интервала;
j – количество интервалов;
yj – численное значение середины интервала;
mj – частота значений в данном интервале.
Среднее квадратическое отклонение от среднего значения:
5. Оценка правильности настройки ТП на заданный номинал, используя критерий Стьюдента. Вычисление коэффициента αi.
Оценка правильности настройки ТП на заданный номинал
t – коэффициент, характеризующий уровень доверительной вероятности оценки.
t = 3 при Р = 0,9973
0,3 
5,8
Вычисление коэффициента относительной асимметрии αi
i – номер операции ТП;
- половина поля допуска, определяемая по техническим условиям.
6. Оценка соответствия точности ТП требованиям допуска, используя критерий Фишера. Вычисление коэффициента Кi.
Оценка соответствия точности ТП требованиям допуска
при 
>
- среднее квадратическое отклонение, определяемое из ТУ как одна треть половины поля допуска.
при 
>
Расчетное значение показателя достоверности сравнивают с граничным значением распределения Фишера F. Нормальному ходу ТП должно соответствовать соотношение 
.
Рассчитываем коэффициент относительного рассеивания
7. Определение предельных значений производственных погрешностей данного параметра и сравнение их с допустимыми границами по ТУ.
-
Расчет вероятности получения брака изделий с учетом выборочных характеристик распределения.
0,946
Вероятность получения брака изделий
0,946= 0,054
Вывод: С помощью критерия Стьюдента, установлено, что ТП настроен правильно.
Используя критерий Фишера, установлено, что между полем погрешности реального ТП и допуском по ТУ существуют расхождения. Значения производственных погрешностей данного параметра выходит за допустимые границы по ТУ. Был произведен расчет вероятности попадания нормальной кривой в заданное поле допуска с границами ув и ун. Она составила 0,946. Из чего следует что вероятность брака составляет 0,054.
Вероятность брака в партии 5% это довольно много, и говорить о том что для обеспечения качества не достаточного выборочного контроля изделий. Каждое изделие должно тестироваться. В перспективе для снижения процента брака нужно совершенствовать ТП.
