141624 (Основные этапы статистического исследования явлений общественной жизни)
Описание файла
Документ из архива "Основные этапы статистического исследования явлений общественной жизни", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "социология" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "курсовые/домашние работы", в предмете "социология" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "141624"
Текст из документа "141624"
Содержание
Введение
1. Методика получения исходных данных
2. Статистическая сводка и группировка первичных данных
2.1 Группировка
2.2 Определение средней арифметической и структурных средних
2.3 Гистограмма и кумулята
2.4 Стоимость основных фондов
2.5 Объем продукции
3. Корреляционный анализ
3.1 Исследование связи между факторным и результативным признаками. Построение корреляционной таблицы
3.2 Определение степени тесноты связи
4. Регрессионный анализ
4.1 Моделирование
4.2 Прогнозирование
Заключение
Использованная литература и программы
Введение
Статистическое исследование явлений общественной жизни начинается с этапа статистического наблюдения, в ходе которого, в соответствии с познавательными целями и задачами, формируется массив исходных данных об изучаемом объекте, т.е. формируется информационная база исследования, на которой осуществляется учет и контроль, планирование, статистический анализ и управление. На этом этапе используются методы массового наблюдения, основанные на "законе больших чисел", т.к. количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются при изучении лишь достаточно большого числа социально-экономических явлений и процессов.
Любое статистическое наблюдение должно подготавливаться и проводится по четко разработанному плану, который включает вопросы методологии, организации и техники сбора данных, контроля её качества и достоверности. Таким образом, статистическое наблюдение должно иметь программу и организационный план проведения. При этом необходимо решить вопросы о способе, форме, виде, средствах, сроках, месте организации и проведения наблюдения и т.д., чем, в свою очередь, и определяется его планомерность.
Статистическое наблюдение должно проводиться не стихийно, от случая к случаю, а систематически: либо непрерывно, либо периодически - через равные промежутки времени. Это обуславливается пространственно-временной вариацией изучаемых социально-экономических явлений и процессов.
Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими и аналитическими службами различных организационных структур.
Вторым этапом статистического исследования является статистическая сводка и группировка данных статистического наблюдения. В результате статистического наблюдения получают сведения о каждой единице совокупности, которая обладает многочисленными признаками, изменяющимися во времени и пространстве. В этих условиях возникает необходимость в систематизации и обобщении результатов статистического наблюдения и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей, с тем чтобы стало возможным выявить характерные особенности, специфические черты статистической совокупности в целом и отдельных её составляющих и обнаружить закономерности изучаемых социально-экономических явлений и процессов. Из сказанного следует необходимость сводки первичного статистического материала.
Статистическая сводка проводится по специально разработанной программе, обеспечивающей полноту и достоверность получаемых результатов. Эта программа содержит перечень групп, на которые может быть разбита совокупность единиц наблюдения по отдельным признакам, а также систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность явлений в целом и отдельных её частей.
Третий этап статистического исследования - анализ статистической информации. На данном этапе по результатам статистического исследования получаются выводы, полезные для практических действий, а также проводится прогнозирование исследуемого явления или процесса.
1. Методика получения исходных данных
С целью изучения зависимости объема продукции от стоимости основных фондов за период 2006-2007гг. территориальным органом государственной статистики по Челябинской области организовано статистическое исследование приборостроительных предприятий.
Произведена 20-ти процентная типическая выборка.
Объект статистического наблюдения - совокупность приборостроительных предприятий г. Челябинск и Челябинской области. Отчетной единицей статистического наблюдения является приборостроительное предприятие.
С целью совершенствования системы выборочных обследований приборостроительных предприятий Госкомстатом РФ разработана целевая Программа.
Согласно Программе с целью экономии ресурсов будут исследованы 20% от общего числа предприятий Челябинской области, действующих на дату проведения работ. В состав мероприятий Программы включен ряд организационно-методологических и программно-технологических работ, обеспечивающих подготовку и проведение выборочных обследований приборостроительных предприятий, тематика которых охватывает такой вопрос как зависимость объема продукции от стоимости основных фондов. В целях обеспечения надлежащих процедур подготовки выборочных обследований предприятий в состав мероприятий Программы включены также вопросы обучения персонала по обследованию и проведению информационно-разъяснительной работы. Реализацию Программы предполагается осуществить в течение 2008-2009 гг. Результаты выборочного наблюдения приборостроительных предприятий г. Челябинск и Челябинской области по двум показателям (объем продукции и стоимость основных фондов) приведены в таблице 1.
Таблица 1. Основные показатели деятельности приборостроительных предприятий г. Челябинск и Челябинской области за период 2006 - 2007 гг.
| № завода | Стоимость основных фондов, млн. руб. | Объем продукции, млн. руб. | № завода | Стоимость основных фондов, млн. руб. | Объем продукции, млн. руб. |
| 1 | 3,9 | 4,2 | 20 | 5 | 6,2 |
| 2 | 5,9 | 6,4 | 21 | 4,4 | 7,1 |
| 3 | 6,8 | 5,2 | 22 | 5 | 6,9 |
| 4 | 2,3 | 1,5 | 23 | 6,3 | 5,6 |
| 5 | 4,2 | 2,5 | 24 | 5,2 | 4,8 |
| 6 | 7,5 | 11,9 | 25 | 6,8 | 5,1 |
| 7 | 6,7 | 9,4 | 26 | 8,3 | 4,3 |
| 8 | 5,5 | 4,4 | 27 | 7,8 | 5,7 |
| 9 | 6 | 5,6 | 28 | 4,1 | 6,4 |
| 10 | 7,6 | 12,6 | 29 | 5,3 | 8,8 |
| 11 | 3,2 | 1,9 | 30 | 7,3 | 6,4 |
| 12 | 6,6 | 5,8 | 31 | 7,5 | 9,1 |
| 13 | 6,2 | 3,5 | 32 | 6,4 | 10,3 |
| 14 | 7,2 | 8,9 | 33 | 6,9 | 8,5 |
| 15 | 5,5 | 3,6 | 34 | 6,2 | 10,7 |
| 16 | 7,2 | 7,9 | 35 | 5,7 | 7,6 |
| 17 | 5,1 | 3,5 | 36 | 4,4 | 6,9 |
| 18 | 6,3 | 3,9 | 37 | 4,8 | 4,3 |
| 19 | 4,7 | 2,4 |
2. Статистическая сводка и группировка первичных данных
2.1 Группировка
По данным статистического наблюдения видно, что вариация признаков проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер. В этом случае строят группировку с равными интервалами. Количество групп зависит в первую очередь от степени колеблемости признака: чем больше колеблемость признака (размах вариации), тем больше можно образовать групп. Ниже приведены формулы для построения статистической группировки.
Т. к. объем выборочной совокупности не большой, то для определения числа групп воспользуемся формулой:
(1.1)
Величина интервала h по формуле:
; (1.2)
Полученную по формуле (1.2) величину, которая будет являться шагом интервала, округляют (округление не должно отличаться от исходного значения более, чем на 10-15%). При этом для первого интервала нижней границей будет являться 
, а верхней - ( + h) и т.д. Таким образом, нижняя граница i-го интервала равна верхней границе (i-1) - го интервала.
Результаты группировки заносятся в таблицу.
Далее определяются величины показателей, характеризующих группы, и разносятся по каждой группе. В этом случае идет речь о рядах распределения, т.е. об упорядоченном распределении единиц совокупности по определенному признаку.
2.2 Определение средней арифметической и структурных средних
Для характеристики среднего значения признака в вариационном ряду применяются: средняя арифметическая (взвешенная), мода и медиана.
Расчет средней арифметической производится по сгруппированным данным, т.к некоторые значения признака повторяются.
Средняя арифметическая взвешенная определяется по формуле:
; (2.1)
Мода - наиболее часто встречающееся значение признака.
В интервальном ряду определяется модальный интервал, т.е. интервал с наибольшим количеством повторений признака.
Значение моды определяется по формуле:
