quality (Анализ затрат на качество продукции), страница 4
Описание файла
Документ из архива "Анализ затрат на качество продукции", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "менеджмент" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "рефераты, доклады и презентации", в предмете "менеджмент" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "quality"
Текст 4 страницы из документа "quality"
3.2. Методы технического нормирования
Существенную помощь в определении и анализе затрат на качество продукции могут оказать методы технического нормирования. Они основаны на расчете подетальных норм и нормативов материальных ресурсов (сырья, покупных комплектующих изделий и других видов материалов), расчете трудоемкости и иных затрат, включаемых в себестоимость продукции в соответствии с проектными размерами, конкретной технологии ее изготовления, хранения и транспортировки, а также затрат на гарантийное и сервисное обслуживание. Для их расчета используются методы микроэлементного нормирования, нормативно-справочные материалы. Методы технического нормирования позволяют достаточно точно определить затраты как на новое изделие по его составляющим, так и на усовершенствование продукции.
Если предприятие переходит к производству новой продукции, имевшей ранее аналог по потребительскому назначению и свойствам, то затраты на качество (Зк) можно определить разностью между затратами на старую (Зст) и новую (Зн) продукцию:
Зк = Зст – Зн , (3)
Если предприятие усовершенствует качественные параметры производимого ранее изделия, то затраты на качество можно определить прямым счетом по соответствующим нормам и направлениям.
Степень взаимосвязи между какими-либо характеристиками качества, имеющими количественное выражение, и затратами на него или ценой изделия в целом как формой его стоимости, в которой основной удельный вес занимают затраты, позволяет определить коэффициент корреляции. Его можно исчислить по формуле:
где n – число пар данных; S(xy) называется ковариацией; x и y – два исследуемых показателями.
Коэффициент корреляции может принимать значения от –1 до +1. При r, близком к │1│, можно говорить о высокой степени тесноты связи между исследуемыми переменными и напротив: при r, близком к 0, корреляция между ними выражена слабо. Если r = │1│, все точки на диаграмме рассеивания будут лежать на одной прямой. Если же r = 0, корреляционная связь между факторным и результативным показателями отсутствует. Знак «+» или «–» говорит о направлении связи – прямом или обратном. По формулам (4) – (7) и данным табл. 1 можно найти коэффициент корреляции. Дополнительные необходимые расчеты приведены в табл. 5. Тогда, подставив полученные значения, будем иметь:
Отсюда
Значение r, равное +0,758, свидетельствует о наличии высокой положительной корреляции между упаковкой товара, являющейся одним из показателей его качества, и ценой на него, в которой воплощены затраты на товар, что подтверждает предварительный вывод, сделанный по диаграмме рассеивания.
Таблица 5
Показатели для расчета коэффициента корреляции
X | X2 | Y | Y2 | XY | ||||
1 | 1 | 4 | 16 | 4 | ||||
2 | 4 | 4 | 16 | 8 | ||||
2 | 4 | 4,5 | 20,25 | 9 | ||||
3 | 9 | 4,5 | 20,25 | 13,5 | ||||
4 | 16 | 6 | 36 | 24 | ||||
5 | 25 | 8 | 64 | 40 | ||||
3 | 9 | 5,5 | 30,25 | 16,5 | ||||
4 | 16 | 5,5 | 30,25 | 22 | ||||
5 | 25 | 5,5 | 30,25 | 27,5 | ||||
2 | 4 | 5 | 25 | 10 | ||||
3 | 9 | 5 | 25 | 15 | ||||
3 | 9 | 5 | 25 | 15 | ||||
5 | 25 | 7 | 49 | 35 | ||||
6 | 36 | 7 | 49 | 42 | ||||
6 | 36 | 7,5 | 56,25 | 45 | ||||
3 | 9 | 4 | 16 | 12 | ||||
1 | 1 | 4,5 | 20,25 | 4,5 | ||||
5 | 25 | 6 | 36 | 30 | ||||
5 | 25 | 6 | 36 | 30 | ||||
5 | 25 | 7,5 | 56,25 | 37,5 | ||||
3 | 9 | 5,5 | 30,25 | 16,5 | ||||
4 | 16 | 5,5 | 30,25 | 22 | ||||
5 | 25 | 5,5 | 30,25 | 27,5 | ||||
4 | 16 | 4,5 | 20,25 | 18 | ||||
3 | 9 | 6,5 | 42,25 | 19,5 | ||||
4 | 16 | 6,5 | 42,25 | 26 | ||||
5 | 25 | 6,5 | 42,25 | 32,5 | ||||
6 | 36 | 8 | 64 | 48 | ||||
4 | 16 | 5 | 25 | 20 | ||||
5 | 25 | 5 | 25 | 25 | ||||
∑116 | ∑506 | ∑170,5 | ∑1008,75 | ∑695,5 |
3.3. Некоторые другие методы анализа затрат на качество
Одним из методов, позволяющих проанализировать изменение затрат, связанных с изменением качества продукции, является индексный метод. Сложность его применения к данному предмету исследования заключается в том, что оба признака должны быть выражены количественно. Качество же не всегда имеет количественное значение и не всегда может быть описано словесно, например, продукция, пригодная и не прошедшая сертификацию, соответствующая и не соответствующая техническим условиям и др.
Если показатель качества имеет числовые характеристики, то при построении индексов их можно использовать как веса затрат. В противном случае весами может служить количество элементов конструкции изделия, количество деталей, узлов, изделий.
В табл. 6 приведены данные о запланированной и фактической стоимости стального листа, используемого для производства труб, турбин и т.д.:
Таблица 6
Стоимость стального листа для изделия
По плану | Фактически | ||
толщина листа, мм | стоимость листа, ден. ед. | толщина листа, мм | стоимость листа, ден. ед. |
4,62 | 42 | 3,05 | 48 |
4,50 | 42 | 3,16 | 48 |
4,43 | 44 | 2,86 | 50 |
4,81 | 42 | 2,71 | 50 |
4,12 | 44 | 2,62 | 50 |
4,01 | 44 | 2,53 | 50 |
3,88 | 46 | 2,24 | 52 |
3,67 | 46 | 2,02 | 52 |
3,30 | 48 | 1,95 | 52 |
3,21 | 48 | 1,83 | 52 |
∑40,55 | ∑446 | ∑24,97 | ∑504 |
Затраты на данное сырье по сравнению с планом без учета изменения его расхода возросли на 13%:
(504 – 446)/446 ∙ 100% = 13%.