14587 (Управление процессом производства сахарной свеклы в ОАО имени Лермонтова Становлянского района Липецкой области)

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

ФГОУ ВПО «Воронежский государственный аграрный университет имени К.Д. Глинки»

Кафедра управления и маркетинга в АПК

Курсовой проект

На тему: «Управление процессом производства сахарной свеклы в ОАО имени Лермонтова Становлянского района Липецкой области »

Воронеж

2009

Содержание

Введение

1. Система управления

1.1 Система управления и взаимосвязь элементов ее образующих

1.2 Процесс управления производством сахарной свеклы

1.2.1 Сущность, цели и задачи, функции управления производством сахарной свёклы

1.2.2 Актуальность производства сахарной свёклы

2. Природно-экономические условия хозяйственной деятельности предприятия

3. Организация управления процессом производства сахарной свеклы в ОАО имени Лермонтова

4. Совершенствование организации процесса управления производством сахарной свеклы

Выводы и предложения

Список используемой литературы

Введение

В условиях рыночной экономики эффективность сельскохозяйственного производства во многом зависит от внедрения рациональной системы управления и, в частности, от научной обоснованности организационно – правовой формы хозяйствования, структуры управления, внедрения рациональных форм организации труда управленческих работников, повышения уровня регламентации их труда, применения наиболее прогрессивной системы методов управления, системы подготовки и расстановки кадров.

Управление развитием производства – это сознательное регулирование процесса производства в целях повышения его эффективности, роста производительности труда, улучшения качества продукции.

Основная цель управления состоит в том, чтобы добиться рационального функционирования производственных подразделений за счет руководства «сверху» путем создания адаптивных информационных систем, сложного набора оптимизационных моделей и количественных методов, способных быстро обнаружить и предложить вариант ликвидации любого незапланированного отклонения на любом этапе производственно-сбытового цикла.

Сейчас перед любым сельскохозяйственным предприятием стоят задачи повышения эффективности производственной деятельности с целью извлечения прибыли, которую можно направить на развитие производства, расширение материальной базы предприятия и производственных мощностей, на поддержание социальной сферы. Это обеспечит предприятию стабильное экономическое положение.

Объектом изучения является процесс управления производством сахарной свеклы в ОАО имени Лермонтова Становлянского района Липецкой области.

Целью курсового проекта является анализ состояния процесса управления производством сахарной свеклы в сельскохозяйственном предприятии и разработка мероприятий по его совершенствованию (на примере ОАО имени Лермонтова).

В соответствии с поставленной целью определены следующие задачи:

1) изучить теоретические основы системы управления процессом производства сахарной свеклы;

2) выявить на основе комплексного анализа хозяйственной деятельности изучаемого сельскохозяйственного предприятия особенности и недостатки сложившейся системы управления, деятельности управленческого аппарата, конкретные возможности совершенствования управления, организационные резервы повышения эффективности производства;

3) на основе научных исследований, передового опыта и особенностей конкретного хозяйства разработать систему мероприятий по совершенствованию структуры, процесса, методов, техники и технологии управления процессом производства сахарной свеклы;

4) дать оценку эффективности производства сахарной свеклы на предприятии на основе разработанных мероприятий.

При написании курсового проекта были использованы такие методы, как сравнительный анализ, расчетно-конструктивный, монографический и систематический.

1. Система управления

1.1 Система управления и взаимосвязь элементов ее образующих

Одной из основных функций управления, является организация. Важнейшая ее задача – построение любого предприятия как сложной и динамичной системы.

В самом широком смысле под системой (от греч. systema – нечто, составленное из частей, соединение) понимают множество, элементы которого закономерно связаны между собой. Элементами множества могут быть любые предметы, явления, знания, методы и т.д. Соответственно можно говорить о солнечной и транспортной системах, о системе химических элементов и системе уравнений, о системе понятий и нервной системе, о геологических и экономических системах и т.д.

Общественное производство в любой стране представляет собой крупную, сложную и динамичную систему, составными частями которой являются предприятия, фирмы, корпорации и другие образования.

Всякая система это внутренне организованная совокупность взаимосвязанных и взаимовлияющих элементов, образующих единое целое, совместно действующих для достижения поставленной цели. Не всякая совокупность элементов представляет собой систему, а только такая, которая образует целое, обладающее качественно новыми особенностями.

Системы делятся на абстрактные (лингвистические, или языковые, формализованные, логические и др.), являющиеся продуктом человеческого мышления, и материальные (неорганической природы и живые). Материальные системы, в свою очередь, подразделяются на замкнутые (закрытые) и открытые, детерминированные и вероятностные (стохастические). Отнесение систем к разряду закрытых или открытых зависит от состава, соотношения элементов и характера взаимодействия их с окружающей средой. Предприятия представляют собой открытые системы. Изменение состояния открытой системы зависит от возмущающих воздействий окружающей среды и от особенностей самой системы, выражающихся, в конечном счете, в различной способности реагировать на эти воздействия.

Закрытая система полностью изолирована от внешней среды, то есть не обменивается с ней информацией. Напротив, открытая система непрерывно обменивается информацией с внешней средой.

В детерминированных системах события в одних ее элементах могут однозначно ограничивать события в других. В такой системе все связи между элементами и событиями в них строго и однозначно предопределены (детерминированы). В системах, где связи между элементами и событиями носят вероятностный характер, называют вероятностными, или стохастическими. [3]

Обязательными компонентами любой системы являются элементы и связи между ними вещественные, энергетические и информационные. Основную роль в процессах управления играют информационные связи, которые не могут осуществляться без вещественных или энергетических носителей.

Системы имеют иерархическую (ступенчатую) структуру. Любая структура вообще (лат. stractura строение, расположение) это взаимосвязь, взаиморасположение составных частей, характеризующее строение чего-либо. Использование иерархического принципа при построении системы позволяет до известной степени упрощать систему, успешно преодолевать информационные барьеры, возникающие при осуществлении управляющего воздействия. Иерархическая система имеет многоуровневую структуру в функциональном, организационном или каком-либо ином плане. При этом системы низшего уровня становятся подсистемами систем более высокого уровня, которые, в свою очередь, входят в системы еще более высокого уровня и т.д. Вообще говоря, подсистема есть множество элементов, которые чаще вступают в коммуникацию друг с другом, чем с другими частями системы, не входящими в нее. Каждая подсистема имеет свои границы в пределах границ системы, а также определенные задачи, способствующие достижению общей цели системы.

Любое предприятие или организация как социальная система состоит из управляемой и управляющей подсистем.

Управляющая система (субъект управления) это совокупность органов управления и управленческих работников, различающихся масштабами своей деятельности, компетенцией и спецификой выполняемых функций.

Управляемая система (объект управления) это совокупность ресурсов и организационно-экономических условий, которые характеризуют деятельность предприятия. [1]

Рациональность столь сложной системы, каковой является любое реальное предприятие, зависит от того, насколько эффективно функционирует каждая ее подсистема и как интегрирована в рамках единого целого ее работа. Сложными называют системы с разветвленной структурой и значительным количеством взаимосвязанных и взаимодействующих элементов.

По характеру перехода из одного состояния в другое системы делят на статические и динамические. Динамическими называют системы, переход которых в новое состояние не может совершаться мгновенно, а происходит в результате некоторого процесса, растянутого во времени. Типичным примером динамической системы является любая экономическая система, которая никогда не может скачкообразно перейти из одного состояния в другое.

По своему происхождению системы делятся на естественные и искусственные. К естественным относятся все системы, возникающие без участия человека, к искусственным системы, спроектированные и построенные человеком.

Функционирование любой системы происходит в некоторой окружающей ее внешней среде, не входящей в систему, но определенным образом взаимодействующей с ней.

Внешняя среда – это совокупность физических и социальных факторов, внешних по отношению к системе, которые необходимо принимать во внимание в процессе принятия решений. Например, существенное влияние на функционирование предприятия оказывают покупатели, поставщики, органы государственного регулирования и др. [2]

Определяя общую теорию систем как общую теорию управления, английский биолог У.Р. Эшби писал: «Если, однако, система становится все больше и больше, то наступает момент, когда восприятие всей информации становится невозможным по причине ее чрезмерного объема…». В таких случаях приходится удовлетворяться частичным знанием, достаточным для решения необходимых практических задач.

Системный подход играет важнейшую роль не только при анализе действующих сложных систем, но и при реализации задач системотехники, то есть задач проектирования больших технических систем (например, автоматизированных систем управления различного уровня).

Анализ процессов, протекающих в сложных системах, сопряжен со значительными трудностями. В то же время нередко бывает так, что свойства и характеристики, трудно обнаруживаемые в какой-либо системе, процессе или явлении, хорошо прослеживаются в другой системе, сходной с первой по основным признакам. Это дает возможность использования в процессе познания методов аналогии и моделирования.

В определенных границах аналогия может служить средством познания не раскрытых еще признаков и свойств исследуемых процессов или объектов. Пользуясь методом аналогий, очень важно изучать не только сходные свойства объектов, но и отличительные, оценивать существенность тех и других, логически осмысливать их возможное влияние на прогнозируемые свойства изучаемого объекта. [9]

Исключительно важную роль в исследовании сложных систем играет метод моделирования. Во многом он похож на метод аналогий и может рассматриваться как разновидность и дальнейшее развитие последнего.

Модель представляет искусственный, созданный человеком объект любой природы (умозрительный или материально реализованный), который замещает или воспроизводит исследуемый объект так, что изучение модели может дать новую информацию о нем. Моделирование как метод познания основано на способности человека абстрагировать сходные признаки или свойства у различных объектов и устанавливать между ними определенные соответствия. Благодаря этому появляется возможность исследовать некоторые свойства объектов не непосредственно, а опосредованно, через изучение модели.

Говоря о сходстве модели с оригиналом, нужно всегда помнить, что они не тождественны друг другу, то есть между моделью и оригиналом наряду со сходством обязательно имеются более или менее существенные различия. Поэтому и заключения о структуре или поведении оригинала, сделанные на основе изучения его модели, носят не абсолютно достоверный, а более или менее приблизительный характер. Эти заключения всегда требуют проверки, дальнейшего уточнения, конкретизации и корректировки.

В теории различают более десяти классов и подклассов моделей, однако достаточно полное представление о них дает разделение на четыре основные их вида: геометрические, физические, предметно-математические и логико-математические. Примером могут служить макет здания, рельефная карта местности, расчет возможностей гидротехнического сооружения (плотины, дамбы и др.) через совокупность уравнений и неравенств, матрицы и другие способы математического представления реальных явлений и процессов. Важным классом логико-математических моделей являются экономико-математические модели различных модификаций.

При постановке и решении задач моделирования сложных систем удобно пользоваться понятием «черного ящика», введенным У.Р. Эшби. Так называют систему, внутренняя природа которой наблюдателю неизвестна, а доступно лишь то, что находится на входе и выходе системы.

Метод «черного ящика» широко используется на практике в различных ситуациях. Например, для психологов человеческое «Я» представляет собой «черный ящик». Чтобы понять поведение людей, они наблюдают, классифицируют и анализируют их действия в различных жизненных ситуациях, специально разработанные тесты и т.д.

Метод «черного ящика» используется и для исследования таких систем, элементы и связи в которых хотя в принципе и доступны для наблюдения и описания, но столь многочисленны и сложны, что сбор и обработка информации о внутренних процессах требуют недопустимо много времени и чрезмерных затрат. К ним относятся, в частности, и социально-экономические системы, для всестороннего описания их внутренней структуры необходимо использовать сведения и законы из области экономики, социологии, социальной психологии и других наук. Однако описание таких систем нередко может быть осуществлено с помощью статистического моделирования по методу «черного ящика» с привлечением средств корреляционного, регрессионного и факторного анализа. [З]