Экзаменационные вопросы
Описание файла
Документ из архива "Экзаменационные вопросы", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экспертные системы (эс)" из 9 семестр (1 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве НИУ «МЭИ» . Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ «МЭИ» , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "к экзамену/зачёту", в предмете "экспертные системы" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "Экзаменационные вопросы"
Текст из документа "Экзаменационные вопросы"
ВОПРОСЫ ПО КУРСУ «ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ» (2012 г.)
-
Введение: задачи ИИ, основные направления ИИ, этапы развития ИИ.
-
Модели представления знаний. Статические и динамические ЭС. «Горячие точки» ИИ.
-
Основные отличия данных и знаний. Свойства человеческого разума.
-
Основные преимущества ЭС. Классификация ЭС как приложений:
-
по типу приложения;
-
по типу проблемной области;
-
по стадии существования;
-
по типу используемой ВС.
-
-
Обработка плохо определенной информации в ЭС. Схема Байеса.
-
Пример на использование схемы Байеса. Ограничения схемы Байеса.
-
Байесовские сети доверия.
-
Метод субъективных коэффициентов уверенности (субъективных вероятностей).
-
Теория свидетельств Демпстера-Шефера. Основные понятия. Пример с экспертами.
-
Теория свидетельств Демпстера-Шефера. Правило объединения свидетельств. Пример на медицинскую диагностику.
-
Методы обработки неопределенности в системе GURU: логики PP и MM.
-
Использование нечетких переменных в системе GURU.
-
Поиск решения в условиях неопределенности с использованием деревьев решений.
-
Оперирование неопределенностью лингвистического характера.
-
Конструирование ИС (ЭС): состав разработчиков и их взаимодействие, целесообразность и возможность разработки, основные этапы. Структура современных инструментальных средств.
-
Классификация инструментальных средств конструирования ИС (ЭС):
-
по уровню используемого языка;
-
по парадигме программирования;
-
по способу представления знаний;
-
по механизмам поиска решения и моделирования;
-
по средствам приобретения знаний;
-
по технологии разработки приложения на основе знаний.
-
-
Тенденции развития инструментальных средств.
-
Извлечение знаний.
-
Приобретение знаний.
-
Формирование знаний (машинное обучение).
-
Базовые принципы построения и архитектура СППР РВ. Основные характеристики инструментального комплекса G2.
-
Основные характеристики системы-оболочки 1st Class.
-
Основные характеристики инструментальной системы GURU.
-
Основные характеристики языка (инструментальной среды) CLIPS.
При ответах на вопросы 22-24 можно использовать свои лабораторные работы.
Лектор курса: д.т.н., проф. Еремеев А.П.
