15146 (Экономико-статистический анализ производства сахарной свеклы в ЗАО "Красненское" Яковлевского района), страница 6
Описание файла
Документ из архива "Экономико-статистический анализ производства сахарной свеклы в ЗАО "Красненское" Яковлевского района", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "ботаника" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "курсовые/домашние работы", в предмете "ботаника и сельское хоз-во" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "15146"
Текст 6 страницы из документа "15146"
13603,9=45 a0+285 a1;
Вычислим систему уравнений и получим: a0 =228,6; a1=11,7.
yt= 228,6 + 11,7t, t = 1,2, …, 9.
Динамику урожайности сахарной свеклы отразим на рисунке 1.
Рис.1. Динамика урожайности сахарной свеклы за период с 1997 по 2005 годы.
Анализируя вышеприведенные расчеты можно сделать вывод о том, что в среднем за период с 1997 по 2005 годы урожайность сахарной свеклы имеет тенденцию к увеличению в среднем на 11,7ц/га, а базисная урожайность при этом составляет 228,6 ц/га.
Используя индексный метод анализа общего объема сложных явлений, проанализируем относительные и абсолютные изменения валового сбора сахарной свеклы в отчетном году по сравнению с базисным и установим, в какой мере оно обусловлено изменением урожайности, площади посева, изменением структуры посева. Данные для проведения индексного анализа представлены в таблице 12.
Таблица 12
Индексный анализ валового производства сахарной свеклы
№ участка | 2004 г. | 2005 г. | Условный валовой сбор, ц | Отклонение от 2004 г. | |||||||||
Площадь посева, га | Урожайность, ц/га | Валовой сбор, ц | Площадь посева, га | Урожайность, ц/га | Валовой сбор, ц | Всего | в том числе за счет изменения | ||||||
посевной площади | урожайности | ||||||||||||
П0 | У0 | П0У0 | П1 | У1 | У1П1 | У0П1 | У1П1-У0П0 | У0П1-У0П0 | У1П1-У0П1 | ||||
1 | 198 | 234 | 46332 | 180 | 334 | 60120 | 42120 | 13788 | -4212 | 18000 | |||
2 | 213 | 321 | 68373 | 171 | 314,3 | 53744 | 54891 | -14628 | -13482 | -1146 | |||
Всего | 411 | - | 114705 | 351 | - | 113864 | 97011 | -840 | -17694 | 16854 |
Определим среднюю урожайность сахарной свеклы за каждый период:
У0 = Σ У0 П0 / Σ П0 = 114705/411=279,1 ц/га – за базисный период;
У1 = Σ У1П1 / Σ П1 = 113865/351=324,4 ц/га – за отчетный период.
Определим индекс валового сбора сахарной свеклы:
Iw = Σ У1П1/ Σ У0 П0 = 113865/114705=0,99 или 99%.
Определим индекс урожайности постоянного состава:
Iу = Σ У1П1 / Σ У0 П1 = 113865/97011=1,17 или 117%.
Исчислим индекс размера посевной площади:
Iп = Σ П1/ Σ П0 = 351/411=0,85 или 85%.
Найдем индекс структуры посевов:
Is = (Σ У0 П1/ Σ У0 П0)/ (Σ П1/ Σ П0) = (97011/114705)/(351/411)=0,99 или 99%.
Найдем взаимосвязь рассчитанных индексов:
Iw = Iу× Iп× Is
0,99 = 1,17×0,85×0,99.
Определим абсолютное изменение валового сбора в отчетном периоде по сравнению с базисным: Iw = = Σ У1П1- Σ У0 П0 = 113865-114705=-840 ц.,
в том числе за счет изменения:
- урожайности: Δу = Σ У1П1- Σ У0 П1 =113865-97011=16854 ц.;
- посевной площади: Δп = (Σ П1/ Σ П0)× У0 = (351-411) ×279,1=-16746ц.;
- структуры посевов: Δ s = Σ У0 П1 - Σ У0 П0 - У0(Σ П1- Σ П0) = -948ц.
Проверим взаимосвязь:
Δw= Δу +Δп +Δ s
-840=16854-16746-948.
Исходя из выше изложенного, следует отметить, что валовой сбор в отчетном периоде по сравнению с базисным уменьшился на 840 ц или на 1%, прежде всего за счет сокращения площади посевов на 16746ц или на 15%, а за счет структуры посевов на 948 ц. или на 1%.
Таким образом, средняя урожайность сахарной свеклы увеличилась на 279,1 ц/га за базисный период и на 324,4 ц/га за отчетный период.
Проанализируем зависимость урожайности сахарной свеклы от количества внесения минеральных удобрений. Для этого проведем корреляционно-регрессионный анализ. При парной корреляции математическое уравнение может быть установлено с помощью построения корреляционного поля, а так же составления корреляционных таблиц и пересмотра различных функций.
При криволинейной форме связей, если связь между признаками не линейная и с возрастанием факторного признака происходит возрастание или убывание результативного, то такая корреляционная зависимость может быть выражена уравнением параболы: ỹx = a + bx+ сх2, где a – начальный уровень изучаемого признака при x = 0, коэффициент b показывает среднее изменение независимой переменной на единицу коэффициента корреляции, x – значение факторного признака. Рассмотрим систему уравнений:
∑ y = an + b∑x + с∑x2,
∑xy = a∑x + b∑x2+ с∑x3,
∑x2y = a∑x2 + b∑x3+ с∑x4;
Используя расчетные данные таблицы 13 вычислим параметры уравнения корреляционного анализа.
Таблица 13
Исходные данные для определения уровня связи и коэффициента корреляции между урожайностью сахарной свеклы и количеством внесенных удобрений
Годы | Урожайность сахарной свеклы, ц/га | Количество внесенных удобрений на 1 га, ц | Расчетные величины | ||||||
x² | x³ | x4 | xy | x²y | y² | yx | |||
y | x | ||||||||
1997 | 227,3 | 0,58 | 0,34 | 0,20 | 0,11 | 131,83 | 77,28 | 51665,29 | 253,72 |
1998 | 220,7 | 0,59 | 0,35 | 0,21 | 0,12 | 130,21 | 77,25 | 48708,49 | 253,78 |
1999 | 271,1 | 0,91 | 0,83 | 0,75 | 0,69 | 246,70 | 225,01 | 73495,21 | 256,46 |
2000 | 280 | 1,31 | 1,72 | 2,25 | 2,94 | 366,80 | 481,6 | 78400 | 260,76 |
2001 | 312,4 | 4,25 | 18,06 | 76,77 | 326,25 | 1327,70 | 5641,94 | 97593,76 | 324,08 |
2002 | 385,1 | 5,27 | 27,77 | 146,36 | 771,33 | 2029,48 | 10694,23 | 148302,01 | 359,14 |
2003 | 283,7 | 3,9 | 15,21 | 59,32 | 231,34 | 1106,43 | 4315,08 | 80485,69 | 313,62 |
2004 | 279,1 | 3,36 | 11,29 | 37,93 | 127,46 | 937,78 | 3151,04 | 77896,81 | 299,01 |
2005 | 324,4 | 1,53 | 2,34 | 3,58 | 5,48 | 496,33 | 496,33 | 105235,36 | 263,55 |
Итого | - | - | 77,9 | 327,36 | 1465,73 | 6773,26 | 25421,76 | 761782,62 | - |
Среднее значение | 287,09 | 2,4 | 8,7 | 36,37 | 162,86 | 752,58 | 2824,64 | 84642,51 | 287,1 |
2 583,8 = 9a + 21,7b + 77,9с, 9
6773,26 = 21,7 a + 77,9 b + 327,36 с, 21,7
25421,76 = 77,9 a + 327,36 b + 1465,73 с; 77,9
2 5,03 = 1,19 b + 6,43 с, 1,19
14,21 = 0,61 b + 3,73 с; 0,61
2,27 = 0,7 с,
с = 3,24;
21,03 = b +17,5,
b = 3,53;
287,1 = a +36,53,
a = 250,57.
ỹx = 250,57 + 3,53х + 3,24 x2.
Коэффициент регрессии показывает, что при увеличении внесения количества минеральных удобрений на 1 га сахарной свеклы, ее урожайность в среднем увеличивается на 3,53 ц/га.
Теснота связи между заданными признаками в корреляционном отношении характеризуется при помощи специального относительного показателя – коэффициента корреляции:
rxy = xy x × y / √ (x2 x 2) × (y2 y 2) =752,58-2,4×287,09/√(8,7-5,76) ×
(84642,51 – 82420,67) = 0,79
D = r2 = 0,792 = 0,62 или 62%.
Из расчетов видно, что связь между количеством внесения минеральных удобрений и урожайностью сахарной свеклы тесная. С увеличением дозы внесения удобрений возрастает урожайность. Анализируя коэффициент детерминации, следует отметить, что 62% общей вариации урожайности сахарной свеклы обусловлено дозой внесения удобрений. Оставшаяся часть – 38% обусловлена другими факторами, которые в данном анализе не учтены.