14438 (Статистическое изучение развития переработки животноводства по производству молока в сельскохозяйственных предприятиях и объединениях), страница 3

тогда величина группировочного интервала будет равна:

i=

Сгруппируем хозяйства и подставим данные в таблицу 2.

Таблица 2

Аналитическая группировка сельскохозяйственных предприятий Кемеровской области по численности коров.

Из таблицы 2 видно, что в первую группу по поголовью КРС вошло 7 хозяйств, в которых средняя численность составила 167 голов, средний надой – 2359,4кг, средние затраты на корма – 825,3 тыс. руб., средняя с/ст 1 ц молока составила 447,7 руб. и средняя полная себестоимость реализованного молока – 1202,1 тыс. руб..

Во вторую группу вошло 11 хозяйств, средняя численность составила 326 голов, средний надой – 2528,3 кг, средние затраты на корма – 1274,5 тыс. руб., средняя с/ст 1 ц молока составила 421,5 руб. и средняя полная себестоимость реализованного молока – 2438,4 тыс. руб..

В третью группу по численности предприятия 480 – 689 вошло 4 хозяйства, средняя численность составила 586 голов, средний надой – 2264,7кг, средние затраты на корма –2039,5 тыс. руб., средняя с/ст 1 ц молока составила 338,5 руб. и средняя полная себестоимость реализованного молока –3947 тыс. руб..

В четвертую группу по численности предприятия 690 – 899 вошло 5 хозяйств, средняя численность составила 765 голов, средний надой –3090 кг, средние затраты на корма –3626,8тыс. руб., средняя с/ст 1 ц молока составила 303,6 руб. и средняя полная себестоимость реализованного молока –4106,6 тыс. руб..

В группу с численностью 900 - 1109 вошло 3 хозяйства. средняя численность составила 1032 голов, средний надой –3275кг, средние затраты на корма –3951,6 . руб., средняя с/ст 1 ц молока составила 253,6 руб. и средняя полная себестоимость реализованного молока –501,3 тыс. руб..

В последнюю группу, с поголовьем 1110 – 1319 вошло 1 хозяйство. Его средние показатели: средняя численность составила 1314 голов, средний надой –4069 кг, средние затраты на корма –7320 тыс. руб., средняя с/ст 1 ц молока составила 278 руб. и средняя полная себестоимость реализованного молока –6891 тыс. руб..

Из выше сказанного можно сделать вывод о том, что в тех хозяйствах, где численность коров выше, выше практически все показатели.

Глава 4. Корреляционно-регрессивный анализ связи

В процессе корреляционного анализа последовательно решают 3 группы статистических задач:

1. Устанавливается наличие корреляционной связи и оценивается по выборочным данным теснота исследуемой взаимосвязи.

2. Определяется теоретическая форма связи, т.е. выясняется вид аналитической функции у = f(x) и ее отображаемой. Здесь же выясняется линейной или не линейной является данная функция.

3. Подбираются параметры корреляционной зависимости, параметры уравнения y=ax+b, а также оценивается степень соответствия адекватности найденного уравнения к фактическим данным.

Первую задачу решают путем вычисления по эмпирическим данным выборочного коэффициента корреляции , который количественно оценивает тесноту связи, если от 0,1-0,3 связь слабая, если 0,3-0,5 умеренная, 0,5-0,7 заметная, 0,7-0,9 тесная, 0,9-0,99 весьма тесная.

Регрессия – это односторонняя вероятностная зависимость между случайными величинами.

Задачи регрессионного анализа:

1. определение формы зависимости и определение общего вида управления регрессии и количества факторов входящих в него;

2. оценка параметров уравнения регрессии;

3. задача интерполяций и экстраполяций.

Экстраполяция – это распространение тенденций на прошлый и будущий период, она широко применяется в прогнозировании.

Интерполяция – это расчет недостающих значений результативного принципа внутри заданных значений.

Создадим модель влияния затрат на корма, надоя и числа коров на себестоимость 1 ц молока. Пусть y – себестоимость 1 ц молока, руб. (результативный признак); х₁ – затраты на корма, тыс. руб. (факторный признак); х₂ – надой, кг (факторный признак); х₃ – число коров, гол (факторный признак).

Рассмотрим парную линейную корреляционную зависимость между себестоимостью 1 ц молока, расходов на корма, надоя и числа коров:

Таблица 3

Показатели переменных построенной модели

Данные таблицы 3 позволяют наглядно рассмотреть показатели себестоимости 1 ц молока, расходов на корма, надоя и числа коров.