76880-1 (Прогнозирование рыночных тенденций), страница 2
Описание файла
Документ из архива "Прогнозирование рыночных тенденций", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "менеджмент" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "рефераты, доклады и презентации", в предмете "менеджмент" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "76880-1"
Текст 2 страницы из документа "76880-1"
Таблица 6 Прогнозирование продаж по прогнозу "факторов влияния"
Дата | Q | Q TREND | F1 | Q1 TREND | F3 | Q3 TREND |
мар.97 | 23 | 22 | 223 | |||
: | : | : | : | |||
ноя.97 | 56 | 122 | 678 | |||
дек.97 | 46,3 | 140 | 48,9 | 599 | 43,7 | |
янв.98 | 44,9 | 153 | 47,7 | 577 | 42,1 | |
фев.98 | 45,2 | 166 | 47,7 | 584 | 42,7 | |
мар.98 | 55,0 | 177 | 69,8 | 613 | 40,2 |
Этап V. Оценка риска прогнозирования
Необходимо учесть, что прогнозирование ведется с целым рядом допущений, которые могут сильно повлиять на наш прогноз:
в наше исследование может не попасть фактор, оказывающий серьезное влияние на продажи;
используем линейное прогнозирование, а тенденция может оказаться значительно сложнее;
производим расчет прогнозного значения, как среднеарифметическое от спрогнозированных по факторам значений (см. табл. 6) без учета уровня корреляции соответствующего фактора.
Эти факторы, безусловно, снижают точность прогнозирования. Более того, заметьте (см. табл. 6), что прогнозирование в нашем примере периодов последующих за декабрем 1997 года ведется на основе не проверенных временем значений, а значений также спрогнозированных математически. То есть, чем на более длительный период времени мы пытаемся сделать прогноз, тем более не точны прогнозируемые значения.
Указанные выше ограничения не влияют на использование метода (и тем более его не отменяют), а лишь указывают нам на необходимость расчета величины "риска прогнозирования". В случае нашей методики эту погрешность можно оценить как "риск прогнозирования" по соотношению между спрогнозированным значением тенденции продаж (Q TREND) и прогнозными значениями продаж от каждого "фактора влияния" (Q1 TREND и Q3 TREND). Реализация расчета "риска прогнозирования" (var) на основе пакета MS Excel представлена в табл. 7.
Таблица 7 Реализация расчета "риска прогнозирования" (var) на основе пакета MS Excel
A | B | C | D | E | F | G | H | |
1 | Дата | Q | Q TREND | F1 | Q1 TREND | F3 | Q3 TREND | var |
2 | дек.97 | 46,3 | 140 | 48,9 | 599 | 43,7 | =((ABS(C2-E2)+ABS(C2-G2))/2)/C2 |
Как видно из табл. 8 расчет "риска прогнозирования" построен на расчете отношения среднеарифметического отклонения прогнозных значений по отношению к среднеарифметическому значению тенденции продаж:
var =((ABS(QTREND - Q1TREND)+ABS(QTREND - Q3TREND))/2)/QTREND.
Оценка риска прогнозирования для нашего примера представлена в табл. 8. Необходимо отметить, что с увеличением срока прогнозирования растет и "риск прогнозирования": 6% для декабря 1997 года и 27% для марта 1997 года.
Таблица 8 Оценка риска прогнозирования
Дата | Q TREND | F1 | Q1 TREND | F3 | Q3 TREND | var |
дек.97 | 46,3 | 140 | 48,9 | 599 | 43,7 | 6% |
янв.98 | 44,9 | 153 | 47,7 | 577 | 42,1 | 6% |
фев.98 | 45,2 | 166 | 47,7 | 584 | 42,7 | 6% |
мар.98 | 55,0 | 177 | 69,8 | 613 | 40,2 | 27% |
"Риск прогнозирования" может быть учтен в объемах закупки услуги или объеме подготовленной услуги (численность наемного штата специалистов) как прямая величина процента от объема продаж. То есть в нашем примере, рекомендуется запланировать на декабрь 1997 года продажи в объеме:
Q= QTREND* var=46,3*0.94=43.5
То есть рассчитанная величина риска снижает планируемый нами объем продаж.
Полная схема "факторного линейного прогнозирования" объема продаж представлена в табл. 9, это позволяет оценить или представить весь метод в комплексе: от отбора "факторов влияния" до расчета прогнозных значений объема продаж.
Таблица 9 Полная схема "факторного линейного прогнозирования" объема продаж
0,46 | CORR F1 | 0,06 | CORR F2 | 0,46 | CORR F3 | |||||||||||
Дата | Q | Q TREND | F1 | Q1 TREND | F2 | Q2 TREND | F3 | Q3 TREND | var | |||||||
мар.97 | 23 | 22 | 12 | 223 | ||||||||||||
апр.97 | 34 | 34 | 2 | 456 | ||||||||||||
май.97 | 55 | 45 | 3 | 556 | ||||||||||||
июн.97 | 34 | 56 | 67 | 456 | ||||||||||||
июл.97 | 22 | 77 | 34 | 567 | ||||||||||||
авг.97 | 34 | 99 | 22 | 560 | ||||||||||||
сен.97 | 44 | 102 | 33 | 334 | ||||||||||||
окт.97 | 45 | 111 | 89 | 456 | ||||||||||||
ноя.97 | 56 | 122 | 11 | 678 | ||||||||||||
дек.97 | 46,3 | 140 | 48,9 | 599 | 43,7 | 6% | ||||||||||
Янв.98 | 44,9 | 153 | 47,7 | 577 | 42,1 | 6% | ||||||||||
фев.98 | 45,2 | 166 | 47,7 | 584 | 42,7 | 6% | ||||||||||
мар.98 | 55,0 | 177 | 69,8 | 613 | 40,2 | 27% |
Список литературы
Крапивицкий Л.П. Банковское дело/Под ред. Колесникова В.И., М.:Финансы и статистика, 1995.
Boyd, Harper W. (jr.), Westfall, Ralph. Marketing research: Text and cases. -3rd ed. -Homewood; Georgetown: Irwin, 1972. -XV, 813p.
Burke R. Virtual Shopping: Breakihrough in Marketing Research=Прорыв в исследовании рынка //Harvard Business Review. -1996. -N2. -P. 120-131.
Coffre, Philippe Action et Gestion Commerciales: La nouvelle vente/En collaboration avec Michel Coffre. -[S. l. ]: Nathan, [1982]. -223p. - (Connaitre et Pratiquer la Gestion). -Библиогр. в конце гл. , в подстроч. прим. -Содерж. : Methodes classiques et modernes de vente; Animation des ventes et motivations des vendeurs; Controle des ventes; Direction des ventes et marketing. -ISBN 2-09-192102-5.
Current Controversies in Marketing Research/Ed. by Leo Bogart. -Chicago: Markham, [1969]. -VII, 164 p. : ill. , tab. - (Markham Ser. in Marketing).
Framework for the Combination of Forecasts. Benito E. Flores and Edna M. White, Journal of the Academy of Marketing Science, 16 (Fall 1988), pp. 95-103.
Green, Paul E. и др. Research for Marketing Decisions/Green, Paul E. , Tull, Donald S. , Albaum, Gerald. -Fifth Edition. -Englewood Cliffs: Prentice-Hall International, [1988]. -784p. : il. -Библиогр. в подстроч. примеч. -ISBN 0-13-774217-7.