143724 (Шпаргалки), страница 2

l_уср. = (х_i – x_уср)/n

l_уср. = ((х_i – x_уср)f)/f

Охватывает всю совокупность, дает обобщающую хар-ку степени колеблемости признака данной сов-ти. Показывает, на сколько ед-ц каждое индивидуальное значение признака отличается от средней величины.

Ограниченная сфера применения, т.к. разность в числителе, взятую по модулю, нужно постоянно держать в памяти. Это отменяет все знаки и берется абсол. значение.

Чтобы разобраться, среднее миним. отклонение возводится в квадрат – дисперсия.

²=(х_i – x_уср)²/n

²=((х_i – x_уср)²f )/f – средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от ср. вел.

Чтобы вернуть к реальному эк. смыслу, избавиться от квадратических изменений, из дисперсии извлекают квадратный корень. Получается среднее квадратическое отклонение.

Чем меньше ср. кв. отклонение, тем точнее ср. арифм. отражает данную совокупность.

Часто необходимо сравнение вариаций различных признаков (возр-квалиф, стаж-з.пл.).

Для подобных сопоставлений показатели абсолютной колеблемости признаков дополняются относительными показателями вариации.

Относительные показатели вариации – отношение абол. показателей вариации со средней величиной.

Наиболее распространен k-т вариации.

V=/Xуср. – характеризует относительную меру колеблемости. Используется не только для расчета сравнительной оценки вариации, но и исп. как хар-ка однородности данной совок-ти.

«k-т надежности»

«k-т однородности признака»

Если k-т вариации меньше 30%, то сов-ть считается однородной и средняя – надежная, если больше 30%, то сов-ть разнокачественная и ср. счит ненадежной, фиктивной.

Одна из задач показателя вариации – выявление взаимосвязи м/у общественными явлениями и процессами, т.е. определение степени влияния отдельн. факторов на изучаемую совокупность.

Это можно сделать с пом. группировки, т.е. подразделить изучаемую сов-ть на группы, однородные по факторному признаку. При этом опред. разл. виды дисперсий, которые различаются в зависимости от того, какие причины оказывают влияние на колеблемость.

Существует 3 вида дисперсий.

- общая – измеряет вариацию признака по всей сов-ти под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию. = среднему квадратич. отклонению отдельных значений признака (Хi) от общей ср. вел.

Добщ = =((х_i – x_{уср общ})²f)/f – характериз. влияние как случайных факторов, так и существ. причин на данную сов-ть.

- межгрупповая

- внутригрупповая – отраж. случ. вариации (часть вариации, возн. под влиянием неучтенных факторов, не зависящая от факторного признака, полож. в основу группировки). = среднему квадратич. откл. значения признака (Хi) от ср. арифм. (формула такая же,как и для Добщ).

Случайные факторы одинаковы, но в 1-й группе они проявляются в больших размерах, => нужно определить влияние случайных вел. на всю совокупность.

Средняя из внутренних дисперсий:

Двн.гр.ср. = Двн.гр.хf/f

Стат-ка – наука, изучающая количественную сторону массовых обществ. явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени.

Особенности статистики: исследуются массовые явления; языком статистики является язык цифр; оценки даются с учетом конкретных явлений; динамика; выявляются взаимосвязи и взаимозависимости между явлениями.

Предмет статистики – размеры и количественные соотношения соц-эк. Явлений, а также связи между ними.

Основные категории статистики:

Стат. С-ть – множество общественных явлений связанных между собой и подлежащих стат. изучению.

Стат. С-ть бывает однородная (если признаки ее объектов являются общими для всех единиц С-ти (как правило, именно они подвергаются исследованию)) и неоднородная (если признаки разнятся).

Единица С-ти – отдельный неделимый элемент С-ти, обладающий характерными свойствами и особенностями.

Признак – характерная черта, сторона либо свойство единицы С-ти. Бывают атрибутивные (выражающиеся словами (пол, специализация и т.д.)) и количественные (выражаются цифрами (возраст)).

Признаки, изменяющиеся у каждой ед-цы С-ти называются вариациями. Значение кажвой единицы С-ти наз. вариантом.

Сат. показатель – количественная оценка св-ва изучаемого явления. Бывают объемными (численность населения) и расчетными (средние, относительные величины).

Признак получает оценку и становится показателем.

Стат. закономерность – форма проявления связи, выражающаяся в повторимости событий с достаточно высокой степенью вероятности.

Стат. исследование включает 3 этапа: эмапирическое познание (стат. наблюдение); теоретическое обобщение (методы сводки, группировки, построение таблиц и графиков); расчет и анализ обобщенных показателей (методы средних, абсолютных и относительных величин, индексный метод).

Стат. методология и методы статистики

Методологической основой является теория познания, которая основана на принципах диалектического подхода к изучению явлений общественной жизни.

Стат. наблюдение – массовый, планомерный, научно организованный сбор сведений об изучаемых соц-эк. явлениях и процессах.

Этапы наблюдения: оформление целей и задач; выявление методов; разработка программы наблюдения; выбор вида наблюдения; составление орг. плана проведения наблюдения; определение объекта и ед. совокупности. Результатом стат. наблюдения являются данные, характеризующие ед-цу совокупности.

Стат. обработка – комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих С-ть в целях выявления закономерностей, присущих изучаемому явлению. Стадии группировки: выбир. группировочные признаки; определяется число групп; устанавливается интервал группировок. Результаты сводки и группировки заносятся в стат. таблицы.

Этапы анализа: констатация фактов; установление характерных черт и причин исследуемого явления; сопоставление явлений с другими, принятыми за базу; формулирование гипотезы, выводов, предложений; проверка гипотез.

Требования к наблюдениям: данные должны быть единообразными, своевременными, полными и достоверными.

Этапы стат. наблюдения: подготовка к стат. наблюдению; проведение массового сбора данных; обработка (атома тезированная или ручная) полученных данных; разработка предложений по совершенствованию стат. наблюдения.

К програмно-методологическим вопросам относятся первые 4 этапа наблюдения. Целью стат. наблюдения является получение достоверной стат. информации для выявления закономерностей, процессов и явлений.

Объектом наблюдения является С-ть единиц изучаемого явления, о которых должны быть собранные данные.

Единица наблюдения – первичный элемент объекта наблюдения.

Отчетная единица – субъект, от которого зависти поступление данных.

Информация заносится в стат. формуляры – бланки определенной формы учета и отчетности. К стат. формулярам составляются инструкции, составляющие инструментарий наблюдения.

Индексы.

1. общие понятия об индексах и методика их построения.

2. Виды статистических индексов.

3. Индексный метод анализа влияния факторов.

1. индекс – показатель.

Индекс – это относительный показатель изменения данного уравнения по сравнению с уравнением, принятым за базу сравнения.

За базу сравнения прошлый период – индексы динамики, если нормативный уровень – то индексы выполнения плана (нормы), если за базу уровень другой территории – то территориальный индекс. Не могут считаться индексами – показатели координации, структуры и интенсивности. Все остальные относительные показатели – индексы.

По охвату элементов совокупности разделяют – индивидуальные и сводные индексы.

Индивидуальные – соотношение уровней одного элемента совокупности.

Сводные – характеризуют сложные социально-экономические явления, состоящие из разнородных элементов непосредственно несоизмеримы.

Индивидуальные индексы – это индексы в широком смысле слова, а сводные индексы – в узком смысле слова.

Показатели изменения, которые характеризуют индекс – индексируемая величина. Она может быть двоякого рода:

• объемные показатели – экстенсивные.

• качественные показатели – интенсивные.

i – индивидуальный показатель.

I – сводный индекс.

q – объем продукции в натуральном выражении, количественный показатель.

p – цена единицы продукции (качественный показатель).

Z – себестоимость единицы продукции(качественный показатель).

p * q – показатель стоимости продукции.

Z * q – денежные затраты на производство всей продукции.

Что бы разнородные элементы сделать соизмеримыми используются качественные показатели для соизмерения количественных, и наоборот.

Две особенности:

1. индексируемый показатель рассматривается только во взаимосвязи с другими показателями, поэтому в любом сводном индексе есть индексируемая величина и соизмеритель.

2. Устранение влияния изменения весов происходит путем их фиксации на одном уровне.

p₁ q₁

И
ндекс стоимости - i_pq = - индексируемая величина.

p₀ q₀

То, что рядом с индексом называется индексируемой величиной.

 p₁ q₁

Ipq =  p₀ q₀ - сводный индекс, агрегатная форма индекса.

 p₁ q₁

Ip = - качественный индекс.

 p₀ q₁

Индекс цен показывает на сколько % изменятся цены в среднем.

 p₀ q₁

Iq = - количественный индекс.

 p₀ q₀

индекс объема хар-ет, как изменился объем в физическом измерении.

2. Статистические индексы различаются:

- по охвату единиц совокупности

• Индивидуальные

• Общие

- по способу исчисления

• Агрегатные

• Средние

 p₀ q₁

А
грегатный индекс физического объема – Ip =

 p₀ q₀

 i M

и
ндекс среднеарифметический - Iср.ар. = , М - вес

 M

 M

среднегармонический индекс - Iср.гар. =

 M/i

3. индексный метод использования для оценки влияния отдельных факторов:

• Когда результативный показатель есть функция произведения 2-х или нескольких факторных показателей, при одном виде элементов совокупности.

• Когда результативный показатель есть сумма произведений показателей факторов, т.е. несколько видов элементов в совокупности.

• Когда результативный показатель есть уровень качественного показателя.

Стат изучение связей между явлениями.

1. Хар-ка общественных явлений на основе взаимосвязей.

2. k-т корреляции. Его экономический смысл.

3. Уравнение регрессии. Хар-ка его параметров.

1. Хар-ка общественных явлений на основе взаимосвязей.

При аналитической группировке присутствует пара взаимосвязанных признаков, где один из признаков, оказывающий влияние н другой наз. факторным (Х), а другой, на который оказ. влияние – результативный (У).

Задача – изменение взаимосвязей м/у ними, т.е. определение того, как они вл. др. на др.

Все общественные явления, существующие в природе и общ-ве органически связаны м/у собой, зависят др. от др., дополняют др. др., находятся в постоянном движении. Задача – измерить взаимосвязь этих явлений.

В прир. и о-ве сущ. 2 типа связей.

1. Функциональные (хар-ся точностью и полнотой охвата).

2. корреляционные.

При (1) каждому значению величины факторного признака (Х) соответствует только 1 строго определенное значение результативного признака (У). Причем размер этого изменения можно точно определить в каждом определенном случае и для каждое единицы совокупности. Чаще всего такие связи рассматриваются точными науками.

Массовые явления общественной жизни хар-ся многообразием факторов, из взаимосвязью => результативный признак может изменяться под влиянием этих факторов.