4949-1 (Параметризуемые Web-тесты, как средство обучения)

Параметризуемые Web-тесты, как средство обучения

Сергей Сосновский, Елена Щербинина, Петр Брусиловский

Школа Информатики

Университет Питтсбурга

Параметризуемые Web-тесты являются одним из наиболее перспективных видов оценивания знаний с помощью Web. В режиме тестирования относительно небольшой набор параметризованных вопросов может быть использован для организации надежной оценки знаний (с защитой от списывания) больших групп студентов. В режиме самооценки один и тот же вопрос с иными значениями параметра может быть повторно использован студентом для повышения уровня знаний. Данная статья описывает результаты объективного и субъективного оценивания параметризуемых web-тестов, как средства обучения программированию. Результаты эксперимента позволяют говорить о том, что параметризуемые тесты, организованные на основе нашей системы QuizPACK представляют собой эффективное средство обучения. Кроме того, показано, что данное средство было особенно полезно для женской части класса, традиционно испытывающей наибольшие затруднения при изучении программирования.

Вступление

Web-тесты являются основным средством оценки и самооценки знаний студентов для онлайнового обучения. Все ведущие платформы Web-обучения поддерживают создание и доставку онлайновых тестов, созданных на основе статических вопросов. Развитие данной составляющей электронного обучения протекает в нескольких направлениях. Одним из наиболее перспективных является создание индивидуализируемых или параметризуемых тестов.

Параметризуемый вопрос по существу представляет собой шаблон вопроса, создаваемый автором. В момент выдачи, шаблон дополняется параметром, значение которого генерируется в заранее установленных границах. Каждый шаблон способен произвести значительное количество вопросов. Таким образом, в режиме тестирования на основании достаточно малого количества шаблонов вопросов может быть организована оценка знаний большой группы студентов. Более того, один и тот же шаблон может быть использован в различных версиях одного курса, в разных семестрах и даже в разных курсах. В режиме самооценки вопрос может быть использован снова и снова с различными значениями параметра, позволяя студентам достигать высоких уровней обученности. Параметризуемые шаблоны вопросов, обладая защитой от списывания, приобретают возможность повторного использования и не обесцениваются со временем, что позволяет организовывать на их основе библиотеки тестов, повторно-используемые в разных курсах и разных семестрах.

Индивидуализируемые вопросы были подробно исследованы специалистами в области обучающих технологий. Не так давно они вновь оказались в фокусе внимания, став одним из перспективных направлений развития технологий обучения с помощью Web. Авторы ряда систем, таких как CAPA, WebAssign, EEAP282, или Mallard, ставили задачу исследовать использование индивидуализируемых вопросов с разных сторон. Многообещающая модель была предложена в системе CAPA. Авторы CAPA не ограничивали круг задач лишь созданием нового средства для авторизации и администрирования индивидуализируемых упражнений; они также провели ряд подробных исследований этой технологии. Результаты наглядно показывают, что индивидуализируемые упражнения могут существенно снизить процент списывания, увеличить уровень понимания студентом учебного материала и повысить результаты экзамена.

Индивидуализируемые вопросы были использованы в качестве технологии оценки знаний в таких областях как физика, химия или математика, где вопрос может быть создан на основе параметризуемой формулы. Общее направление нашего исследования состоит в том, чтобы применить параметризуемые вопросы в нетрадиционной для них областях обучения программированию. Оценка знания программирования отлична от оценки знаний в областях, «основанных на формулах». Индивидуализируемое тестирование не было ранее реализовано при обучении программированию. Нами была создана система QuizPACK, способная доставлять онлайновые динамические индивидуализируемые упражнения для студентов изучающих программирование на языке С. Предыдущая версия системы QuizPACK была представлена на конференции ED-MEDIA’02.

С точки зрения пользователя интерфейс системы остался практически тем же, что и в предыдущей версии. Параметризованное упражнение выдается студенту в виде вопроса «открытого типа» (рис. 1а). Одна или более констант, присутствующие в теле вопроса, определяются значением формирующего параметра. Таким образом, они различны для разных студентов или для одного и того же студента, отвечающего на вопрос несколько раз. Студент должен заполнить поле ответа и нажать кнопку «Submit» («Отправить»). В ответ система генерирует экран оценки (рис. 1б), позволяющий студенту проанализировать вопрос и ответ. В частности, студент может решить попробовать ответить на вопрос еще раз, воспользовавшись кнопкой браузера «Назад» и перезагрузив вопрос. Мы приглашаем читателей пройти опытный тест по адресу: http://www2.sis.pitt.edu/~taler/QuizPACK.html

Рисунок 1. Пользовательский интерфейс системы QuizPACK.

Мы рассматриваем QuizPACK одновременно как практическое средство для обучения и как средство для проведения исследований. QuizPACK был апробирован при обучении программированию студентов нескольких групп 2001-2003 годов. Цель нашего нынешнего исследования провести систематический анализ использования параметризуемых тестов при обучению программированию. Мы хотим найти такие пути использования данной технологии в курсах, связанных с программированием, которые бы максимизировали ее сильные стороны и минимизировали известные проблемы. В прошлом нами уже было организовано несколько небольших экспериментов по использованию QuizPACK в ряде курсов. Проведенные эксперименты помогли нам разработать улучшенную версию системы и подготовить большое количество параметризуемых вопросов. В дальнейшем статья описывает наше последнее, обширное исследование, проведенное весной 2003. Следующий раздел посвящен цели исследования, а затем мы подробно описываем полученные результаты. Техническая составляющая проекта QuizPACK, а также реализация системы не затронуты в данной статье ввиду ограничений на размер текста.

Оценивание параметризуемых тестов как средства обучения

В настоящее время параметризуемые вопросы в основном используются в качестве средства оценки знаний, к чему располагает возможность организации тестирования с защитой от списывания и аккумуляции баз повторно-используемых вопросов. Однако, предыдущий опыт работы с QuizPACK показал, что студентов гораздо больше интересует использование параметризуемых вопросов для самооценки. В действительности, при правильном позиционировании параметризуемые вопросы могут стать чрезвычайно полезным средством обучения. В то время, как классические упражнения для самооценки всего лишь позволяют студентам оценить их общий уровень знаний по конкретной теме и решить, есть ли необходимость в дальнейшей работе с литературой, параметризуемые тесты позволяют студентам тренировать свои знания по данному топику и тем самым достигать более высоких уровней знания. Неправильный ответ на параметризуемый вопрос формирует сфокусированную обучающую ситуацию. Студент может более детально изучить темы, вовлеченные в вопрос, и проверить свои знания уже на новом уровне, попытавшись ответить на тот же вопрос но с другим значением формирующего параметра. Такой обучающий цикл может быть повторен несколько раз, пока не будет достигут необходимый уровень понимания. Наше исследование ставило целью ответить на вопрос, является ли практика использования параметризуемых вопросов как средства обучения привлекательной для студентов и полезной для их знаний.

Эксперимент был проведен во время весеннего семестра 2003 г. в рамках курса для студентов-бакалавров «Введение в программирование», преподаваемого в Университете Питтсбурга. QuizPACK был одним из обучающих средств, доступных студентам этого курса. Для каждой из 16 лекций части курса, отведенной под изучение С, QuizPACK предлагал 2 теста по 5 вопросов в каждом. Хотя, наш предыдущий опыт показывал, что многие студенты используют QuizPACK на регулярной основе, мы попытались обеспечить дополнительную мотивацию. С этой целью мы изменили формат еженедельных тестов, проводимых в классе. Вместо традиционных вопросов с множественным выбором мы использовали вопросы открытого типа, взятые непосредственно из базы QuizPACK. Таким образом, еженедельно студенты брали 10-минутный тест, составленный из используемых в QuizPACK 5 вопросов, которые могли им встречаться (с другими значениями формирующего параметра) во время самостоятельной работы с системой. Это обеспечивало дополнительную мотивацию, исключая при этом вероятность списывания. В результате количество студентов, активно использующих QuizPACK возросло на 1/3 по сравнению с предыдущим семестром. В следующем разделе мы описываем детали и результаты проведенного эксперимента.

Оценивание системы QuizPACK

Целью оценивания являлось определение объективной и субъективной «полезности» QuizPACK, как средства обучения. Чтобы определить «объективную полезность» мы пытались найти взаимосвязь между показателями работы студентов с системой и оценками их работы в течение курса. Две компоненты оценки за курс были использованы: суммарная оценка за краткие тесты, которые студенты сдавали в классе еженедельно, и результат на экзамене. Нужно отметить, что эти два параметра достаточно различны. Тогда как тесты проверяли знание языка С и его семантики, экзамен в основном оценивал навыки программирования – способность понимать, модифицировать и создавать программы. В дополнение к этим двум параметрам мы должны были учесть начальный опыт студентов. Начальные знания в области программирования на С и программирования вообще у студентов нашего курса (как и в любом вводном курсе) значительно разнятся – от практически отсутствующих до позволяющих писать законченные программы. Естественным было бы ожидать, что оценки студентов на тестах и экзамене будут зависеть не только от работы в течение класса (в том числе и с QuizPACK), но также и от их предыдущих знаний. Для изоляции фактора начального опыта было проведено предварительное (в начале первой лекции) и результирующее (во время экзамена) тестирование студентов. Тесты представляли собой один и тот же набор из 10 вопросов, взятых из QuizPACK, но с разными значениями формирующего параметра. На основании этого тестирования мы получили новый параметр – прирост знаний – как разницу между результатами начального и результирующего тестов.

Для оценивания субъективного мнения студентов о системе по окончании курса мы предложили студентам, которые наработали достаточную статистику взаимодействия с системой, заполнить вопросник относительно различных характеристик QuizPACK. "Достаточным" считалось взять в QuizPACK 10 или более тестов по 6 или более различным темам в течение нескольких сессий, разнесенных на 20 или более дней. Для дополнительной мотивации за участие студентам начислялось небольшое количество добавочных баллов.

Объективное оценивание

Был проведен линейный регрессионный анализ (с использованием пакета SPSS) с целью обнаружить взаимосвязь между работой студентов с QuizPACK, измеряемой независимыми переменными и прогнозируемыми переменными. Данный вид анализа традиционно применяется для изучения причинно-следственных зависимостей между переменными. Как уже было сказано, в качестве прогнозируемых переменных мы выбрали оценку на заключительном экзамене, (измеряемую в %), семестровые результаты еженедельного тестирования (измеряемые в баллах; максимум – 45) а также прирост знаний (измеряемый в баллах). Независимыми переменными стали активность, измеряющая общее количество вопросов QuizPACK, на которые студент пытался дать ответ, и успешность – процентное соотношение правильных ответов, определяемое как число вопросов, на которые был получен правильный ответ к общему числу взятых вопросов. Необходимо отметить, что ответ на каждый параметризуемый вопрос может быть дан студентом несколько раз. Каждая попытка (корректная или нет) учитывается при вычислении активности и успешности. Наиболее часто студенты работали с одним вопросом до тех пор, пока система не просигнализирует о правильном ответе, однако некоторое количество студентов демонстрировали иной паттерн пользователя, продолжая отвечать на вопрос даже после первой удачной попытки, закрепляя успешный результат.

Характеристики Модели

Независимые переменные:

(Константа), Активность, Успешность