Министерство образования и науки Украины

Запорожский государственный университет

Кафедра экономической кибернетики

КУРСОВАЯ РОБОТА

на тему
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ С УЧЕТОМ
ФАКТОРА СТАРЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ

Студентки группы 5120-1 III-го курса

факультета экономического

Малеевой Светланы Викторовны

/Ф.И.О./

Научный руководитель доцент кафедры
экономической кибернетики

Максишко Наталья Константиновна

/Ф.И.О., учёная степень и звание/

Регистрационный номер_________

Дата_________

Подпись_________

2003

Реферат

Курсова робота: 28 страниц, 3 таблицы, 3 приложения, __ источников.

Объект исследования – методы прогнозирования

Цель работы – определить влияние старения информации на точность прогноза микроэкономической среды на примере рыночного механизма спроса – предложения.

Метод исследования – описательный, сравнительный.

В условиях нормальной рыночной экономики автоматически происходит сопряжение личностных интересов отдельных товаропроизводителей и первичных хозяйственных систем (предприятий, объединений и организаций) с интересами общества. Это достигается с помощью рыночного механизма спроса – предложения и сопутствующей ему конкуренции. Опыт проведения прогнозных исследований в различных областях общественной жизни, науки и техники позволил выявить ряд методов, которые могут эффективно применяться для прогнозирования развития рыночного спроса. Однако, как и любая информация, данные на спрос на тот или иной товар устаревают и требуют обновления. В данной курсовой работе рассматриваются вопросы о методах прогнозирования с учетом фактора старения информации.

П РОГНОЗ, ФАКТОР ВРЕМЕНИ, ПРОЦЕСС КУМУЛЯЦИИ ИНФОРМАЦИИ, ЭНТРОПИЯ ШЕННОНА,КВАНТ ИНФОРМАЦИИ, МОДЕЛИ ГОМПЕРЦА И ГОМПЕРЦА-МАКЕГАМА.

содержание

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………….. 4

1. Методологические вопросы применения информационно-статистических методов в микроэкономическом анализе

1.1.Методологические принципы выбора средств и

методов микроэкономического анализа………………………………5

1.2.Методологические концепции системно-информационного

анализа в микроэкономике…………………………………………..…7

1. Прогнозирование микроэкономических показателей и процессов

2.1 Направления и методы прогнозных исследований в

микроэкономике и учёт фактора старения

предпрогнозной информации………………………………………... 13

2.2 Статистические закономерности старения прогнозной

информации…………………………………………………………....17

2.3 Вероятностные модели механизма старения информации…………19

2.4 Определение глубины предпрогнозной ретроспекции с

учетом старения информации……………………………………..… 22

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.………………………………………………………….. 26

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ………………………………………………... 27

Приложение А……………………………………………………………. 28

Приложение В……………………………………………………………. 29

Приложение С……………………………………………………………. 30

ВВЕДЕНИЕ

Прогноз – это научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и/или об альтернативных путях и сроках их достижения.

Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием, а научная дисциплина о закономерностях разработки прогнозов – прогностикой.

Цель работы – определить влияние старения информации на точность прогноза микроэкономической среды на примере рыночного механизма спроса – предложения.

Для того чтобы управлять будущим, человечество создало определенные механизмы, которые в экономической науке называются прогнозирование, макроэкономическое планирование и экономическое программирование.

Построение прогноза на будущее очень трудоемкая и кропотливая работа, которая требует много времени сил и энергии. Одна из основных предпосылок самого прогноза – это сбор информации. Но так как время не стоит на месте и практически каждую минуту появляется новая информация в прогнозе просто необходимо учитывать фактор старения информации.

В данной курсовой работе показаны статистические закономерности и вероятностные модели старения прогнозной информации.

Основные сферы прогнозирования – гидрометеорология, геология, медицина, география, экология, наука и техника, экономика и социология и др.

Прогнозирование имеет два конкретных аспекта: предсказывать и предвидеть. В зависимости от того, какой результат необходимо получить или, что необходимо спрогнозировать, преимущество предоставляется то одному, то другому аспекту.

Прогнозирование необходимо, потому что будущее необычно и эффект многих решений, принимаемых сегодня, на протяжении определённого времени не ощущаются. Поэтому точное предвидение будущего повышает эффективность процесса принятия решения.

1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В МИКРОЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ.

1.1. Методологические принципы выбора средств и методов микроэкономического анализа

Под методологическими основами микроэкономики понима­ют критерии, которыми руководствуются при проведении науч­ных работ, на основе которых производится оценка исследований и которые оказывают непосредственное влияние на выбор средств и методов проведения микроэкономического анализа. Активизация исследований в области методологии экономиче­ских исследований вызвана многими причинами, в частности по­вышением требований к достоверности и оперативности резуль­татов микроэкономического анализа, неудовлетворенностью тра­диционными способами сбора и обработки экономической ин­формации и др. То обстоятельство, что перспективы, связанные с использованием современной вычислительной техники в микро­экономическом анализе, оправдались не полностью, можно объ­яснить слабой разработанностью методологии решения задач микроэкономического экспресс-анализа. Без преувеличения мож­но сказать, что методологические проблемы в известном смысле сегодня в этой области являются ключевыми. Для уяснения этих проблем необходимо дать общие представления о задачах и моделях, применение которых в микроэкономическом экспресс-анализе представляется целесообразным.

В микроэкономическом анализе любой вопрос, интуитивно воспринимаемый как имеющий смысл, уже можно считать на­учной задачей. Например, будут ли потребители покупать большее количество продукта тогда, когда цена на него снизит­ся, а не когда повысится. Это так называемое широкое толкова­ние задачи. При среднем толковании задачи вопрос формулиру­ется в терминах макроэкономики, на основании которой можно сделать вывод, что он имеет смысл в данной теории. Такие по­становки вопроса относятся к предмодельному уровню исследо­ваний и хотя они играют положительную роль (предмодельный уровень рассуждений в микроэкономике неизбежен), однако до­ля построений предмодельного уровня исследований микроэко­номических проблем не должна быть слишком большой.

Для того, чтобы дать постановку задачи в информационно-содержательном аспекте необходимо указать, что задано экспериментально (результаты наблюдения), что предполагается и допускается, в том числе исходя из теоретических предпосылок, что требуется узнать, как можно найти решение, как его оценить и какова связь данной задачи с другими. Характерные элементы такой постановки (этапы и стадии) представлены в таблице 1 (приложение А).

Специфические черты моделей в микроэкономическом анализе очевидно должны определяться не только специфическими чертами объекта, но и спецификой задач, для решения которых необходимо построить модель. Принцип целевой спецификации моделей особенно важно учитывать в микроэкономических ис­следованиях.

Модели являются целенаправленными конструкциями и могут в связи с этим различаться по форме. Для одной и той же цели микроэкономического анализа могут строиться различные модели, использующие различный аналитический аппарат. Встает вопрос, какую из возможных моделей в этом случае предпочесть, как сравнивать их между собой? Вопрос о провер­ке пригодности моделей - очень тонкий теоретический вопрос. С общетеоретических позиций модели должны отражать только существенные связи, необходимые для решения задачи микро­экономического анализа, быть наглядными, иметь хорошо про­сматриваемую структуру, давать новую информацию об исследуемом процессе и влиять на способ сбора данных. В связи с этим в качестве показателей пригодности математических мо­делей микроэкономики представляется целесообразным исполь­зовать показатели адекватности, устойчивости, точности и эф­фективности. В некоторых случаях микроэкономического экс­пресс-анализа проверку пригодности моделей (прогнозных, на­пример) можно свести к статистической проверке гипотез.

1.2.Методологические концепции системно-информационного анализа в микроэкономике.

Предмет исследования микроэкономики - поведение эко­номической единицы, старающейся удовлетворить свои потреб­ности, внешне выступающей в форме спроса, путем потребле­ния экономических благ. Спрос является движущей силой эко­номической деятельности, и это обусловливает необходимость детального анализа потребительской стоимости (полезности) благ в микроэкономике. Предавая исключительно важное значение по­лезности товаров (услуг и пр.) в микроэкономическом анализе возникает потребность введения расширенной градации эконо­мических благ. В связи с этим различают долговременные блага и предметы краткосрочного пользования, взаимозаменяемые и взаимозаменяющие товары, прямые и косвенные и др. Поэтому особое значение в микроэкономическом анализе придается фактору времени. Так, например, для косвенного учета факто­ра времени А. Маршаллом было введено понятие “период” как характеристика скорости приспособления предложения к изме­нившемуся спросу. Введение понятия “период” позволило до­полнить сопоставление различных равновесных состояний рын­ка анализом перехода от одного состояния к другому. Следует заметить, что особое внимание в микроэкономическом анализе уделяется коротким периодам. Это обстоятельство обусловли­вает необходимость разработки методологии постановки и ре­шения динамических задач микроэкономического анализа, уче­та фактора старения экономической информации, неопределен­ности исходных данных и др. При изучении взаимоотношений экономических агентов друг с другом на микроуровне в основ­ном используется методология определения равновесия. Со­стояние экономического равновесия характеризуется отсутствием тенденции к изменению достигнутого баланса интересов. Однако, учитывая факт времени, необходимо рассматривать и неравновесное состояние, описываемое динамическими моде­лями экономики.

В микроэкономическом анализе используется дедуктивный метод (от теории к фактам, от общего к частному) и индукция (от частного к общему, от фактов к теории). Дедукция и индукция - взаимодополняющие методы исследования. Сформулированные дедуктивным методом гипотезы позволяют целенаправленно со­брать и систематизировать эмпирические данные (наблюдения).

В свою очередь, наблюдение за динамикой микроэкономических показателей и их обобщение является предпосылкой для форму­лирования весьма содержательных гипотез. Так, например, гипо­теза рационального поведения экономической единицы как норма экономического поведения ее в обществе (индивидуум стремится к максимальному удовлетворению своих потребностей при дан­ном бюджете, фирма максимизирует прибыль и др.) в реальной жизни не всегда реализуется. Случаи нерационального поведения из рассмотрения нельзя исключать. Поэтому микроэкономиче­ские показатели и процессы следует рассматривать в общем слу­чае как случайные величины и случайные процессы, требующие их статистической интерпретации. Теоретико-вероятностные и информационно-статистические принципы обобщения таких фактов затруднены ограниченным объемом быстро стареющей исходной информации.

Быстропротекающий и бесконечный процесс изменения, взаимовлияния и борьбы цен составляет сердцевину рыночного механизма. Движущей силой экономической деятельности явля­ется спрос, отражающий поведение массового потребителя на изменение цены товара. Величина спроса определяется количе­ством товара, которое массовый потребитель добровольно по­купает в течении некого периода, ценой данного товара и рядом других факторов. Для микроэкономического анализа, прогнози­рования и выработки управленческих решений принципиальное значение имеет выявление закономерности спроса на товар от его цены.

В условиях гибкого рынка цена товара, спрос на него меня­ется не только в течении месяца, но и в течении недели и даже дня. Поэтому выявление и постоянное уточнение основной за­кономерности, описывающей зависимость количества единиц товара, приобретаемое в течении некоторого периода, от его це­ны должно базироваться на системном подходе.

Из всех методологических концепций системотехническая наиболее близка к разноплановой проблеме анализа и прогнози­рования рыночного спроса в современных условиях.

Системный подход объединяет естественнонаучный метод, основанный на формальном выводе и количественной оценке, опирающийся на ограниченный объем исходной информации, с умозрительном методом позволяющем видеть проблему, описать на формализованном языке, установить критерии сравне­ния альтернатив, ввести рациональную идеализацию проблемы (упростить ее до допустимого предела), найти способ разделе­ния целого на части, не теряющие свойства целого (осуществить декомпозицию), и найти способ объединения частей в целое без потери их свойств (осуществить композицию) и в итоге найти решение проблемы.

Основные принципы системного подхода к проблеме микроэкономического анализа и прогнозирования рыночного спро­са представлены в табл. 2 (приложение В).

Неопределенность информации, с которой приходится стал­киваться при анализе рыночного спроса, имеет разную природу и значимость. В этой области можно выделить следующие:

1. неопределенность, вызванную недостатком информации и ее достоверности в силу социальных, технических и других причин;

2. неопределенность, порожденную слишком высокой (недоступной) платой за определенность;

3. неопределенность, вызванную поведением среды (покупателей, конкурентов и др.).

В формальном отношении при микроэкономическом анализе рыночного спроса, особенно при постановке управленческих задач и выборе методов их решения, можно выделить следующие условия:

1. определенные условия (вся исходная информация при таких условиях считается точно известной, известны конкретные количественные сведения и данные);

2. вероятностно-определенные условия (исходная информация определенна в вероятностном смысле, помимо однозначных исходных данных имеются случайные величины с точно известными вероятностными характеристиками);

3. условия неопределенности (исходная информация содержит величины, для которых неточно известно или совсем не известно вероятностное описание).

Последнее условие является наиболее типичным при прове­дении микроэкономического экспресс-анализа.

Наличие ряда ситуаций, обладающих той или иной степе­нью неопределенности, требуют для своего описания привлече­ния математического аппарата, который бы априори включал в себя вероятность появления неопределенности и ее мер.

Вводимое в рассмотрение понятие меры неопределенности должно удовлетворять вполне очевидным требованиям.

Мера неопределенности должна быть функционалом и не зависеть от конкретных значений случайной величины, непре­рывной относительно аргументов, равной нулю при отсутствии всякой неопределенности, аддитивной, а так же иметь макси­мум, отражающий наибольшую неопределенность.